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公开(公告)号：CN117872590A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410127537.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明涉及时空虚拟现实仿真技术领域，特别涉及一种空间目标光学成像仿真方法及系统，根据空间目标及地面观测站并利用OpenGL成像原理构建用于渲染空间目标与地面观测站两者之间位置与姿态关系的虚拟可视化仿真场景；在拟观测弧段周期内确定空间目标过境观测弧段，并基于过境观测弧段调整虚拟可视化仿真场景中视点位置与方向，以实现光学成像中空间目标的几何仿真模拟。本发明通过模拟光学成像仿真场景，能够建立空间目标与观测设备的位置与姿态关系，结合观测设备参数，在OpenGL支持下通过调整视点位置与方向来实现空中目标光学成像的几何仿真模拟，以辅助分析空中目标态势，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117095035A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310812452.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于遥感图像配准技术领域，具体涉及一种基于多尺度模板匹配的多模态遥感图像配准方法。首先获取多模态遥感图像对，构建每幅图像的特征描述图，并对其进行多次逐层下采样操作以构建得到两幅图像的高斯金字塔；然后提取图像对的特征点，对其中的待配准图像的高斯金字塔进行不同方向的旋转；基于提取的特征点，利用模板匹配算法在不同旋转方向上进行遥感图像对的匹配，挑选出匹配点数量最多的方向作为主方向；最后根据主方向对应的特征匹配结果确定遥感图像对的空间变换关系。本发明能够可靠地处理一般的多源遥感图像配准问题，解决现有技术方法无法有效处理具有严重非线性辐射失真图像的问题，具有较强的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116704020A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310199170.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于视觉传感器技术领域，具体涉及一种视觉传感器位姿优化方法。首先获取视觉传感器采集的真实图像和数字孪生场景的虚拟透视图和逆深度图；然后分别提取真实图像和虚拟透视图的特征点，进行特征点匹配，以得到真实图像和虚拟透视图之间的映射关系，结合虚拟透视图和逆深度图之间的映射关系，得到真实图像、虚拟透视图和逆深度图三者之间的虚实映射关系；最后从真实图像中提取铅垂线语义特征，联合点特征误差和铅垂线约束误差设计误差函数，以最小化误差函数为约束进行解算，以对视觉传感器位姿进行优化。本发明可以对垂直方向的误差进行有效地补偿，经过本发明方法配准以后，各方向误差均有显著减少，提高了视觉传感器位姿估计准确性。
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公开(公告)号：CN115660989A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343372.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像建筑物补全方法，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明引入MAE模型，将其在ImageNet 1‑K数据集上进行预训练处理，利用预训练后的模型进行图像补全处理，本发明省去了复杂且困难的手动超参数调整，减少了资源需求，且缓解了由于目标尺寸不一、影像地物分布差异较大、损失函数多样等原因造成的传统补全方法生成区域色相与周围区域存在明显差异的问题。
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公开(公告)号：CN110134976B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810135621.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深信号提取方法及系统，为解决信号提取时易与噪声混淆和提取精度受限于系统采样间隔等问题，提出一种基于信赖域算法的机载激光测深信号提取方法。首先计算接收波形的有效长度，用于近似估计水深；然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式，进而对波形逐级检测实现信号粗提取；精提取以粗提取结果为初值，利用基于信赖域算法的非线性最小二乘拟合对波形进行分解。实验结果表明，粗提取能够处理不同形状的波形，结果的可靠性高，精提取可进一步提高提取精度，将部分信号的提取精度精确至子采样间隔，并对错误的初值具有一定的修正作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108413903B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810124953.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明涉及空间目标位置监测技术领域，特别是一种空间目标过境区域位置检测方法及系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取空间目标的星下点经纬度坐标；将设定目标区域矢量图划分为n层，建立层间、层内的索引关系，随着层级的提高，目标范围越小；当星下点位于该第1层内，依次计算星下点和第m+1层(1
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公开(公告)号：CN118093708A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311573106.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种网络空间资源节点的隐喻可视化表达方法，属于网络空间分析技术领域。本发明根据网络空间资源节点的权重矩阵以及节点的度中心值计算网络中各节点的局部莫兰指数；根据网络空间资源节点的转移矩阵计算网络空间中每个节点的PageRank值；利用得到的局部莫兰指数与PageRank值确定的综合指标进行隐喻地图模型构建；其中局部莫兰指数考虑到了节点在拓扑网络中与其邻居节点之间的相互作用程度，PageRank值考虑到了节点在整个网络中的影响力大小，因此本发明的隐喻地图模型构建方法综合了这两方面的因素，能够有效的对节点进行综合评价，能够直观、准确的表现出节点在网络空间中的所处的地位，以及与其他节点之间的关系。
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公开(公告)号：CN117745966A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311763739.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种网络空间地形建模与可视化方法。该建模方法包括：步骤1：获取目标网络空间的网络节点信息和每个网络节点的网络资产数据；步骤2：对所有网络资产数据中的网络资源进行数值化，以构建目标网络空间的数值化矩阵；所述数值化矩阵用于指示为每个网络节点所拥有的各个网络资源赋予的分值；步骤3：将每个网络节点作为一个评价对象，将网络节点的每个网络资源作为一个指标，根据所述数值化矩阵采用CRITIC赋权法计算每个指标的CRITIC权重；步骤4：根据每个指标的CRITIC权重和所述数值化矩阵，计算每个网络节点的秩和比值；步骤5：根据秩和比值的大小对目标网络空间中的所有网络节点进行排序。
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公开(公告)号：CN111506759B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010144544.0
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于深度特征的影像匹配方法及装置，属于深度学习和图像处理技术领域。本发明采用的预训练的卷积神经网络来构建基准影像深度特征数据库，使得在训练样本不足时，能够利用预训练卷积神经网络对图像深度特征进行有效提取，从而提高基准影像深度特征数据库中特征的有效性，以此提高图像匹配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115049538A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210635024.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于地理数据脱敏技术领域，具体涉及一种基于深度学习的遥感影像敏感目标自动隐藏方法，包括：首先采用高召回参数的YOLOX算法识别特定场景中的敏感目标，并生成带有缓冲区域的矩形掩膜区域，以便实现敏感目标全覆盖；然后采取EdgeConnect算法对生成的掩膜区域进行背景补全处理，利用边缘生成和颜色纹理补充的两阶段条件生成对抗网络模型构建缺失区域的结构纹理特征；最终在EdgeConnect方法的基础上结合对比度调整模块，提高补全结果的稳健性。因此，本发明解决现有技术中存在的由于敏感目标及其阴影覆盖不完全、背景补全结构特征缺失造成的敏感目标隐藏效果不佳的问题。
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