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公开(公告)号:CN117541776A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311368124.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Inventor: 董文波 , 熊敏君 , 李晨 , 苏震 , 田野 , 姚巍巍 , 肖雄 , 袁小军 , 欧阳斌宇 , 刘邦繁 , 褚金鹏 , 孙木兰 , 刘昕武 , 彭联贴 , 刘雨聪 , 皮魏 , 颜家云 , 黎孟 , 王傲林 , 陈豪 , 崔宵洋 , 徐章 , 刘雷新元 , 王群 , 张慧源
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/147 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供的一种高铁关键零部件的检测方法及装置,方法包括:将第一图像数据转为第二脉冲数据;将第一脉冲数据重构为第二图像数据;将第二脉冲数据图像与第二图像数据相应合并,构建数据集,数据集的图像域标注有对应的真实标签;利用数据集中训练集的图像数据及其真实标签对所构建的教师网络进行训练,得到目标教师网络;基于数据集中的训练集和测试集,在目标教师网络的引导下对所构建的学生网络进行训练,得到目标学生网络;将现场采集的实时高铁关键零部件原始脉冲数据输入所述目标学生网络,得到检测结果。解决现有的目标检测算法在高速运动场景下存在运动模糊,以及利用脉冲神经网络对脉冲数据直接进行检测时效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号:CN114005097A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202010739976.6
申请日:2020-07-28
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割的列车运行环境实时检测方法及系统,方法包括:实时采集列车的运行环境图像,将实时采集的列车的运行环境图像输入图像语义分割模型进行推理运算,输出图像分割结果;对图像分割结果产生的感兴趣区域内的目标进行分类识别,输出识别结果。本发明能够基于深度学习框架的图像语义分割算法,实现准确率高、鲁棒性强、不受环境因素影响的列车运行环境实时检测。
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公开(公告)号:CN113065219A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202010003209.9
申请日:2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种列车牵引变压器冷却系统异常检测方法,包括:获取列车运行时的油温数据;对所述油温数据进行预处理,去除噪声数据,得到原始油温数据;对所述原始油温数据进行时间序列分析建模,得到油温分布的时间序列模型;根据所述油温分布的时间序列模型对油温数据进行异常分析,得到检测结果。本发明提供的列车牵引变压器冷却系统异常检测方法,通过对列车运行时的油温数据进行预处理,并进行时间序列分析建模,能够得到油温分布的时间序列模型,对列车实时运行时的油温数据形成定量的牵引变压器冷却系统异常判断标准,能够基于采集的数据高效、准确的判断牵引变压器冷却系统是否存在异常。
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公开(公告)号:CN112668533A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110008444.X
申请日:2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频的视角分类方法,在本方法中,对目标视频的视角进行分类时,首先需要从目标视频中抽取多帧图像,并输入预先训练的单帧图像分类模型,得到每帧图像属于不同视角的概率值,基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值,并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式,自动获得目标视频的视角分类结果;可见,本申请可实现对视频视角的自动分类,减少了人工分类的工作,提高了分类速度;并且,本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征,实现对视角的精准分类;本发明还公开了一种视频视角分类装置、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号:CN109858503A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201711240535.6
申请日:2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域,具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤:通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类,并采用梯度提升决策树学习模型,预先构建故障分类模型;获取牵引变流器故障数据,带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架,在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高,能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况,具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号:CN109412892A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811236746.7
申请日:2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络通信质量评估系统及方法,系统包括:数据校验模块,对列车网络通信数据的有效性与准确性进行校验处理;数据预处理模块,对经过数据校验模块校验处理的列车网络通信数据进行空值或错误值去除处理;评估指标计算模块,根据数据预处理模块处理后的列车网络通信数据计算列车网络通信的故障次数、切VCM次数、错帧率和漏帧率,以生成网络通信质量评估指标数据;通信设备健康度预测模块,获取评估指标计算模块计算的前一时间段列车运行过程中的网络通信质量评估指标数据变化趋势及路况信息,预估网络通信设备状态。本发明能解决列车网络发生故障时,列车无法通信,控制指令无法准时传达,严重时甚至影响列车安全运行的技术问题。
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公开(公告)号:CN119583967A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411647333.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: H04N23/741 , H04N23/743 , H04N23/67 , H04N23/69
Abstract: 本发明公开了一种基于多曝光和多焦距融合的图像生成方法及系统,方法包括步骤:获取多曝光图像数据,并对每一张图像进行拉普拉斯金字塔分解,将多幅图像的拉普拉斯金字塔融合成新的拉普拉斯金字塔;对融合后的新的拉普拉斯金字塔的顶层图像进行非线性拉伸;进行金字塔逆分解,获得恢复融合后的多曝光融合图像;获得多张不同焦距相机多曝光融合后图像,将不同焦距相机图像缩放为与最短焦距相机图像中各自对应区域图像块相同的尺寸;将缩放后的不同焦距图像与最短焦距图像的图像块进行匹配,得到最终图像估计块;根据所有图像估计块,组合生成新的清晰图像。本发明能够生成高清晰、广视野和高动态范围图像。
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公开(公告)号:CN119007233A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310572615.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/14 , G06V30/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于背景漂白校正的文档扫描OCR识别方法及存储介质,该方法包括:步骤S1:获取图像数据;获取文档扫描RGB图像;步骤S2:图像数据处理,对图像数据进行处理和修正;步骤S3:图像文本区域检测;将图像数据输入文本检测网络进行文本检测;步骤S4:图像OCR识别;对检测到的文本区域进行识别,识别出文档扫描图像的文本信息。该存储介质中存储有用来实施上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、识别精度高等优点。
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公开(公告)号:CN118298387A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310014731.0
申请日:2023-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于机器视觉领域,公开了一种基于图像检测在线动态监测轨道车辆异常的方法及系统。首先对城轨车辆拍摄采集图像,包括拍摄采集城轨车辆可视部件的外观的三维点云数据与二维高清图片;利用图像拼接算法将所述的二维高清图片按各方向类别依次头尾拼接,成多张完整的车辆全局图;然后将车辆全局图与预先置入的模板数据进行对比,判断是否存在车辆异常。本发明能有效消除图像采集过程中由于车速、天气、光线、抖动等外部因素造成的图像不一致,从而实现将关键部件的变形、缺失、异物等异常缺陷进行实时监测。
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公开(公告)号:CN118293818A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310007274.2
申请日:2023-01-04
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种图像处理方法、车轮尺寸动态检测方法、装置及系统,该图像处理方法步骤包括:获取被测车轮上两条以上的内侧光截线的图像以及两条以上的外侧光截线的图像,内侧光截线、外侧光截线分别为向被测车轮发射的用于检测被测车轮内外侧轮廓的线光源所形成得到,其中内侧轮廓线光源与外侧轮廓线光源为不同波段;根据各条内侧光截线得到车轮内侧基准面;根据车轮内侧基准面将内外侧光截线分别对应还原为标准截面内外侧光截线;将还原的标准截面内外侧光截线分别对应进行拼接形成完整轮廓;将完整轮廓与标准轮廓进行比对,得到被测车轮各踏面轮廓尺寸信息。本发明具有实现方法简单、处理复杂度低、检测效率与精度高等优点。
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