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公开(公告)号：CN116414932A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310163946.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种道路与居民地协同化简方法，属于数字制图技术领域。本发明首先利用Delaunay三角网提取毗邻的居民地轮廓片段，并提取居民地轮廓片段对应的道路片段；然后对提取的居民地轮廓片段和其对应的道路片段进行节点匹配；最后利用约束点化简道路，根据节点匹配结果将道路的节点取舍同步到对应的居民地轮廓，进行协同化简。本发明通过节点匹配建立道路与居民地在毗邻区域的节点级关联关系，将道路上的节点取舍同步至邻近的居民地轮廓，实现协同化简。相较于传统的道路与居民地化简方法，本发明能够有效保持要素间的形状相似性与拓扑一致性，能够大大减少拓扑冲突与形状冲突。
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公开(公告)号：CN115861552A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211292801.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能与地图制图相结合的技术领域，特别涉及一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统，通过收集样本数据，并利用样本数据对构建的深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；以目标区域的DEM数据作为输入，利用训练后的深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。本发明利用深度学习方法快速生成艺术风格、表现效果与手工晕渲作品接近的地貌晕渲图，降低高质量地貌晕渲图制作的时间成本和人力成本，改善当前地貌晕渲图制作难以同时顾及制作效率和晕渲效果的情况。
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公开(公告)号：CN110134976B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810135621.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深信号提取方法及系统，为解决信号提取时易与噪声混淆和提取精度受限于系统采样间隔等问题，提出一种基于信赖域算法的机载激光测深信号提取方法。首先计算接收波形的有效长度，用于近似估计水深；然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式，进而对波形逐级检测实现信号粗提取；精提取以粗提取结果为初值，利用基于信赖域算法的非线性最小二乘拟合对波形进行分解。实验结果表明，粗提取能够处理不同形状的波形，结果的可靠性高，精提取可进一步提高提取精度，将部分信号的提取精度精确至子采样间隔，并对错误的初值具有一定的修正作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110133680B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810136472.8
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深接收波形有效信号初值确定方法及系统，具体为获取待处理波形，将所述波形的全局极大值点作为水面回波信号位置初值tS0；将波形一阶导数极值点附近设定范围内的极大值作为水底回波信号位置初值tB0。本方案将极大值检测和有效信号附近往往伴有一阶导数极值这一发现相结合，提高了有效信号确定的准确性。同时，大气散射及水体后向散射的强度远小于水面反射，因此可以认为波形全局极大值点为水面回波信号位置初值。
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公开(公告)号：CN110134976A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810135621.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深信号提取方法及系统，为解决信号提取时易与噪声混淆和提取精度受限于系统采样间隔等问题，提出一种基于信赖域算法的机载激光测深信号提取方法。首先计算接收波形的有效长度，用于近似估计水深；然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式，进而对波形逐级检测实现信号粗提取；精提取以粗提取结果为初值，利用基于信赖域算法的非线性最小二乘拟合对波形进行分解。实验结果表明，粗提取能够处理不同形状的波形，结果的可靠性高，精提取可进一步提高提取精度，将部分信号的提取精度精确至子采样间隔，并对错误的初值具有一定的修正作用。
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公开(公告)号：CN114528619A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210082095.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种居民地约束下的道路网综合方法，属于道路网制图技术领域。首先对居民地进行聚类生成聚落，再依据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；然后根据聚落所包含的道路类型构建神经元，并搜索邻近神经元之间的有效路径；最后根据路径通行时间成本最小原则，依次对邻近神经元对和构成三角形结构的邻近神经元组的路径进行简化，使得聚落间的连通性和道路网的功能性能够得到较好地保持，相比于现有技术中主要依靠道路网的语义、几何与拓扑信息进行道路简化，本发明以居民地要素作为道路网综合的约束，充分考虑了道路与居民地之间的地理关联，使得简化后道路网更贴合实际通行需求。
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公开(公告)号：CN111833415A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010620777.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/117
Abstract: 本发明涉及一种电子地图中组合注记的配置方法及装置，属于电子地图技术领域。本发明首先根据电子地图图层属性信息中的不同的属性项生成分注记，然后基于组合注记规范生成初步的几何图形，再根据分注记的变化调整初步几何图形的尺寸，按照指定的几何图形与分注记的相对位置关系将调整后的几何图形与分注记一起显示，以生成符合规范的组合注记。因此，本发明能够以可视化编辑的方式实现电子地图组合注记的配置，解决了传统方法只能表示某些特定注记组合方式的问题，能更加灵活地生成各种地图组合注记，能够应用于地图注记的批量生成，更具普适性。
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公开(公告)号：CN110133680A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810136472.8
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深接收波形有效信号初值确定方法及系统，具体为获取待处理波形，将所述波形的全局极大值点作为水面回波信号位置初值tS0；将波形一阶导数极值点附近设定范围内的极大值作为水底回波信号位置初值tB0。本方案将极大值检测和有效信号附近往往伴有一阶导数极值这一发现相结合，提高了有效信号确定的准确性。同时，大气散射及水体后向散射的强度远小于水面反射，因此可以认为波形全局极大值点为水面回波信号位置初值。
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