道路状态预警方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116013100B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310015421.0

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种道路状态预警方法、装置、车辆及存储介质,所涉及的技术领域为汽车控制技术领域。其中,道路状态预警方法包括:获取当前行驶道路的道路数据和实时车辆数据,道路数据包括视频数据和/或点云数据;根据道路数据建立道路三维模型;基于道路三维模型构建有限元结构体模型;根据有限元结构体模型和实时车辆数据实时确定异常加速度,其中,异常加速度为当前行驶道路异常导致的车辆加速度;根据异常加速度,输出预警信息。本发明解决了当前的道路状态预警方法中,对道路状态检测不够准确,进而使预警方法输出的预警结果不够准确的技术问题。

    车辆控制方法、装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN114407911B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202210135622.X

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种车辆控制方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:检测车辆的主控制器是否发生故障;在主控制器未发生故障的情况下,通过车辆的从控制器发送探测到的第一目标信息至主控制器;通过主控制器基于第一目标信息和探测到的第二目标信息,控制车辆的执行机构。本发明解决了相关技术中由于车辆控制器的感知系统出现问题造成车辆失控的技术问题。

    目标检测方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115880672B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310077525.4

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置、存储介质及设备。其中,该方法包括:采用初始神经网络模型获取待检测图像的特征表达信息,其中,特征表达信息包含有目标对象的特征信息;采用解耦预测支路检测特征表达信息,得到多个目标区域端点以及目标区域端点对应的目标类别像素占比;基于多个目标区域端点和目标类别像素占比,确定多个目标区域端点对应的特征表达信息与特征表达信息内目标对象的所属类别,完成目标区域的检测识别。本发明解决了现有技术中对于相邻、交叉、重叠等场景下目标检测与识别效果不佳的技术问题。

    道路状态预警方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116013100A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310015421.0

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种道路状态预警方法、装置、车辆及存储介质,所涉及的技术领域为汽车控制技术领域。其中,道路状态预警方法包括:获取当前行驶道路的道路数据和实时车辆数据,道路数据包括视频数据和/或点云数据;根据道路数据建立道路三维模型;基于道路三维模型构建有限元结构体模型;根据有限元结构体模型和实时车辆数据实时确定异常加速度,其中,异常加速度为当前行驶道路异常导致的车辆加速度;根据异常加速度,输出预警信息。本发明解决了当前的道路状态预警方法中,对道路状态检测不够准确,进而使预警方法输出的预警结果不够准确的技术问题。

    一种激光雷达标定点确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115032615A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210612070.7

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种激光雷达标定点确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过获取待处理二维点云图像,待处理二维点云图像为激光雷达针对预设标靶采集的点云图像;根据预设行填充模板对待处理二维点云图像进行遍历赋值,确定中间二维点云图像;根据预设圆轮廓填充模板对中间二维点云图像进行遍历赋值,确定目标二维点云图像;对目标二维点云图像进行霍夫变换,根据变换结果确定激光雷达的标定点;其中,预设标靶为包括圆轮廓的标靶。本发明实施例的技术方案,解决了激光雷达针对标靶采集数据过于稀疏,难以准确进行标定点确定的问题,使得赋值后的点云图像更加完整,霍夫变换后所得到的圆轮廓更加清晰,提升了激光雷达标定点确定的准确性。

    障碍物的检测定位方法、检测定位装置与车辆

    公开(公告)号:CN114821527A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210415085.4

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种障碍物的检测定位方法、检测定位装置与车辆,该方法包括:采用目标训练集对具有目标损失函数的初始检测网络进行训练,得到目标检测网络,其中,目标损失函数至少包括距离损失函数,距离损失函数为计算实际距离与预测距离之间的差值的公式,目标训练集包括目标图像集以及对应的目标标签信息,目标图像集包括含有目标障碍物的图像;采用目标检测网络对目标图像进行检测,根据检测结果中的目标障碍物的类别信息确定目标图像是否含有目标障碍物,在目标图像含有目标障碍物的情况下,至少将目标障碍物与车辆之间的距离信息显示在对应的目标图像上,从而解决了现有技术中难以较为精确地计算车辆与障碍物之间的距离的问题。

    目标对象匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储

    公开(公告)号:CN114821416A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210439675.0

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种目标对象匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储。其中,该方法包括:获取目标视频的图像帧序列中连续的第一图像帧和第二图像帧,其中,第一图像帧中包括第一目标对象,第二图像帧中包括第二目标对象;获取第一目标对象在第一图像帧中的第一位置以及第二目标对象在第二图像帧中的第二位置;基于第一位置以及第二位置,匹配第一目标对象和第二目标对象,得到第一目标对象与第二目标对象的第一匹配结果。本发明解决了相关技术中对目标对象进行匹配时,存在的匹配准确度低的技术问题。

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