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公开(公告)号：CN111986284B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010820925.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及一种图像的纹理合成方法及装置，属于图形、图像处理技术领域，包括以下步骤：1)从样本纹理中随机选取一个纹理块作为初始输出图像；2)从样本纹理中选取满足重叠区域中像素误差绝对值小于最大像素误差绝对值的纹理块构成纹理块集合，从纹理块集合中随机选择一个纹理块作为待拼接纹理块；3)选取最小代价缝合路径的累积误差小于设定阈值时对应的重叠度，按照该重叠度将待拼接纹理块拼接到输出图像的当前待拼接位置，并在最小代价缝合路径上对输出图像和待拼接纹理块同坐标的像素进行混合处理；4)重复步骤2)和3)，直至纹理图像合成完整。解决了现有的纹理合成中存在的准确度低、合成效率差的问题。
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公开(公告)号：CN116630569A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211168049.9
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 建筑物是大比例尺地图中的重要要素，其自动化简是制图综合领域的重要研究内容。针对当前化简方法仅侧重于某一方面的问题，本发明提出一种顾及多特征约束的建筑物组合化简方法。首先，对建筑物进行冗余点删除、尖角去除等预处理操作；然后对需要化简的短边进行分类识别，针对不同的类型采用不同的化简操作，在化简的过程中采用阈值逐渐增大的渐进式确定方法，直到满足化简要求为止；最后对化简结果进行评估，对不合理的化简实体进行调整修改。以OpenStreetMap数据为例进行实验，并与其它化简方法进行对比，实验结果表明，本发明的方法可以有效保持建筑物的面积、形状、直角等基本特征，可以实现建筑物的自动连续化简，具备一定的通用性。
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公开(公告)号：CN113804209B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110585843.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，具体涉及一种四角格网高精度长距离越野路径规划方法。该方法首先对越野环境进行栅格化处理，然后计算起终点行列号相差绝对值乘积n。判断n值是否大于设定值，若大于，则对像元进行合并操作，以降低整体计算的处理量、提高处理速度，并进行路径规划，得到较优路径；接着在较优路径上提取若干个参样点，且若干个参样点、起点和终点将较优路径划分成若干段分段路径，分别以每段分段路径的两端点为起终点重新进行路径规划，得到若干段较优分段路径，使得每段分段路径的规划都在高精度栅格下完成；最后将各段较优分段路径连通以得到最终路径，从而在满足越野路径规划精度要求的同时提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN113804209A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110585843.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，具体涉及一种四角格网高精度长距离越野路径规划方法。该方法首先对越野环境进行栅格化处理，然后计算起终点行列号相差绝对值乘积n。判断n值是否大于设定值，若大于，则对像元进行合并操作，以降低整体计算的处理量、提高处理速度，并进行路径规划，得到较优路径；接着在较优路径上提取若干个参样点，且若干个参样点、起点和终点将较优路径划分成若干段分段路径，分别以每段分段路径的两端点为起终点重新进行路径规划，得到若干段较优分段路径，使得每段分段路径的规划都在高精度栅格下完成；最后将各段较优分段路径连通以得到最终路径，从而在满足越野路径规划精度要求的同时提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN113327327A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110578267.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种面状水系骨架线自动提取方法，属于计算机地图制图技术领域。本发明综合考虑面状水系与其周围水系之间的空间关系，在剪枝操作引入了空间关系约束，实现了事前骨架线剪枝处理，避免大部分的“V”字连接，维护水系之间的拓扑关系，剪枝操作更加合理；此外，本发明还根据面状水系图结构各路径之间的层级关系确定主次骨架线连接方式，根据空间邻接关系确定I类和II类三角形骨架线连接方式，骨架线提取过程符合人工骨架线提取规律，骨架线提取结果符合地理认知，准确描述了面状水系的地理形态，对不同形态和复杂程度的面状水系均能得到良好的骨架线提取结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113327327B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110578267.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种面状水系骨架线自动提取方法，属于计算机地图制图技术领域。本发明综合考虑面状水系与其周围水系之间的空间关系，在剪枝操作引入了空间关系约束，实现了事前骨架线剪枝处理，避免大部分的“V”字连接，维护水系之间的拓扑关系，剪枝操作更加合理；此外，本发明还根据面状水系图结构各路径之间的层级关系确定主次骨架线连接方式，根据空间邻接关系确定I类和II类三角形骨架线连接方式，骨架线提取过程符合人工骨架线提取规律，骨架线提取结果符合地理认知，准确描述了面状水系的地理形态，对不同形态和复杂程度的面状水系均能得到良好的骨架线提取结果。
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公开(公告)号：CN111915728A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010753694.1
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种粗细等高线生成方法与装置，属于图像数据处理技术领域，方法包括获取等高线的原始坐标数据，对于坐标数据中顺序相邻的两个数据点之间的子线段，确定该子线段上的各个像素点的坐标；然后利用反距离加权平均方法求取像素点的坡向值，最后根据该坡向值和确定的光照方向角，以及设定的等高线最小宽度和最大宽度，确定该子线段上各像素点的宽度；按照上述方法确定出的像素点宽度，绘制各子线段，生成立体感更丰富的等高线。本发明的方法适用于等高线的计算机绘制，比现有计算机绘制方法的绘制效果更好、更立体，并能够保证绘制的速度较高。
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公开(公告)号：CN117237552A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311116353.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06T19/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于增强地图技术领域，具体涉及一种增强地图点状要素预制件自动生成方法。该方法首先利用目标检测模型进行地图点状符号的识别；然后根据目标检测模型预测时生成的预测框的标签，生成对应类别的预制件，再将预测框的几何中心抽象为该点状符号在图像像素坐标系下的坐标点，并依据图像像素坐标系和虚拟环境坐标系之间的转换关系，计算得到该坐标点在虚拟环境坐标系下的对应点，最后据此对生成的预制件进行重定位，输出对应类别且具有位置信息的预制件。该方法可自动生成增强地图的点状要素预制件，并且生成的预制件具备位置信息，实现了已有地理信息数据的重用，减少了增强地图制作过程中的重复繁琐的工作量，具有一定的可行性与实用性。
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公开(公告)号：CN117131025A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310846958.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于文本和时空特性的无线数据处理方法及系统，该方法通过将无线数据集划分为MAC地址唯一数据集以及MAC地址随机数据集，并基于无线数据的时间信息、属性信息以及空间信息分别对上述两种数据集进行相应的数据去重处理。针对两种数据集进行不同的无线数据去重处理，具体地对于MAC地址随机数据集不仅将具有相同时间特征、无线网络名称相同且MAC地址相同的无线数据进行去重处理，还通过在具有无线网络名称相同的无线数据中，通过仅保留其中相同位置信息的数据量大于设定值的无线数据，对该MAC地址随机数据集进行去重处理，进而保证了对MAC地址随机数据集中的无线数据也能够有效准确的进行去重处理。
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公开(公告)号：CN111986284A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010820925.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种图像的纹理合成方法及装置，属于图形、图像处理技术领域，包括以下步骤：1)从样本纹理中随机选取一个纹理块作为初始输出图像；2)从样本纹理中选取满足重叠区域中像素误差绝对值小于最大像素误差绝对值的纹理块构成纹理块集合，从纹理块集合中随机选择一个纹理块作为待拼接纹理块；3)选取最小代价缝合路径的累积误差小于设定阈值时对应的重叠度，按照该重叠度将待拼接纹理块拼接到输出图像的当前待拼接位置，并在最小代价缝合路径上对输出图像和待拼接纹理块同坐标的像素进行混合处理；4)重复步骤2)和3)，直至纹理图像合成完整。解决了现有的纹理合成中存在的准确度低、合成效率差的问题。
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