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公开(公告)号:CN107360590A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710514303.9
申请日:2017-06-29
Applicant: 上海工程技术大学
CPC classification number: H04W24/08 , G07C9/00 , H04W4/021 , H04W4/026 , H04W4/043 , H04W84/08 , H04W84/12
Abstract: 本发明提供一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法,包括步骤:在轨道站内拥堵点位置布设WiFi探针;实时采集探测范围内各无线通信终端的WiFi数据并发送给一服务器;建立指纹识别数据库;利用指纹识别数据库进行站内无线定位并对无线通信终端进行筛选,获得一优化无线通信终端群;建立一人工智能匹配模型;利用人工智能匹配模型处理采集到的优化无线通信终端群的WiFi数据,获得一匹配客流量;根据匹配客流量计算一通行能力利用率;将通行能力利用率与预设分级标准进行比较,获得一客流状态判定结果;将客流状态判定结果输出至一目标终端。本发明的一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法,具有准确性高和有效性强的优点。