一种过车图片中人脸提取方法

    公开(公告)号:CN109543648B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201811459476.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

    基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法

    公开(公告)号:CN109409337B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201811459480.2

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法,其包括:S1:从监控系统中提取监控图片;S2:通过图像识别技术,输出车辆区域图片;S3:在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别,将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片;S4:把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别;S5:如果甄别结果为发现渣土车,且是通过车尾图片识别出渣土车,则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别;如果是通过车头图片识别出渣土车,则把车辆信息通知给监管人员;S6:S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别,如果违法识别结果为存在违法行为,则生成预警信息,把预警信息通知监管人员。

    基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法

    公开(公告)号:CN109344886B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201811081354.8

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法,其可以持续不断的提升识别能力,确保能够维持较高的识别准确率。其包括:S1通过图像识别技术,从道路监控设备中提取数据,输出车辆区域图片;S2进行车辆号牌检测,将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆;S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片;S4定时的循环收集车牌样本;S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取,输出样本的车辆区域图片;S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片;S7每次收集新的车牌样本后,训练卷积神经网络;S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片,输入到训练好的卷积神经网络中,判定是否遮挡号牌,如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为,则针对嫌疑车辆进入后续程序。

    基于道路监控视频的异常路况快速发现方法

    公开(公告)号:CN107742425A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710903579.6

    申请日:2017-09-29

    CPC classification number: G08G1/04 G06K9/00724

    Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法,对于监控视频,该方法包括两个指标:正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标;当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常;当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围,即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况,计算量小,适合前端嵌入设备与大规模并行计算。

    一种区域联勤联动数据分发方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117336682A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311418314.9

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种区域联勤联动数据分发方法,其不但能满足跨区域数据分发的实时性要求,而且可以实现对指定区域的进行准确的数据分发,避免无效数据的分发,降低对系统资源、网络带宽的占用。本方法根据历史数据计算找到目标物的行进方向和行进目标区域,有针对性的按照预先指定的区域订阅关系,将目标物当前的信息数据发送到目标区域,整个发送过程通过点对点的方式分发数据,完全去中心化,不需要额外存储空间来临时储存待分发数据,不但节省系统资源,而且提高了数据分发传输效率。

    基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法

    公开(公告)号:CN110400469B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910813206.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法,其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆,且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截,有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中,基于图像识别技术获取车辆信息,基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息;通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表,通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证;最后,通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中,来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。

    基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

Patent Agency Ranking