一种用于城市轨交地铁拥挤度的实时估计方法

    公开(公告)号:CN110516866A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910774323.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交地铁拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。

    适用于城市轨道交通的应急调度指挥数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN102862589B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201210402565.3

    申请日:2012-10-19

    Abstract: 本发明涉及一种适用于城市轨道交通的应急调度指挥数据处理方法及装置,其中方法为在事故故障发生前,通过可靠预警技术降低重大事故故障的发生几率;在事故故障发生后,可直接指导调度管理人员终端向行车值班员终端和驾驶员终端发布应急处置与救援调度指令,以及向乘客发布事故故障信息,其中装置包括司机终端、行车调度员终端、乘客终端、服务器端和二级服务器。与现有技术相比,本发明具有能有效提高突发事件下城市轨道交通应急调度的时效性、保障事件持续期间的运营安全性和提高面向乘客的轨道交通应急服务品质等优点。

    一种基于RFID的轨道交通列车自动记点及定位系统

    公开(公告)号:CN104002837A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410258208.3

    申请日:2014-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的轨道交通列车自动记点及定位系统,包括位于处于站台两端的RFID接收器A和B、处于列车车头和车尾的RFID电子标签、以及服务器;当列车车头刚进入车站时,RFID接收器A会首先收到位于车头的RFID电子标签发送出的信息;当列车进站停车时,RFID接收器A和B同时接收到分别位于车头和车尾的电子标签的信号;当列车离站时,RFID接收器B能够收到位于车尾电子标签发出的信息;服务器根据接收的数据对列车位置进行判定。与现有技术相比,本发明具有不仅可以大大降低轨道交通行车值班员的日常记点工作强度,并且在自动闭塞信号系统瘫痪条件下能够快速、准确地对区间或车站列车进行定位等优点。

    一种基于浴缸模型的地铁车站拥挤状态描述方法

    公开(公告)号:CN118313658A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410434772.X

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,具体公开了一种基于浴缸模型的地铁车站拥挤状态描述方法,包括以下步骤:分析车站拓扑结构;获取车站物理信息,设定模型初始条件;分节点,基于节点进行建模;划分浴缸区域,基于浴缸区域进行建模;设定具体车站的各浴缸区域的表达方式;排队倒灌建模;输出车站拥挤状态。通过浴缸模型分析了高峰时期,不同时刻的乘客总进站时间以及车站的拥挤状态,将为地铁车站的限流决策提供科学依据,提高地铁车站运营效率和安全性。

    一种基于视觉熵的地铁导向标识效用评价方法

    公开(公告)号:CN117058497A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311117998.9

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于视觉熵的地铁导向标识效用评价方法,所述方法包括:基于熵理论构建地铁导向标识视觉熵量化模型;通过预调查,获取影响乘客视认导向标识效果的主要影响因素;进行正交实验设计,开展眼动实验;根据实验数据筛选出影响导向标识视认水平的显著性视觉指标;根据筛选出的视觉指标和AOI兴趣区法确定不同影响因素对视觉熵的修正系数;得到导向标识效用评价标准。本发明可通过计算视觉熵值对地铁车站导向标识效用进行评价,在保证乘客通行安全与效率中发挥重要作用。

    基于客流递远递减规律的城市轨道交通车站客流预测方法

    公开(公告)号:CN116976493A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310692791.8

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于客流递远递减规律的城市轨道交通车站客流预测方法,该方法包括:步骤S1、在城市不同区域不同类型轨道交通车站对客流采集乘客个人属性及出发地数据;步骤S2、针对轨道交通车站,按设定距离划分圈层,计算各圈层的人口对客流的贡献率,拟合得到车站客流递远递减函数;步骤S3、利用车站客流递远递减函数对车站客流进行预测。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高的优点。

    一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法

    公开(公告)号:CN110263993B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910517235.0

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法,包括步骤一、将某号线城市轨交地铁的某个高峰时段等时间间隔划分成N个统计周期;步骤二、对于m号出入口,计算在特征日p的第t个统计周期内的客流量对应的走行时间步骤三、利用神经网络,以在特征日p的第t‑1个统计周期内的客流量对应的走行时间以及在上一个特征日p‑1的第t个统计周期内的客流量对应的走行时间作为输入,对在特征日p的第t个统计周期对应的走行时间进行预测;步骤四,重复步骤二至三,完成某个高峰时段N个统计周期对应的各个走行时间的预测。本发明的方法节省人力、物力,同时提高乘客站内走行时间的预测精度。

    一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用

    公开(公告)号:CN113361854A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110468137.X

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用,步骤为:对事故数据进行预处理,构建泰森多边形;根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点;根据空间点事故数量补充事故多发点;通过缓冲区修正泰森多边形的形状;将补充和修正后的事故多发点合并,得到最终的事故多发点。本发明的事故多发点鉴别方法克服了现有技术划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷,克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷,极具应用前景。

    一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法

    公开(公告)号:CN110516866B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910774323.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。

    轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法

    公开(公告)号:CN107360590A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710514303.9

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明提供一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法,包括步骤:在轨道站内拥堵点位置布设WiFi探针;实时采集探测范围内各无线通信终端的WiFi数据并发送给一服务器;建立指纹识别数据库;利用指纹识别数据库进行站内无线定位并对无线通信终端进行筛选,获得一优化无线通信终端群;建立一人工智能匹配模型;利用人工智能匹配模型处理采集到的优化无线通信终端群的WiFi数据,获得一匹配客流量;根据匹配客流量计算一通行能力利用率;将通行能力利用率与预设分级标准进行比较,获得一客流状态判定结果;将客流状态判定结果输出至一目标终端。本发明的一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法,具有准确性高和有效性强的优点。

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