一种城市空间无人机安全航路规划方法

    公开(公告)号:CN112880684A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110064775.5

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种城市空间无人机安全航路规划方法,结合城市复杂低空空域的特点,考虑区域风险评估,为无人机规划出一条相对安全的平滑可飞路径。针对城市低空空域障碍物种类多、不确定性高的特点,构建了包含密集障碍物的复杂低空环境,贴近实际城市运行;针对无人机坠落事故对人员、财产密度大的城市空间造成威胁的情况,基于区域风险评估,将路径风险值考虑在路径规划过程中,生成一条相对安全的规划路径;针对经典蚁群算法生成的离散路径不满足无人机性能约束问题,提出了改进蚁群算法,并用三次B样条曲线对路径进行平滑处理,得到无人机可飞路径。

    基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法

    公开(公告)号:CN110986954B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201911309015.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。

    基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法

    公开(公告)号:CN110986954A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911309015.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。

    一种可拆卸无人机防撞机构

    公开(公告)号:CN211108029U

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201922289585.4

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本实用新型公开了一种可拆卸无人机防撞机构,包括无人机、支撑平台、支撑杆和立柱,所述无人机的下方设置所述支撑平台,所述无人机的每个驱动电机的下端均设置一根所述立柱,且所述立柱的上端与所述无人机的驱动电机下端可拆卸固定连接,所述立柱的下端与所述支撑杆的一端可拆卸固定连接,所述支撑杆的另一端与所述支撑平台之间可拆卸固定连接。本实用新型通过在无人机下端设置支撑平台,无人机降落着地时,由平台着地,且支撑杆为韧性材料,具有一定的弹性和韧性,从而能够降低无人机降落的撞击,起到缓冲作用,且采用可拆卸结构,便于携带,具有推广应用的价值。

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