基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

    一种对图片特征进行压缩及解压的方法

    公开(公告)号:CN107911570A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711208952.2

    申请日:2017-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法,压缩速度快,且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征,确认需要编码的字符种类;然后,根据需要编码的字符建立编码字典,每个编码对应4个比特位;最后,根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括:将每个字符按照编码字典进行转码;将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节,所有新字节拼接得到转换后的字节数组;对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括:按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组;将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位;将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符,组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。

    基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法

    公开(公告)号:CN104408920B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410692387.1

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法,其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取,生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集;再结合路网与卡口空间叠加相交分析,提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集;然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算,并利用路网网络分析路径求解,来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆,最后比对接驳运输车辆信息,判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是:无需在车辆安装GPS设备,就能主动获知车辆行驶路线;结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性,确保被判定违规行驶车辆的可信度。

    基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法

    公开(公告)号:CN118555367A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410644837.3

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及交通监控技术领域,具体公开了一种基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法,包括:建立上下游关系链路表;获取多个视频监控设备采集到的车辆监控视频,并从车辆监控视频中识别出违法车辆图像,并提取出违法车辆图像的车辆特征;同时获取多个卡口抓拍设备采集到的车辆图像,并提取出车辆图像的车辆特征;根据当前视频监控设备识别出的目标违法车辆图像,根据上下游关系链路表查找到目标违法车辆可能到达的下一卡口抓拍设备;从下一卡口抓拍设备采集到的合理车辆图像中筛选出目标违法车辆图像;当成功匹配到目标违法车辆图像时,发出预警信号。本发明能够提高交通违法行为的监管效率和准确性,进一步提升违法证据固定成效。

    一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115100856B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210695137.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提供的一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,其预设需要进行车辆流向分析的来源地、目的地和分析时间段后,根据来源地、目的地包括的不同的行政区级别的地区与卡口备案信息的对应关系,找到来源地、目的地中所有的卡口设备,在全国车辆通行记录数据中提取来源地、目的地对应的待操作数据;再通过待操作数据包括的号牌种类和号牌号码,统计待分析的来源地、目的地车辆通行基本信息;进而针对每辆目标车辆,得到从来源地到目的地的车辆流向分析基础结果,将异常数据过滤后,得到车辆流向分析结果,将车辆流向分析结果按照所述目的地分组后,分别推送到所述目的地。

    一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法

    公开(公告)号:CN112528881A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011482423.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法,包括:获取一训练样本集和一过拟合检测样本集;对训练样本集进行训练,得到一初始识别模型;利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测,其中,按照过拟合检测样本集的场景类别,通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度;依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度,自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重,从而有效解决样本优化的不均衡性,最终遏制过拟合问题。

    基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法

    公开(公告)号:CN109214345A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811081366.0

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法,其可以不受车牌更换的影响,提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹,以便监管部门进行后续工作,降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1:通过特征智能识别技术,识别车辆的特征信息并存储;S2:认定嫌疑涉牌违法车辆;S3:获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合;S4:获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合;S5:使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征,与候选车辆的车辆特征进行相似度计算;S6:遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆,使其都参与过步骤S5中的相似度计算,则得到嫌疑车辆集合;S7:通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。

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