一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法

    公开(公告)号:CN110516866B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910774323.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。

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