公开(公告)号：CN118937990A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202310538048.7

申请日：2023-05-12

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 尚敬 ,  刘勇 ,  徐海龙 ,  戴计生 ,  朱文龙

IPC: G01R31/34 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明公开了一种电机定子绝缘故障的在线检测方法、装置、设备及介质；在本方案中，首先需要获取电机的至少两种状态变量的时间序列，各状态变量为一阶单整非平稳变量，且各状态变量间具有协整关系；然后将各状态变量的时间序列输入协整模型，通过协整模型确定新息向量；其中，该协整模型为根据各状态变量的历史数据建立的；根据所述新息向量确定所述电机的健康状态。可见，本方案可通过至少两种状态变量的时间序列及协整模型得到能表征电机健康状态的新息向量，实现电机定子绝缘故障在线检测，避免通过单一信号处理提取电机定子绝缘故障特征带来的故障检测不准确问题，同时还可避免误报与漏报发生。

公开(公告)号：CN115329810A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210943613.3

申请日：2022-08-08

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 刘勇 ,  戴计生 ,  朱文龙 ,  杨家伟 ,  徐海龙 ,  曾威嶂 ,  付勇 ,  张中景

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明提供一种牵引电机健康诊断方法及系统，方法包括：从变流器的牵引控制单元获取牵引电机的多个既有电信号，并对多个所述既有电信号分别进行等角度重采样和数据预处理，得到与转速、工况和负载无关的多个等角度无量纲平稳信号；分别对多个所述等角度无量纲平稳信号进行解调并采用信号时频分析法提取多个故障特征指标；将多个所述故障特征指标作为输入，应用预设的多输入多输出诊断模型进行故障诊断，输出牵引电机的故障模式以及与所述故障模式对应的严重程度；根据多个所述故障特征指标对牵引电机进行健康管理。本发明能够有效消除PWM供电谐波、变转速和变负载等暂态过程引起的诊断误差，提升非平稳微弱信号特征提取及故障诊断的准确率。

公开(公告)号：CN115060496A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210640710.5

申请日：2022-06-08

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司 ,  北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 戴计生 ,  朱文龙 ,  高晖 ,  闫贺 ,  邓化科

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开一种走行部滚动轴承故障诊断方法，包括：获取振动传感器采集的包含多频率成分的原始信号；采用复合内插包络局部均值分解算法将原始信号分解为多个单分量信号；通过快速谱峭度算法计算每个单分量信号的快速谱峭度图，根据各个单分量信号的快速谱峭度图选择峰度值最大的单分量信号，基于峰度值最大的单分量信号确定滤波最优解调带宽的中心频率、最优解调带宽；对最优解调带宽进行带通滤波，得滤波信号；对滤波信号进行平方包络谱分析，识别故障特征信息并定位故障位置。该方法提高了故障特征提取的性能，提高了故障识别的准确性。

公开(公告)号：CN112829794A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110006851.7

申请日：2021-01-05

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 朱文龙 ,  曾威嶂 ,  戴计生 ,  江平 ,  张中景 ,  杨家伟 ,  徐海龙 ,  詹彦豪 ,  唐黎哲 ,  赵明伟 ,  张士强 ,  李珊

IPC: B61L15/00

Abstract: 本发明提供一种接触器故障预警方法及相关装置，该方法应用于接触器的PHM装置，该方法首先下发动作指令、控制接触器的开关状态，然后实时监测并记录接触器的运行参数；进而通过对运行参数进行处理，得到接触器的触头动作过程参数实际值；并根据运行参数，采用预设算法模型，计算得到接触器的触头动作过程参数理论值；最后通过对触头动作过程参数实际值和触头动作过程参数理论值进行差异性判断，得到接触器的触头预警结果，相较于现有技术只能在发生故障、影响机车车辆运行后，才能诊断出接触器存在的故障问题，本申请能够提前检测，也即本申请能够实现对接触器的早期故障诊断。

公开(公告)号：CN112816788A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110007566.7

申请日：2021-01-05

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 戴计生 ,  江平 ,  徐海龙 ,  张士强 ,  唐黎哲 ,  卢青松 ,  詹彦豪 ,  李珊

IPC: G01R27/26

Abstract: 本发明提供一种机车牵引变流器直流支撑电容器的容值估算方法及其应用系统，首先采集机车牵引变流器直流支撑电容器充/放电过程的网压和中间电压，再对引入阶跃函数的直流支撑电容器的电压容值微分方程进行分段求解，并通过预设算法确定直流支撑电容器各段电压计算值的误差之和小于等于阈值时的总误差；将该总误差对应的容值作为机车牵引变流器直流支撑电容器的电容估值；从而通过引入阶跃函数表征网压和机车牵引变流器的直流输入电压的关系，并通过数值解法进行分段求得，得到总误差小于等于阈值时所对应的电容值，实现了对交流供电情况下直流支撑电容器容值的直接估测，提高机车牵引变流器直流支撑电容器的安全性。

公开(公告)号：CN112668243A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110008428.0

申请日：2021-01-05

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 戴计生 ,  刘勇 ,  张士强 ,  江平 ,  卢青松 ,  詹彦豪 ,  唐黎哲

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请公开了一种轨道列车的电机滤网堵塞预警方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取牵引电机的状态参数的采样值；状态参数包括电机温度参数和非电机温度参数；调用专家规则预警模型计算本牵引电机的规则预警估计值；规则预警估计值基于本牵引电机与其他牵引电机的状态参数一致性的校验结果而计算生成；判断规则预警估计值是否取值在预设故障区间之内；若是，则判定本牵引电机发生电机滤网堵塞故障并生成堵塞预警指令；若否，则调用机器学习预警模型基于非电机温度参数与电机温度参数的匹配性对本牵引电机进行电机滤网堵塞判断。本申请有效提高了电机滤网堵塞预警结果的精准度和检测效率与实时性，保障了电机运行安全。

公开(公告)号：CN109752646B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN201711070711.6

申请日：2017-11-03

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 戴计生 ,  徐勇 ,  詹彦豪 ,  许为 ,  江平 ,  张红光 ,  朱文龙 ,  韩露

IPC: G01R31/327

Abstract: 本发明公开了一种车载直流接触器的状态评估与故障预警方法，包括：接收并存储传感器采集的接触器的运行状态信息；其中，所述运行状态信息包括接触器工况信息以及电参量数据；从所述运行状态信息中提取退化特征数据；通过所述退化特征数据对所述接触器的退化程度进行状态评估；当对所述接触器状态评估的结果属于设定的预警状态时，启动预警功能。该方法能够有效地对列车牵引系统中的直流接触器进行实时状态评估和故障预警，为列车的安全保障和系统维护提供有效支撑。本发明还公开了一种车载直流接触器的状态评估与故障预警装置、设备及一种计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN112557779A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201910915591.8

申请日：2019-09-26

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 戴计生 ,  张红光 ,  江平 ,  刘勇 ,  詹彦豪 ,  唐黎哲 ,  刘子牛 ,  李珊

IPC: G01R31/00 ,  G01R27/08 ,  G01R27/26

Abstract: 本发明提供了一种变流器的异常监测方法及装置，用以监测位于变流器中间回路的预充电阻和电抗器。上述异常监测方法包括：获取预充电过程中的电网侧电压值、中间回路电压值和中间回路电流值；根据所获取的电网侧电压值、中间回路电压值和中间回路电流值基于最小二乘原理估算预充电阻的实际电阻值和电抗器的实际电感值；以及分别比较预充电阻的实际值与设计值、电感器的实际值与设计值以判断预充电阻和电抗器是否异常。本发明还提供了用以实现上述异常监测方法的异常监测装置。根据本发明所提供的异常监测方法及装置，能够有效地在预充电阻的阻值和电抗器电感值出现异常时，及时发出警报，从而提高变流器的可靠性。

公开(公告)号：CN109917200A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201711318556.5

申请日：2017-12-12

Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 李晨 ,  张慧源 ,  褚金鹏 ,  戴计生 ,  刘邦木兰 ,  刘雨聪 ,  刘昕武 ,  王同辉

IPC: G01R31/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。本申请公开的列车牵引变流器故障诊断方法，基于深度学习方法，快速得到列车牵引变流器的故障诊断结果，提高现场工作人员的工作效率。

公开(公告)号：CN114970749B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202210688062.0

申请日：2022-06-17

Applicant: 中南大学 ,  株洲中车时代电气股份有限公司

Inventor： 姚军 ,  于天剑 ,  刘嘉文 ,  代毅 ,  胡裕松 ,  戴计生

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明提供一种用于获取电容器特征参数的方法、设备及可读存储介质，其中方法包括：获取待测电容器的测量参数序列；根据待测电容器的测量参数序列构建差分自回归移动平均模型，并根据该模型得到待测电容器的第一尺度特征；获取电容器分类模型、目标温度和目标频率，将第一尺度特征、目标温度和目标频率输入电容器分类模型，以得到待测电容器的分类标签，并根据该分类标签得到待测电容器的第二尺度特征；将待测电容器的第一尺度特征和第二尺度特征融合并进行特征提取，以得到待测电容器的融合特征；获取回归预测模型并将融合特征输入其中，以得到待测电容器的目标特征参数。本发明的技术方案能够提高获取待测电容器目标参数的工作效率。