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公开(公告)号：CN106225791B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201610626340.4
申请日：2016-08-03
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于网格划分的GPS定位与道路匹配方法，包括如下步骤：选取一区域地图，确定正方形网格的宽度w，将所述地图划分成复数个边长为w的正方形网格，记录每一正方形网格的第一关联道路集合；预设合并参数，根据合并参数对正方形网格进行合并得到矩形网格，记录每一矩形网格的第二关联道路集合；为每一矩形网格创建一条记录，存储到关系数据库的网格表中；根据浮动车的GPS轨迹点的经纬度位置信息，通过关系数据库查询语句从关系数据库中查询所述浮动车所在矩形网格对应的第二关联道路集合作为匹配道路候选子集。本发明提高匹配道路候选子集的查询效率，并实现匹配道路候选子集的可控性，提高道路匹配的效率与灵活性。
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公开(公告)号：CN110136012A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910397296.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 罗思杰 , 邹复民 , 廖律超 , 郭峰 , 蔡祈钦 , 陈必俊 , 郑雨馨 , 张茂林 , 张美润 , 温金娟 , 胡蓉 , 高思琦 , 黄龙云 , 王天杰 , 李一帆 , 许伟辉 , 陈志峰 , 陈志辉 , 吴鑫珂
IPC: G06Q40/08 , G07C5/00 , H04N7/18 , H04N21/462 , H04N21/437
Abstract: 一种基于区块链技术的事故辅助定责方法，属于交通事故技术领域。方法用于具有多个使用终端、一个处理端的监测系统，多个使用终端分别接入区块链网络；处理端分别与多个使用终端数据通信；方法包括：步骤S01，事故发生的使用终端发送事故权责判定佐证请求信号给区块链网络，上述请求信号包括事故路段信息、事故时间信息、事故车辆信息；步骤S02,其他使用终端通过区块链网络获取上述请求信号及其他使用终端在事故时间于事故路段的视频信息；步骤S03，所有使用终端将在事故时间于事故路段的视频信息发送给处理端；处理端判定事故车辆的事故权责，并将事故权责结果发送给事故发生的使用终端、交警系统和保险公司端。本发明可信度高，提高理赔公正性。
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公开(公告)号：CN106251629B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610870749.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种识别公交车司机与乘客的方法及系统，方法包括：获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率，以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率；若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹重叠，且待识别人员的移动轨迹未在公交车的终点站终止，则判定待识别人员为乘客；若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹完全重叠的次数超过预设次数，且待识别人员的移动轨迹在公交车的终点站终止，则判定待识别人员为司机。从而识别出公交车司机和乘客。
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公开(公告)号：CN109961175A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910162995.4
申请日：2019-03-05
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 方卫东 , 王胜 , 陈子标 , 邹复民 , 廖律超 , 赖宏图 , 蒋新华 , 朱铨 , 胡蓉 , 甘振华 , 梁巢兵 , 罗堪 , 包琴 , 陈汉林 , 徐超达 , 董伟松 , 李一帆
Abstract: 本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种乘客拥挤度识别方法和系统。包括：步骤S1，获取n时刻的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括车速V、车辆运行方向的风速VW、车辆的倾斜角θ、车辆的牵引功率P；步骤S2，根据步骤S1中采集的车辆行驶数据计算n时刻的整车质量Mn，；步骤S3，根据所述Mn更新M，；步骤S4,根据公交车质量m与所述整车质量M的比较结果确定拥挤度等级；步骤S5，发布所述拥挤度等级。根据车速V、车辆的倾斜角θ、牵引功率P以及风速VW等与车辆的实时行驶状态相关的参数，从力学角度倒推出整车质量来判断车辆的拥挤程度，更加有利于行车安全、延长车辆寿命。
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公开(公告)号：CN109754326A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910026006.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 罗思杰 , 邹复民 , 廖律超 , 郭峰 , 蒋新华 , 蔡祈钦 , 张茂林 , 张美润 , 温金娟 , 胡蓉 , 高思琦 , 黄龙云 , 王天杰 , 李一帆 , 许伟辉 , 陈必俊 , 陈志峰 , 陈志辉 , 吴鑫珂
Abstract: 本发明涉及车辆定损技术领域，公开了一种轻微交通事故辅助快速定损的方法及系统，方法包括：接收车载信息终端在车载设备感应到碰撞后采集并发送的行车数据序列，以及接收事故现场照片；依据行车数据序列在预设车辆信息库中匹配出对应的车辆品牌和型号；从事故现场照片中识别碰撞位置所属车零件；依据车辆品牌和型号以及碰撞位置所属车零件在预设车零件更换价格库中匹配出碰撞位置所属车零件的更换价格并计算出更换总损失；利用车辆的位置和事故发生时间点匹配同一交通事故中的事故双方车辆，生成轻微交通事故损失报告并发送。本发明能轻微交通事故后第一时间帮助快速判定两车各自损失，让私了的双方车辆不会为赔偿金额产生争执而长时间停留现场。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108305460A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711382280.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 福建工程学院
CPC classification number: G08G1/0175 , G06K9/00825 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种识别超载车辆的方法及终端。本发明通过预设WIFI信号探测器和摄像头；触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。实现提高识别超载车辆的效率。
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公开(公告)号：CN105788255B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610190498.1
申请日：2016-03-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种道路拥堵状态判断自动校正方法，预设路段处车流的各拥堵等级对应的拥堵速度阈值，以及所述路段的速度调节阈值；存储所述路段处车流的原始拥堵等级；用摄像头获取所述路段处的照片或者视频，判断所述路段处车流的当前拥堵等级；计算所述当前拥堵等级与所述原始拥堵等级的差值；根据所述的差值和所述路段的速度调节阈值，对各拥堵等级对应的拥堵速度阈值进行校正。所述方法根据交通流的实际运行情况对交通的拥堵状况进行实时校正。
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公开(公告)号：CN105590454B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610053520.8
申请日：2016-01-27
Applicant: 福建工程学院
CPC classification number: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种车辆违规行为举证的方法及其系统，方法包括：获取全景行车记录仪的监控视频信息；若确认车辆处于减速慢行状态，且能够依据所述监控视频信息获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息，则判定存在交通违规行为；提示存在交通违规行为；若接收到对所述交通违规行为的举报指令，则将所述违规图片信息发送至交通监管平台。本发明以监控视频信息为依据，提供一种全自动违规行为识别、证据提取以及授权后自动完成举证的模式，配合交通监管平台实现违规行为全面、及时、准确地在线举证。
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公开(公告)号：CN106453881A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610870634.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: H04M1/725 , H04B1/3827 , A61B5/11
CPC classification number: H04M1/72563 , A61B5/11 , A61B5/1117 , A61B5/6807 , A61B5/746 , H04B1/385 , H04M1/72527 , H04M1/72572
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，尤其涉及一种站立状态的监测方法及系统。其中监测方法包括：S1、获取智能鞋的速度值，判断所述速度值是否为零；S2、若是，获取智能鞋鞋底的倾斜角度，判断所述倾斜角度是否为零；S3、若是，获取智能鞋鞋底的压力值，判断所述压力值是否等于预设的压力值；S4、若是，则确认穿戴智能鞋的人体处于站立状态。通过获取智能鞋的速度值、智能鞋鞋底的倾斜角度以及智能鞋鞋底的压力值相结合综合以上三个参数综合分析判断穿戴智能鞋的人体是否处于站立状态，监测结果更加准确，使得监控平台能够准确记录穿戴智能鞋的人体站立的时长，提醒坐下休息，降低因疲劳导致的脑血栓、心肌梗塞等意外情况发生。
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公开(公告)号：CN106327799A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610870714.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，尤其涉及一种在行走状态下的摔倒监测方法及系统。本发明的在行走状态下的摔倒监测方法是在接收到穿戴着智能鞋的人体处于行走状态的信息时，判断智能鞋的加速度值是否大于预设的加速度阈值范围的上限值，若加速度值没有超出预设的加速度阈值范围，再结合智能鞋鞋底的倾斜角度、加速度和智能鞋的压力值变化可以检测出穿戴着智能鞋的人体是否在行走状态下发生摔倒。现有的摔倒监测设备只能得到是否发生摔倒，却无法得知具体的摔倒方式。本发明提供的在行走状态下的摔倒监测方法能够准确的得知穿戴着智能鞋的人体具体摔倒的方式，便于医疗诊断提供数据支持。本发明所提供的智能鞋主要适用于老年人群，为老年人保驾护航。
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