一种地铁驾驶员行为识别方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114463727A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210028115.6

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种地铁驾驶员行为识别方法,包括:获取地铁驾驶员驾驶行为的历史数据,所述历史数据包含各种对应于不同驾驶行为的图片数据;对获取的历史数据进行预处理;将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集;构建改进的ResNet18模型,利用训练集和测试集对改进的ResNet18模型进行迭代训练,以得到驾驶行为识别模型;获取实际待识别的驾驶行为数据,将该驾驶行为数据输入识别模型中,输出得到对应的行为识别结果。与现有技术相比,本发明通过设计一种轻量化的卷积神经网络结构,能够快速、准确地分类识别出驾驶员驾驶行为。

    一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112617772A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110006766.0

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统。所述方法包括:获取待测者的脉搏波信号;提取待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征;驾驶疲劳指标特征包括时域特征、频域特征和非线性特征;将待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征分别输入至多个驾驶疲劳识别模型中得到多个分类结果,并将分类结果中出现疲劳类别次数最多的分类结果确定为待测者的疲劳类别;各驾驶疲劳识别模型均是将两个不同疲劳类别的训练样本输入至SVM分类器中训练而成的;训练样本包括训练者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征和训练者的疲劳类别;训练者的疲劳类别是由对应的训练者的瞳孔面积确定的。本发明能实现司机疲劳的快速识别。

    用于填补地铁站台缝隙的自动踏板装置及系统

    公开(公告)号:CN112550317A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011550366.8

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种用于填补地铁站台缝隙的自动踏板装置及系统,该装置包括沿屏蔽门长度方向设置于屏蔽门底部的齿条、以及设置于站台下方的踏板和踏板伸缩传动组件;踏板伸缩传动组件具有依次传动连接的齿轮、转向器、联轴器和丝杠机构,丝杠机构具有可转动的滚珠丝杠以及连接于滚珠丝杠上并可随滚珠丝杠转动而前后移动的支撑座,齿轮与齿条啮合连接,支撑座与踏板固定连接,用于在屏蔽门打开和关闭过程中带动踏板向前伸出站台和向后缩回站台。与现有技术相比,本发明无需额外设置动力源,巧妙地利用屏蔽门的开合,通过机械传动即可实现踏板的伸出和缩回,整个过程自动进行。

    一种地铁车站大客流运营风险评价方法及其应用

    公开(公告)号:CN112488568A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011470405.3

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种地铁车站大客流运营风险评价方法及其应用:实时监控识别地铁车站内各类瓶颈点的客流密度,根据第i类瓶颈点此刻的客流密度确定其客流密度等级及运营风险发生严重性指数Si,同时统计第i类瓶颈点处于该客流密度等级的持续时间并确定其等级及运营风险发生可能性指数Li,然后基于Ri=Si×Li求得第i类瓶颈点的运营风险等级指数Ri,最后考虑各类瓶颈点的权重系数αi根据R=∑iRi×αi求得车站整体运营风险等级指数R。本发明实现了对地铁车站大客流运营风险的定量化评价,具有一定的自进化性,具有成本低、评价过程快捷及适应性好的特点,极具应用前景。

    一种轨道交通运营风险智能识别预警系统及方法

    公开(公告)号:CN108995675B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810684468.5

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种轨道交通运营风险智能识别预警系统及方法,该系统包括:信息获取模块:根据故障录入风险信息;数据库:存储风险信息;关联度模块:根据存储的风险信息确定各类故障的关联度;评估模块:根据关联度确定高关联度风险和低关联度风险;风险反馈模块:根据评估结果进行风险预警提示。与现有技术相比,本发明解决了上报时间过长引发的事故损失增加的问题,同时可以对事故引发的连锁问题预测,解决地铁由于安全隐患引发的事故频发问题。

    一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法

    公开(公告)号:CN108665178B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201810474426.9

    申请日:2018-05-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法,属于轨道交通运营管理技术领域。其特征在于:根据客流特征划分预测时段,设定数据的采样时间间隔,对闸机进行分组编号,选定待预测的楼扶梯;利用AFC刷卡数据按采样时间间隔统计各组闸机的进出站客流量;利用视频按采样时间间隔采集待预测楼扶梯的分向断面客流量;对采集的闸机进出站和楼扶梯客流量数据进行相关性分析,确定待预测楼扶梯的关联闸机组;建立楼扶梯客流量预测模型,用采集的进出站客流量和楼扶梯分向断面客流量对预测模型进行训练;使用训练后的预测模型对楼扶梯断面客流量进行预测。本发明能够有效提高车站内楼扶梯客流量动态预测的准确性、时效性和运营的安全性。

    一种辅助地铁列车站台精确停车的系统

    公开(公告)号:CN110203211A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910458951.6

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种辅助地铁列车站台精确停车的系统,该系统包括总控器、用于列车手动驾驶时辅助停车的第一子系统以及用于列车自动驾驶时辅助停车的第二子系统,所述的第一子系统和第二子系统均连接至总控器;所述的第一子系统包括设置在站台的降速提示装置,所述的降速提示装置将列车最优车速展示给列车驾驶员;所述的第二子系统包括设置在车厢内的载客质量测量装置,所述的载客质量测量装置测量列车载客质量并发送给列车自动驾驶系统,列车自动驾驶系统根据列载客质量控制运行车速。与现有技术相比,本发明能实现列车手动驾驶和自动驾驶两种模式下的辅助停车,从而全面提高了地铁列车站台停车的精确度。

    一种带有震动到站提醒功能的地铁座椅

    公开(公告)号:CN110194193A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910376326.7

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种带有震动到站提醒功能的地铁座椅,该地铁座椅设置于地铁车厢内,并与地铁车厢内的侧壁相连接,所述地铁座椅包括固定设置于地铁车厢内侧壁上的座椅主体和内嵌设置于所述座椅主体上的用于触摸输入的LED显示板,所述座椅主体与所述侧壁形成的内部空间内还设置有分别与地铁报站系统相连接的电源模块和马达振动装置。与现有技术相比,本发明在地铁座椅的靠背上设置带有触摸输入功能的小型LED显示板,用以输入乘客所要到达的目的地站编号,该显示板输入的数据与地铁内部报站系统相连接,在到达该站时,程序控制模块发出指令,使座椅主体底部的小型马达震动装置通电震动,提醒乘客到站,本发明具有设计新颖、功能便利、易于使用等优点。

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