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公开(公告)号：CN116414932A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310163946.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种道路与居民地协同化简方法，属于数字制图技术领域。本发明首先利用Delaunay三角网提取毗邻的居民地轮廓片段，并提取居民地轮廓片段对应的道路片段；然后对提取的居民地轮廓片段和其对应的道路片段进行节点匹配；最后利用约束点化简道路，根据节点匹配结果将道路的节点取舍同步到对应的居民地轮廓，进行协同化简。本发明通过节点匹配建立道路与居民地在毗邻区域的节点级关联关系，将道路上的节点取舍同步至邻近的居民地轮廓，实现协同化简。相较于传统的道路与居民地化简方法，本发明能够有效保持要素间的形状相似性与拓扑一致性，能够大大减少拓扑冲突与形状冲突。
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公开(公告)号：CN113327327B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110578267.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种面状水系骨架线自动提取方法，属于计算机地图制图技术领域。本发明综合考虑面状水系与其周围水系之间的空间关系，在剪枝操作引入了空间关系约束，实现了事前骨架线剪枝处理，避免大部分的“V”字连接，维护水系之间的拓扑关系，剪枝操作更加合理；此外，本发明还根据面状水系图结构各路径之间的层级关系确定主次骨架线连接方式，根据空间邻接关系确定I类和II类三角形骨架线连接方式，骨架线提取过程符合人工骨架线提取规律，骨架线提取结果符合地理认知，准确描述了面状水系的地理形态，对不同形态和复杂程度的面状水系均能得到良好的骨架线提取结果。
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公开(公告)号：CN117237552A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311116353.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06T19/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于增强地图技术领域，具体涉及一种增强地图点状要素预制件自动生成方法。该方法首先利用目标检测模型进行地图点状符号的识别；然后根据目标检测模型预测时生成的预测框的标签，生成对应类别的预制件，再将预测框的几何中心抽象为该点状符号在图像像素坐标系下的坐标点，并依据图像像素坐标系和虚拟环境坐标系之间的转换关系，计算得到该坐标点在虚拟环境坐标系下的对应点，最后据此对生成的预制件进行重定位，输出对应类别且具有位置信息的预制件。该方法可自动生成增强地图的点状要素预制件，并且生成的预制件具备位置信息，实现了已有地理信息数据的重用，减少了增强地图制作过程中的重复繁琐的工作量，具有一定的可行性与实用性。
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公开(公告)号：CN115861552A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211292801.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能与地图制图相结合的技术领域，特别涉及一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统，通过收集样本数据，并利用样本数据对构建的深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；以目标区域的DEM数据作为输入，利用训练后的深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。本发明利用深度学习方法快速生成艺术风格、表现效果与手工晕渲作品接近的地貌晕渲图，降低高质量地貌晕渲图制作的时间成本和人力成本，改善当前地貌晕渲图制作难以同时顾及制作效率和晕渲效果的情况。
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公开(公告)号：CN116630569A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211168049.9
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 建筑物是大比例尺地图中的重要要素，其自动化简是制图综合领域的重要研究内容。针对当前化简方法仅侧重于某一方面的问题，本发明提出一种顾及多特征约束的建筑物组合化简方法。首先，对建筑物进行冗余点删除、尖角去除等预处理操作；然后对需要化简的短边进行分类识别，针对不同的类型采用不同的化简操作，在化简的过程中采用阈值逐渐增大的渐进式确定方法，直到满足化简要求为止；最后对化简结果进行评估，对不合理的化简实体进行调整修改。以OpenStreetMap数据为例进行实验，并与其它化简方法进行对比，实验结果表明，本发明的方法可以有效保持建筑物的面积、形状、直角等基本特征，可以实现建筑物的自动连续化简，具备一定的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969923A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210589657.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数字地图处理技术领域，具体涉及一种数字地图中道路与建筑物冲突处理方法。本发明首先对建筑物群进行分类，包括第Ⅰ类、第Ⅱ类、第Ⅲ类和第Ⅳ类建筑物群，然后面对建筑物群中的建筑物与道路发生冲突的情况，对发生冲突的建筑物进行受力分析，依据受力分析结果进行移动，若为第Ⅲ类/第Ⅳ类建筑物群，还需进行缩放操作。在处理过程中，以建筑物群为移位单元进行处理，有效保持了建筑物的空间分布模式，且顾及空间约束对空间冲突进行处理，既能够对建筑物进行合理移位，而且对建筑物进行了缩放处理，保持了建筑物群的大小、方向、形状等空间特征，有效处理道路与建筑物之间存在的空间冲突，提高了数字地图产品更新的质量。
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公开(公告)号：CN113804209B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110585843.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，具体涉及一种四角格网高精度长距离越野路径规划方法。该方法首先对越野环境进行栅格化处理，然后计算起终点行列号相差绝对值乘积n。判断n值是否大于设定值，若大于，则对像元进行合并操作，以降低整体计算的处理量、提高处理速度，并进行路径规划，得到较优路径；接着在较优路径上提取若干个参样点，且若干个参样点、起点和终点将较优路径划分成若干段分段路径，分别以每段分段路径的两端点为起终点重新进行路径规划，得到若干段较优分段路径，使得每段分段路径的规划都在高精度栅格下完成；最后将各段较优分段路径连通以得到最终路径，从而在满足越野路径规划精度要求的同时提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN116612209A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310650074.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于地理信息系统技术领域，具体涉及一种建筑物多边形聚合方法。首先顾及障碍要素对视觉粘连建筑物多边形进行聚类，为类簇构建距离自适应的约束Delaunay三角网，并删除从边缘三角形开始不合理的三角形实现视觉粘连区域提取；然后结合边缘三角形特征点数量设计了8种桥接处理模式，对视觉粘连区域进行桥接处理；最后将坐标点抽象为结点、坐标点之间的序列连接关系和三角网关联关系抽象为链接构建路径连接图，引入图论方法，通过最小环路查找建立轮廓边界实现聚合过程。本发明的聚合结果更加符合视觉清晰性的要求，同时兼顾了数量消减能力、面积保持能力和空地表达能力，结合局部形状特征的桥接处理效果较好。
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公开(公告)号：CN114528619A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210082095.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种居民地约束下的道路网综合方法，属于道路网制图技术领域。首先对居民地进行聚类生成聚落，再依据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；然后根据聚落所包含的道路类型构建神经元，并搜索邻近神经元之间的有效路径；最后根据路径通行时间成本最小原则，依次对邻近神经元对和构成三角形结构的邻近神经元组的路径进行简化，使得聚落间的连通性和道路网的功能性能够得到较好地保持，相比于现有技术中主要依靠道路网的语义、几何与拓扑信息进行道路简化，本发明以居民地要素作为道路网综合的约束，充分考虑了道路与居民地之间的地理关联，使得简化后道路网更贴合实际通行需求。
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公开(公告)号：CN113804209A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110585843.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，具体涉及一种四角格网高精度长距离越野路径规划方法。该方法首先对越野环境进行栅格化处理，然后计算起终点行列号相差绝对值乘积n。判断n值是否大于设定值，若大于，则对像元进行合并操作，以降低整体计算的处理量、提高处理速度，并进行路径规划，得到较优路径；接着在较优路径上提取若干个参样点，且若干个参样点、起点和终点将较优路径划分成若干段分段路径，分别以每段分段路径的两端点为起终点重新进行路径规划，得到若干段较优分段路径，使得每段分段路径的规划都在高精度栅格下完成；最后将各段较优分段路径连通以得到最终路径，从而在满足越野路径规划精度要求的同时提高了运算效率。
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