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公开(公告)号：CN104867192A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510219673.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡华通智能交通技术开发有限公司
IPC: G07B15/06
CPC classification number: G07B15/06
Abstract: 本发明涉及一种基于汽车电子标识的车辆行驶路径识别系统及方法，其包括汽车电子标识、路侧RFID读写器和后台处理装置。所述汽车电子标识安装于车辆前挡风玻璃处，存储车辆身份信息和行驶路径信息；所述路侧RFID读写器用于向汽车电子标识写入车辆行驶路径标识信息和用于读取汽车电子标识中存储的车辆行驶路径标识信息。本发明能有效解决车辆在快速自由流行驶状态下的多义性路径识别问题，提高多义性路径识别的准确性，同时也可实现对车辆行驶轨迹、通行收费、区间测速等管理，提高公路的运行效率和服务质量，增强车辆动态监管的性能和效果。
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公开(公告)号：CN104766479A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510042239.X
申请日：2015-01-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡华通智能交通技术开发有限公司
IPC: G08G1/017
CPC classification number: G08G1/017 , G06K9/00664 , G06K2209/15
Abstract: 本发明涉及一种基于超高频射频与视频图像双识别匹配的汽车身份识别方法和装置，基于汽车电子标识RFID阅读器在某时刻t0识别到的车辆身份信息，不断与视频摄像设备在（t0－?t02，t0+?t01）时间段内捕获识别到的车辆轨迹记录进行匹配。若与视频图像在某时刻t1识读的记录匹配成功的，则输出车辆身份信息和对应的视频图像信息，并移除已匹配成功的车辆轨迹记录；未匹配成功的，则等待 秒后，装置将输出该车辆身份信息以及上述时间段内未匹配的视频图像信息。本发明能实现对道路上行驶车辆的电子身份和车辆类型的准确、快速识别，同时实现对应的视频图像取证。
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公开(公告)号：CN105225505A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510440067.1
申请日：2015-07-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡华通智能交通技术开发有限公司
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明公开了一种路口公交信号优先控制系统，包括与路口交通信号控制机相连的公交优先信号发生装置、安装在路口停车线来车方向设定距离处的RFID阅读器，以及汽车前挡风玻璃上的汽车电子标识。它通过RFID阅读器准确识读驶近路口的公交车辆上的汽车电子标识，获得准确的公交车辆注册信息后，向交通信号控制机发送公交信号优先请求和预计到达时间，以便交通信号控制机优化调整信号相位时间，实现路口级信号控制对公交车给予时间优先，减少公交车辆在路口等候延误。适合于城市公交车辆的信号优先控制，亦适用于BRT、无轨电车和有轨电车等大容量公交的信号优先控制。同时，本发明不需要改造现有的交通信号控制机和交通信号控制系统，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103513944A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310384902.5
申请日：2013-08-29
Applicant: 无锡华通智能交通技术开发有限公司 , 南京富士通计算机设备有限公司
IPC: G06F3/12
Abstract: 证件打印系统的打印方法，证件打印时汉字打印时通过生成程序数据的文件从汉字库中提取，而将字母和数字符号采用模拟手写的字模作为打印字符；证件打印系统向专用证件打印机发送打印命令，打印机收到命令后，验证其中的专用控制命令，用将字母和数字符号采用模拟手写的字模作为打印字符，字母和数字符号的专用字模打印与字母和数字编码相对应的字符。94个字符的字模，为横向12，纵向24的点阵，涵盖编码0x21-0x7e之间的94个半角字符。
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公开(公告)号：CN109271991B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986478B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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公开(公告)号：CN109165904A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811194947.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种跨行业共享道路运输危险货物运单和通行证信息的方法，该方法通过预先在车辆上的机动车电子标识写入危险货物运单信息和运输通行证信息，路侧RFID读写设备自动识读运输车辆机动车电子标识中的危险货物运单和运输通行证等信息，及时发现违规行为并预警。与现有技术相比，本发明利用无源超高频RFID技术，在不需要全国范围多行业联网运行的情况下，实现危险货物运单/运输通行证信息的跨区域、跨部门、跨企业的共享和监管。
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公开(公告)号：CN108805662A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810513638.3
申请日：2018-05-24
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G06Q30/0645 , G06Q20/102 , G06Q20/14 , G06Q20/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种汽车租赁方法，其中，包括：接收移动终端的租赁请求，并审核租赁请求对应的租车人信息；向移动终端发送取车信息，并记录租赁开始时间；采集该租赁汽车的机动车电子标识的标签识别号，控制汽车租赁公司的电子支付账户通过支付平台支付租赁汽车的停车费用；接收支付平台的扣款记录信息；接收移动终端的租赁结束请求，并记录租赁结束时间；计算租赁汽车的租赁费用，并向移动终端发送租赁费用；当移动终端确认租赁费用后，接收所述支付平台反馈的从移动终端绑定的支付账户中扣除租赁费用。本发明还公开了一种汽车租赁装置及系统。本发明提供的汽车租赁方法有效解决了汽车租赁前发生的停车费用垫付问题。
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公开(公告)号：CN103956067B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410156921.7
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/0967
Abstract: 一种预防重点运输车辆的超速导致交通事故的方法及系统，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、超速提示报警单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，当车辆驶过该限速标志牌后则将路段限速值作为车辆的当前限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则进行报警提示。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。本方案中实时获得该限速标志牌信息作为限速依据，不存在滞后、误判的问题，大大提高了限速监控的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN105809963A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610270182.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡市公安局交通警察支队交通指挥中心
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0133
Abstract: 本发明提供了一种基于实测车的城市通道交通状态评价方法，其能解决国内外尚无科学、客观、实用的量化评估指标和方法来对城市道路交能状态进行评测的问题。其以车辆平均停车次数车辆平均行程时间作为城市通道交通状态的两个指标调查值，集实测车辆行驶通过待评测的城市通道的车辆行驶数据；根据车辆行驶数据计算实测车辆通过所述待评测的城市通道时的车辆平均停车次数和车辆平均行程时间并计算两种指标调查值对应的交通状态指数pi；再根据两种指标调查值对应的交通状态指数pi计算综合评估指数P，根据所述综合评估指数P的高低来最终评价所述待评侧的城市通道的交通状态的等级。
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