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公开(公告)号：CN111986284B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010820925.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及一种图像的纹理合成方法及装置，属于图形、图像处理技术领域，包括以下步骤：1)从样本纹理中随机选取一个纹理块作为初始输出图像；2)从样本纹理中选取满足重叠区域中像素误差绝对值小于最大像素误差绝对值的纹理块构成纹理块集合，从纹理块集合中随机选择一个纹理块作为待拼接纹理块；3)选取最小代价缝合路径的累积误差小于设定阈值时对应的重叠度，按照该重叠度将待拼接纹理块拼接到输出图像的当前待拼接位置，并在最小代价缝合路径上对输出图像和待拼接纹理块同坐标的像素进行混合处理；4)重复步骤2)和3)，直至纹理图像合成完整。解决了现有的纹理合成中存在的准确度低、合成效率差的问题。
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公开(公告)号：CN116414932A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310163946.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种道路与居民地协同化简方法，属于数字制图技术领域。本发明首先利用Delaunay三角网提取毗邻的居民地轮廓片段，并提取居民地轮廓片段对应的道路片段；然后对提取的居民地轮廓片段和其对应的道路片段进行节点匹配；最后利用约束点化简道路，根据节点匹配结果将道路的节点取舍同步到对应的居民地轮廓，进行协同化简。本发明通过节点匹配建立道路与居民地在毗邻区域的节点级关联关系，将道路上的节点取舍同步至邻近的居民地轮廓，实现协同化简。相较于传统的道路与居民地化简方法，本发明能够有效保持要素间的形状相似性与拓扑一致性，能够大大减少拓扑冲突与形状冲突。
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公开(公告)号：CN115861552A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211292801.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能与地图制图相结合的技术领域，特别涉及一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统，通过收集样本数据，并利用样本数据对构建的深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；以目标区域的DEM数据作为输入，利用训练后的深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。本发明利用深度学习方法快速生成艺术风格、表现效果与手工晕渲作品接近的地貌晕渲图，降低高质量地貌晕渲图制作的时间成本和人力成本，改善当前地貌晕渲图制作难以同时顾及制作效率和晕渲效果的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111986284A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010820925.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种图像的纹理合成方法及装置，属于图形、图像处理技术领域，包括以下步骤：1)从样本纹理中随机选取一个纹理块作为初始输出图像；2)从样本纹理中选取满足重叠区域中像素误差绝对值小于最大像素误差绝对值的纹理块构成纹理块集合，从纹理块集合中随机选择一个纹理块作为待拼接纹理块；3)选取最小代价缝合路径的累积误差小于设定阈值时对应的重叠度，按照该重叠度将待拼接纹理块拼接到输出图像的当前待拼接位置，并在最小代价缝合路径上对输出图像和待拼接纹理块同坐标的像素进行混合处理；4)重复步骤2)和3)，直至纹理图像合成完整。解决了现有的纹理合成中存在的准确度低、合成效率差的问题。
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公开(公告)号：CN116630569A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211168049.9
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 建筑物是大比例尺地图中的重要要素，其自动化简是制图综合领域的重要研究内容。针对当前化简方法仅侧重于某一方面的问题，本发明提出一种顾及多特征约束的建筑物组合化简方法。首先，对建筑物进行冗余点删除、尖角去除等预处理操作；然后对需要化简的短边进行分类识别，针对不同的类型采用不同的化简操作，在化简的过程中采用阈值逐渐增大的渐进式确定方法，直到满足化简要求为止；最后对化简结果进行评估，对不合理的化简实体进行调整修改。以OpenStreetMap数据为例进行实验，并与其它化简方法进行对比，实验结果表明，本发明的方法可以有效保持建筑物的面积、形状、直角等基本特征，可以实现建筑物的自动连续化简，具备一定的通用性。
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公开(公告)号：CN114969923A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210589657.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数字地图处理技术领域，具体涉及一种数字地图中道路与建筑物冲突处理方法。本发明首先对建筑物群进行分类，包括第Ⅰ类、第Ⅱ类、第Ⅲ类和第Ⅳ类建筑物群，然后面对建筑物群中的建筑物与道路发生冲突的情况，对发生冲突的建筑物进行受力分析，依据受力分析结果进行移动，若为第Ⅲ类/第Ⅳ类建筑物群，还需进行缩放操作。在处理过程中，以建筑物群为移位单元进行处理，有效保持了建筑物的空间分布模式，且顾及空间约束对空间冲突进行处理，既能够对建筑物进行合理移位，而且对建筑物进行了缩放处理，保持了建筑物群的大小、方向、形状等空间特征，有效处理道路与建筑物之间存在的空间冲突，提高了数字地图产品更新的质量。
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公开(公告)号：CN114528619A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210082095.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种居民地约束下的道路网综合方法，属于道路网制图技术领域。首先对居民地进行聚类生成聚落，再依据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；然后根据聚落所包含的道路类型构建神经元，并搜索邻近神经元之间的有效路径；最后根据路径通行时间成本最小原则，依次对邻近神经元对和构成三角形结构的邻近神经元组的路径进行简化，使得聚落间的连通性和道路网的功能性能够得到较好地保持，相比于现有技术中主要依靠道路网的语义、几何与拓扑信息进行道路简化，本发明以居民地要素作为道路网综合的约束，充分考虑了道路与居民地之间的地理关联，使得简化后道路网更贴合实际通行需求。
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公开(公告)号：CN111833415A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010620777.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/117
Abstract: 本发明涉及一种电子地图中组合注记的配置方法及装置，属于电子地图技术领域。本发明首先根据电子地图图层属性信息中的不同的属性项生成分注记，然后基于组合注记规范生成初步的几何图形，再根据分注记的变化调整初步几何图形的尺寸，按照指定的几何图形与分注记的相对位置关系将调整后的几何图形与分注记一起显示，以生成符合规范的组合注记。因此，本发明能够以可视化编辑的方式实现电子地图组合注记的配置，解决了传统方法只能表示某些特定注记组合方式的问题，能更加灵活地生成各种地图组合注记，能够应用于地图注记的批量生成，更具普适性。
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