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公开(公告)号：CN119005486A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410951960.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站行人流线冲突区冲突强度评价方法，属于城市轨交智能客运管理的技术领域。包括：获取待评价地铁站站厅、站台的行人流线组织图，并将存在两条及以上行人流线交叉冲突的区域作为待评价冲突区；根据行人流线数量对待评价冲突区进行分类；计算得到各个待评价冲突区的冲突强度指数，采用K‑means方法对所述各类待评价冲突区进行聚类分级，并以各类冲突区的行人流线数为权重，计算得到所述待评价地铁站的行人流线冲突强度综合等级。本发明定义两条或多条行人流流线交叉重叠的区域为行人流线“冲突区”，并基于最值原理构建了冲突区的冲突强度指数计算公式，极大提高了车站行人流线冲突区冲突强度评价的精细化水平。
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公开(公告)号：CN118747288A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410963493.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备，涉及智慧交通技术领域，其综合考虑地铁车站节点设施布设情况和客运组织方案调整实施情况，以节点设施的最小能力调控单元为节点、以节点之间的连接通道为路径构建车站步行网络；针对因车站客流组织方案调整导致的网络节点由通行转为关闭或由关闭转为通行的情况，构建邻接矩阵调整计算方法，以捕捉步行网络拓扑结构的变化特性；以步行网络各个节点的历史排队人数矩阵及其对应的邻接矩阵为输入，下一时段各个节点的排队人数矩阵为输出，构建步行网络节点设施拥堵状态时空混合预测模型，包括空间图卷积模块、时间处理模块和动态残差模块三个子模块。
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公开(公告)号：CN113408333A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110459393.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种基于视频数据的地铁站内行人交通行为判别方法，对视频数据内的各个行人进行实时的位置追踪，根据行人之间或者行人和障碍物之间的间距、通行空间，对行人的单体行为、交互行为和避障行为进行判定，从而有效指导地铁站内的交通疏导。本发明的方法可以识别到不同行人的交通行为的参数差异，这对于分析地铁站内高密度条件下人群不同的安全状态，研究与之相适应的疏导设施安全设计方案具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112488568A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011470405.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站大客流运营风险评价方法及其应用：实时监控识别地铁车站内各类瓶颈点的客流密度，根据第i类瓶颈点此刻的客流密度确定其客流密度等级及运营风险发生严重性指数Si，同时统计第i类瓶颈点处于该客流密度等级的持续时间并确定其等级及运营风险发生可能性指数Li，然后基于Ri＝Si×Li求得第i类瓶颈点的运营风险等级指数Ri，最后考虑各类瓶颈点的权重系数αi根据R＝∑iRi×αi求得车站整体运营风险等级指数R。本发明实现了对地铁车站大客流运营风险的定量化评价，具有一定的自进化性，具有成本低、评价过程快捷及适应性好的特点，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN114913601A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542036.7
申请日：2022-05-18
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种识别地铁车站行人异常换道行为的方法，其包括：S1：获取地铁车站监控视频数据；S2：从所述监控视频数据中分别提取行人换道指标、行人流群体表征指标、闸机设施属性表征指标；S3：根据提取的各指标构建行人交通行为谱范例；S4：确定行人交通行为表征指标的上下限阈值范围；S5：提出谱特征指标；S6：对于均超出谱特征指标上下限阈值范围的交通行为，则识别为异常换道行为。本方法可自动识别行人的异常换道行为。在本方法的框架基础上继续扩展，构件其他类别的行为谱可进一步感知行人的其他行为，并在地铁的管控运营中发挥重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408333B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110459393.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种基于视频数据的地铁站内行人交通行为判别方法，对视频数据内的各个行人进行实时的位置追踪，根据行人之间或者行人和障碍物之间的间距、通行空间，对行人的单体行为、交互行为和避障行为进行判定，从而有效指导地铁站内的交通疏导。本发明的方法可以识别到不同行人的交通行为的参数差异，这对于分析地铁站内高密度条件下人群不同的安全状态，研究与之相适应的疏导设施安全设计方案具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112528867A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011470381.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了地铁车站突发大客流预警方法及其应用，步骤：实时监控瓶颈点i第j时刻的客流密度δ1；利用KNN算法选取瓶颈点i与j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日；选取瓶颈点i以上历史特征日j时刻的客流密度值并计算85分位客流密度值δ’1；判断δ1是否＞δ’1，如是设客流密度持续增长时间t＝0，进入下步，反之j＝j+1，返回首步；采集瓶颈点i j+1时刻的客流密度值δ2，判断δ2是否＞δ1，如是令t＝t+1，反之令j＝j+1，返回首步；判断t是否≥阈值T，如是突发大客流警报启动，反之令j＝j+1，返回前一步。本发明可完成突发大客流实时预警，成本低，处理速度快。
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公开(公告)号：CN118313658A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410434772.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体公开了一种基于浴缸模型的地铁车站拥挤状态描述方法，包括以下步骤：分析车站拓扑结构；获取车站物理信息，设定模型初始条件；分节点，基于节点进行建模；划分浴缸区域，基于浴缸区域进行建模；设定具体车站的各浴缸区域的表达方式；排队倒灌建模；输出车站拥挤状态。通过浴缸模型分析了高峰时期，不同时刻的乘客总进站时间以及车站的拥挤状态，将为地铁车站的限流决策提供科学依据，提高地铁车站运营效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117058497A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117998.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉熵的地铁导向标识效用评价方法，所述方法包括：基于熵理论构建地铁导向标识视觉熵量化模型；通过预调查，获取影响乘客视认导向标识效果的主要影响因素；进行正交实验设计，开展眼动实验；根据实验数据筛选出影响导向标识视认水平的显著性视觉指标；根据筛选出的视觉指标和AOI兴趣区法确定不同影响因素对视觉熵的修正系数；得到导向标识效用评价标准。本发明可通过计算视觉熵值对地铁车站导向标识效用进行评价，在保证乘客通行安全与效率中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN116229305B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211620815.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于视频数据的地铁车站流线拥堵状态实时评价方法，属于城市轨交智能客运管理的技术领域。包括：选取地铁车站高峰时段主要客流流线作为评价流线，将该流线上的组成设施划分为m个服务设施和n个通道设施；利用视频识别技术提取流线上服务设施和通道设施的客流参数，计算客流流线拥堵状态评价指标值，输入概率神经网络模型，得到N个流线拥堵状态评价等级值Yj，并以其出现的频次为权重对Yj进行加权求和，获取该流线综合拥堵等级值P并进行发布。本发明基于视频识别建立客流流线拥堵状态评价指标和方法，能够从单点和流线层面为地铁车站动态或突发大客流监测预警及应急管控提供有效依据，对于提升车站大客流组织效率和运营安全具有重要作用。
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