公开(公告)号：CN117333576A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311266745.8

申请日：2023-09-26

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 胡校飞 ,  刘龙辉 ,  周杨 ,  施群山 ,  徐青 ,  张衡 ,  蓝朝桢 ,  李鹏程 ,  吕亮 ,  史世豪 ,  甘文建 ,  李玉涵

IPC: G06T11/20 ,  G06T11/40 ,  H04L41/04 ,  H04L61/5007

Abstract: 本发明涉及一种网络空间地形的可视化方法，本发明以网络空间资产层为例构建隐喻地图，可视化了抽象的资产层网络空间地形。首先，构建IP级节点与Gosper曲线一一映射的关系，绘制Gosper地图并基于拓扑等级赋予尺度层级；其次，基于网络节点的脆弱性和等高线模型构建虚拟地形；最后，基于隐喻地图理论从地图的面积、边界和高程三个视觉属性隐喻表达网络空间数据的数量、拓扑层级、脆弱性。本发明基于隐喻地图理论、Gosper地图技术和LOD思想，研究了网络空间资产层的多级拓扑可视化表达与分析，旨在降低用户对抽象网络空间数据的认知负荷，为认知网络空间和可视化网络空间数据提供了一种新方法和新思路。

公开(公告)号：CN117409222A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311328464.0

申请日：2023-10-13

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 施群山 ,  蓝朝桢 ,  周杨 ,  梁静 ,  胡校飞 ,  徐青 ,  张衡 ,  吕亮 ,  刘龙辉 ,  侯铭波 ,  史世豪

IPC: G06V10/75 ,  G06V20/64 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种二三维跨域匹配的特征点检测方法，属于图像匹配处理技术领域。本发明在进行二维影像特征检测时，既有代表二维影像色彩的的灰度特征点，有代表其几何形态的边缘特征点；在进行三维点云特征检测时，检测有代表其几何形态的特征，在此基础上结合三维点云色彩信息生成点云的二维投影图，然后在投影图上进一步检测特征点，并反投影到三维点云上。可见，本发明既顾及了二维影像和三维点云之间的色彩信息，又考虑了二者之间的空间形态信息，提高了潜在对应特征点数量，可用有效用于二三维跨域匹配时二维影像和三维点云数据中对应特征点的检测，为二三维跨域匹配提供丰富的候选特征，进而提高匹配的精度。

公开(公告)号：CN116628069A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310163948.8

申请日：2023-02-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 胡校飞 ,  孙姝娅 ,  周杨 ,  施群山 ,  张衡 ,  蓝朝桢 ,  李鹏程 ,  吕亮 ,  刘龙辉 ,  齐凯 ,  赵璐颖 ,  黄高爽 ,  苑婧 ,  张呈龙 ,  李玉涵 ,  史世豪 ,  侯铭波 ,  甘文建 ,  刘一帆

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种地网耦合的多粒度时空对象可视化方法，属于时空数据建模与可视化技术领域。本发明通过建立地网耦合实体模型，利用地网耦合实体模型中的属性特征描述模块对网络事件中实体的分布与属性特征进行描述；利用地网耦合实体模型中的地网关联逻辑描述模块从网络空间物理层、逻辑层与社交层三个方面对网络空间实体进行描述；然后将地网耦合实体模型描述结果作为可视化内容，按照所选择的可视化方式对可视化内容进行展示。本发明充分考虑了网络空间实体的多层级性，重点突出其具有认知与行为能力进行跨域活动，又能根据地网逻辑关联直接模拟网络事件中实体的动态演化过程，表达地网耦合的特点，提高了可视化效果。

公开(公告)号：CN117745966A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311763739.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 刘龙辉 ,  周杨 ,  施群山 ,  胡校飞 ,  徐青 ,  史世豪 ,  甘文建 ,  李玉涵 ,  侯铭波

IPC: G06T17/05 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  G06T17/20 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种网络空间地形建模与可视化方法。该建模方法包括：步骤1：获取目标网络空间的网络节点信息和每个网络节点的网络资产数据；步骤2：对所有网络资产数据中的网络资源进行数值化，以构建目标网络空间的数值化矩阵；所述数值化矩阵用于指示为每个网络节点所拥有的各个网络资源赋予的分值；步骤3：将每个网络节点作为一个评价对象，将网络节点的每个网络资源作为一个指标，根据所述数值化矩阵采用CRITIC赋权法计算每个指标的CRITIC权重；步骤4：根据每个指标的CRITIC权重和所述数值化矩阵，计算每个网络节点的秩和比值；步骤5：根据秩和比值的大小对目标网络空间中的所有网络节点进行排序。

公开(公告)号：CN114547358A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210125599.6

申请日：2022-02-10

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 周杨 ,  蔡心悦 ,  胡校飞 ,  徐青 ,  彭杨钊 ,  赵璐颖 ,  张衡 ,  黄高爽 ,  阎晓东 ,  苑婧 ,  张呈龙 ,  刘龙辉

IPC: G06F16/532 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多尺度特征融合的图像检索方法，属于图像检索技术领域。方法包括：获取待检索的图像；将待检索的图像输入训练好的多尺度特征融合模型中，得到特征提取结果；多尺度特征融合模型包括主干网络、第一添加模块、第二添加模块以及特征融合模块；第一添加模块中包括至少一个添加层，第二添加模块包括至少一个添加层，各添加层均包括依次设置的空洞卷积层、第二归一化层和第二激活层，并且第一添加模块中的空洞卷积层的空洞率小于第二添加模块中的空洞卷积层的空洞率；根据特征提取结果在图像信息库中进行搜索，找到与特征提取结果相似的图像，完成待检索图像的检索。本发明的特征提取保留了更多的图像细节信息，进而提高图像检索的精度。