一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法

    公开(公告)号:CN110263993B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910517235.0

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法,包括步骤一、将某号线城市轨交地铁的某个高峰时段等时间间隔划分成N个统计周期;步骤二、对于m号出入口,计算在特征日p的第t个统计周期内的客流量对应的走行时间步骤三、利用神经网络,以在特征日p的第t‑1个统计周期内的客流量对应的走行时间以及在上一个特征日p‑1的第t个统计周期内的客流量对应的走行时间作为输入,对在特征日p的第t个统计周期对应的走行时间进行预测;步骤四,重复步骤二至三,完成某个高峰时段N个统计周期对应的各个走行时间的预测。本发明的方法节省人力、物力,同时提高乘客站内走行时间的预测精度。

    一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法

    公开(公告)号:CN110516866B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910774323.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。

    一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法

    公开(公告)号:CN110263993A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910517235.0

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交乘客走行时间的实时预测方法,包括步骤一、将某号线城市轨交地铁的某个高峰时段等时间间隔划分成N个统计周期;步骤二、对于m号出入口,计算在特征日p的第t个统计周期内的客流量 对应的走行时间步骤三、利用神经网络,以在特征日p的第t-1个统计周期内的客流量对应的走行时间 以及在上一个特征日p-1的第t个统计周期内的客流量对应的走行时间 作为输入,对在特征日p的第t个统计周期对应的走行时间 进行预测;步骤四,重复步骤二至三,完成某个高峰时段N个统计周期对应的各个走行时间的预测。本发明的方法节省人力、物力,同时提高乘客站内走行时间的预测精度。

    一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法

    公开(公告)号:CN110493816A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910774320.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法,包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt-1、各个拥堵点区域j的视频客流密度 利用神经网络,以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt-1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入,实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt,从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测;重复上述步骤,完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。

    一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法

    公开(公告)号:CN110493816B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN201910774320.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法,包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度利用神经网络,以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入,实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt,从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测;重复上述步骤,完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。

    一种用于城市轨交地铁拥挤度的实时估计方法

    公开(公告)号:CN110516866A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910774323.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交地铁拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。

    一种地铁列车拥挤度前端嗅探装置

    公开(公告)号:CN210734169U

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201921431615.4

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种地铁列车拥挤度前端嗅探装置,包括第一外壳和设置在第一外壳上方的第二外壳,所述第一外壳的侧面设置USB接口,所述第一外壳内置一个连接有Wi-Fi探针模块、无线数据收发模块、视频模块的卡片式电脑,所述第一外壳内部卡片式电脑上设置有Csi接口,所述第二外壳内置与摄像头相连的视频储存模块,所述摄像头固定于第二外壳的上方。本实用新型适用于地铁列车拥挤度的前端数据采集,与现有采集装置相比,具有成本低、体积小、质量轻、稳定性好的优点。

    一种防止地铁车门被倚靠的警示装置

    公开(公告)号:CN210634570U

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201921144509.8

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本实用新型涉及一种防止地铁车门被倚靠的警示装置,该装置包括高峰阻断开关、压力感应传感器、信号处理模块和语音警报灯提示装置。所述的高峰阻断开关分别与压力感应传感器与信号处理模块相连,由信号处理模块中的单片机控制高峰阻断开关,单片机内设置高峰、平峰以及列车ATS到站时刻前10S提醒程序,在平峰时期,单片机控制高峰阻断开关闭合,信号处理模块接收压力感应传感器反馈的信号。本装置结构简单,不改变原车门设置。不发生倚靠车门行为时,与正常状态一样,发生倚靠车门行为,则进行语音提示并闪烁警报灯;本装置灵敏度高,使用寿命长,保证了地铁在运营过程中的乘客安全。

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