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公开(公告)号：CN117741446A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311833167.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体为一种新能源汽车电池健康状态评估方法及系统。所述系统运用了所述方法，所述方法包括：提取原始数据的充电片段数据；分析计算得到电池的容量真实值，具体包括：计算每一个充电片段数据对应的当前容量，从而计算SOH作为标签；对标签容量采用局部离群因子算法、箱线图原理或3σ原则剔除异常值；分析选择与电池健康状态SOH高度相关的特征；将选取的特征数据输入机器学习模型进行训练；提取待预测的车辆相应的特征，输入训练后的模型中进行容量预测。该技术方案能够利用采集到的新能源汽车实时监测数据对电池健康状态的准确评估。
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公开(公告)号：CN117491894A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311437060.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及锂电池健康状态检测领域，公开了一种基于数字孪生与数据驱动的锂电池健康状态快速检测方法，包括：S1，对目标车型进行工况测试并参数辨识，得到SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数；S2，利用仿真模型，基于SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数，进行数字孪生模型训练，得到SOH预估模型；S3，将待检测车辆的特征序列输入训练完毕的SOH预估模型，得到SOH的预估值。本申请能够实现多车型、高效率的电动汽车动力电池SOH估计。
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公开(公告)号：CN117491813A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311437018.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R27/02 , G01K13/00 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，具体为一种新能源汽车动力电池系统绝缘异常检测方法，包括：获取原始报文，进行解析，提取电池信号数据，并进行数据清洗以及归一化处理；对电池信号数据，进行特征选取，选取和绝缘状态相关的绝缘电阻、电压、电流和温度，作为特征数据；求取绝缘电阻、电压、电流和温度的前k个众数作为初始值；基于k‑means聚类算法对特征数据进行分类，获取k类分类特征；使用轮廓系数对不同k获得的聚类结果的聚类效果进行评价；选取聚类效果最好的k，分析不同类别的异常程度；根据k类分类特征不同的差异性判断绝缘异常情况。本方案具有较强的抗干扰能力，有利于稳定获取精准度更高的检测结果，以便于更及时的采取措施处理。
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公开(公告)号：CN117367830A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311430546.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域，具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台，所述平台包括：充电检测设备，用于采集新能源汽车的电池系统参数信息；登记模块，用于对车辆信息进行登记，并生成待检测车辆列表；线下检测子系统，用于分析充电检测设备采集的检测数据，生成电池健康状态的检测结果；线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块；模型选择模块，用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117330826A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311380356.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车能耗异常评估技术领域，尤其是一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法，包括以下步骤：S100，获取若干待测车辆的原始信号数据，所述待测车辆均为同一车型；S200，对待测车辆的原始信号数据进行预处理，并分别按照预设公里数划分为若干行驶片段；S300，根据所述原始信号数据，分析各行驶片段的能耗值，生成能耗分析结果；S400，获取各待测车辆的能耗分析结果，并根据所述能耗分析结果，生成各行驶片段相应的异常能耗阈值；S500，根据异常能耗阈值，对各待测车辆在各行驶片段的能耗值进行能耗异常评估，并生成异常评估结果。采用本方案，能够实现车辆的能耗异常监控。
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公开(公告)号：CN117207840A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311423751.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及续驶里程评估技术领域，尤其是一种基于实车运行数据的续驶里程评估方法，包括以下步骤：S100，获取车辆运行数据；S200，对车辆运行数据进行预处理；S300，对预处理后的电压值、电流值、温度值和速度值，按照时间分别计算电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值；S400，将电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值进行拼接，生成特征矩阵；S500，根据电池剩余电量、电池总电量和满电里程，分析实际剩余里程；并将实际剩余里程于特征矩阵组合，生成训练集；S600，对训练集进行训练，生成基于车辆运行数据的续驶里程评估模型；S700，对目标车辆的续驶里程进行评估。采用本方案，能够提升续驶里程评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117634985B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311842558.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及新能源汽车健康评价技术领域，公开一种新能源汽车健康度评价方法及系统，包括获取目标车辆应的用户行为评价指标参数、外观评价指标参数、充电性能评价指标参数、整车性能评价指标参数、电池系统的电性能评价指标参数、电驱动外观性能评价指标参数、热管理性能评价指标参数、可靠性性能评价指标参数以及电机性能评价指标参数；根据评价指标参数，计算出各个性能评价指标参数的评价值，并判断评价值是否大于安全阈值，若是，则判断该评价指标参数存在异常，并调取对应的修正算法进行修正，判断是否可以通过修正算法进行修正，若否则将评价值以及性能评价指标参数反馈给线下检测平台，并生成对应的线下检测报告。
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公开(公告)号：CN117429451A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311436082.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60W50/02
Abstract: 本发明属于新能源汽车异常检测技术领域，尤其涉及基于小窗口方差变化速度滤波的加速踏板响应异常检测方法，首先构建时间窗口，获取时间窗口内车辆的运行数据，并进行预处理，生成量化数据；然后根据采集的数据提取安全要素指标，并对安全要素指标进行信号放大处理和量化处理，生成安全要素量化结果；然后针对安全量化结果进行风险累计概率计算，生成风险累计值，并计算风险相对累计速度；最后预设各风险阈值，判断风险累计值、风险相对累计速度和风险相对累计速度中的各参数是否满足预设的各风险阈值，生成车辆风险判断结果。本发明能够实现在加速踏板异常时的故障检测。
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公开(公告)号：CN117388564A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311438393.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R19/165 , G01R19/00 , G01R31/378 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，具体为一种基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，包括：通过原始报文解析出对应的电池信号数据，以此构建电压差异矩阵和异常阈值上限；对电压差异矩阵中电压的差值进行遍历，判断每一个差值是否大于异常阈值上限，若是，则判断其相邻时间点的电压的差值是否大于异常阈值上限，若是，标记此时刻，获取标记时刻，并判断在预设次数的每一段预设时间内的频数是否满足预设频数，若是，则判定发生一致性变异，并返回标记时刻以及发生异常的电芯号。本方案能提升检测的精准度、时效性和可持续性，降低检测成本和复杂度，以便进行动态调整和优化，从而提高电池的安全性、寿命和能量利用效率。
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