一种通信系统自动增益控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110365302A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910515290.6

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种通信系统自动增益控制装置,由装置本体和天线组成,装置本体通过射频线缆连接天线;装置本体包括:时钟模块、射频接收模块、模数转换模块、基带模块、数模转换模块、射频发射模块、调理选择模块、终端处理模块和电源模块;本发明还包括一种通信系统自动增益控制装置中增益测量方法和相应设备;本发明实现了大动态范围信号的接收,并且有效避免接收过程中出现的瞬时噪声对解调造成的干扰,大大降低了误码率,更好地提高了基带数据处理性能,具有较高的灵活性,控制精度高且应用广泛。

    基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法

    公开(公告)号:CN110986954A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911309015.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。

    基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法

    公开(公告)号:CN110986954B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201911309015.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。

    一种多无人机通信中继任务规划方法

    公开(公告)号:CN116069067A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310258314.0

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明适用于无人机通信中继领域,提供了一种多无人机通信中继任务规划方法,包括:构建任务规划环境,并规划品质评价方法;构建基于ACO的中继点集搜寻模型,并提取通信中继点,分配任务无人机;规划基于ACO‑GA混合算法的中继任务以及基于PTRPA算法的中继任务;进行性能和仿真分析。本发明针对多无人机通信中继任务规划问题,将一定范围内的中继节点规划构建为路径规划模型,提出一种基于改进蚁群算法的三阶段中继点规划和目标分配算法,是一种ACO算法与遍历计算混合的算法。同时将完成中继用时、航程经济性、任务规划时间及中继节点数量作为算法品质分析指标,通过对比分析体现算法的性能优势。

    一种基于ATHEANA-STPA混合方法的航空人为因素分析方法

    公开(公告)号:CN114139939A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111438059.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于ATHEANA‑STPA混合方法的航空人为因素分析方法,包括以下步骤:S1、对航空安全事故进行详细审查,得到事故背景;S2、明确航空安全事故的分析目标和研究问题;S3、对可能引发的系统级事故进行分级;S4、对可能导致系统级事故的危险因素展开分析,得到危险因素分析结果;S5、使用STPA方法构建系统控制模型;S6、通过系统控制模型和事故背景识别得到不安全控制行为序列;S7、通过不安全控制行为序列识别得到迫使失误情景;S8、计算得到人因失误的发生概率;S9、制定风险管控措施;然后进行管控优先级排序,最终得到风险管控方案;S10、将危险因素分析结果与风险管控方案相结合,形成人为因素分析报告。

    一种无人机中距空战咬尾路径规划方法

    公开(公告)号:CN114077263A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202111433840.3

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种无人机中距空战咬尾路径规划方法,包括以下步骤:S1、以无人机和有人机为中心建立动态栅格环境坐标系;S2、根据敌机位置对无人机进行路径规划;S3、根据敌机位置对无人机进行速度规划;S4、按照路径规划和速度规划进行转移操作;同时根据最新的敌机位置,每隔一秒更新一次路径规划和速度规划,并按照最新的路径规划、速度规划再次进行转移操作;直至无人机的位置达到武器发射条件为止。本发明采用了动态的栅格规划环境,可以有效控制无人机的路径规划空间,加快规划速度,令无人机能够实现很好的“咬尾”机动,从而有效提高了的无人机空战对敌效果。

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