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公开(公告)号：CN112307842B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109858503B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN115123335B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110333669.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: B61K9/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种轨道检测方法及装置，包括获取行驶方向上的点云数据，从中选取至少两个可能的轨道点，形成轨道点集；将所有轨道点投影至预定平面，各轨道点投影后形成投影轨道点，将所有投影轨道点划分为N个分区，形成N个分区点集；对于每个分区点集，将其中的所有投影轨道点进行直线拟合，得到至少一条线段；根据线段的数量，将各线段的两端点归类于待定集合、左侧轨道集合和右侧轨道集合中的至少一个中；对N个分区点集进行处理后，得到最终的待定集合、左侧轨道集合和右侧轨道集合；若待定集合为空，根据左侧轨道集合中的各端点，确定左侧轨道曲线；根据右侧轨道集合中的各端点，确定右侧轨道曲线。本实施例能够提高轨道检测精度。
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公开(公告)号：CN109754110B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN112307842A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109752651A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711070293.0
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引电机超温故障预测的方法，包括计算牵引电机实时温度的相关参数；判断相关参数是否超过第一阈值；若是，则发出预警信号，并获取预设时间内的测量数据；采用预设规则根据测量数据对牵引电机的温度进行预测，得到温度预测结果；判断温度预测结果是否超过第二阈值；若是，则发出超温故障报警信号。该方法通过牵引电机实时温度的相关参数，能够提前发现牵引电机温度异常，实现了牵引电机超温故障提前预警；并在预警后根据预设规则对牵引电机的温度进行预测，并根据温度预测结果判断是否发出超温故障报警信号。本申请同时还提供了一种牵引电机超温故障预测的系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109186813A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811236829.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供了一种温度传感器自检装置及方法，对列车在正常情况下的温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列，并通过对标准差序列进行统计分析得到异常检测阈值；对实时输入温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列；基于阈值及标准差序列判断分段温度差值序列是否存在异常；如果某段分段标准差序列大于或等于阈值，则判断该段温度差值序列存在异常，并进入下一步，否则传感器正常；判断存在异常的某段温度差值序列与正常基准序列及前一相邻时段温度差值序列的分布一致性；如果存在一致性，则判断传感器正常，如果否，则传感器异常。本发明能解决现有技术无法对温度传感器进行快速、有效的自检，不能保障列车安全、高效运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN115131225B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110336092.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种隧道限界确定方法、装置电子设备及存储介质。所述方法包括：获取轨道车辆运行前方区域对应的第一点云数据；对第一点云数据进行滤波处理，以得到第二点云数据；其中，滤波处理用于将第一点云数据中隧道顶部和底部对应的部分去除；对第二点云数据进行栅格化处理，得到第二点云数据对应的二维点云图像；二维点云图像包括若干点云点；对二维点云图像进行分割处理，得到隧道壁对应的点云点；在轨道车辆运行方向上，将隧道壁对应的点云点划分为若干点云点组；对于每个点云点组，将其包括的点云点进行直线拟合，以得到与若干点云点组一一对应的若干拟合直线；对若干拟合直线进行平滑处理，得到隧道限界。
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公开(公告)号：CN112749862B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN201911053367.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备，其特征在于，包括：根据地铁地面运维系统数据，得到数据集；训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；根据所述客流分级结果，利用风险评估方法，建立地铁自适应调度模型；根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型，得到发车间隔时间；依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
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公开(公告)号：CN112597965B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110007808.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种驾驶行为识别方法、装置和介质，获取驾驶室内的同步视频数据；其中，同步视频数据包括前置摄像头采集的视频数据和后置摄像头采集的视频数据，降低了视频检测的盲点。利用训练好的基于回归的目标检测测试模型和基于深度卷积神经网络的人体姿态估计测试模型对同步视频数据进行识别，以得到司机驾驶行为的识别结果；依据采集的LKJ数据以及预先存储的司机驾驶作业操作规范信息，对司机驾驶行为的识别结果进行违规分析，以识别同步视频数据中存在的违规操作结果。通过目标检测测试模型和人体姿态估计测试模型的配合，有效的提升了司机驾驶行为识别的精确度和实时性。
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