公开(公告)号：CN112257935B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202011158039.8

申请日：2020-10-26

Applicant: 中国人民解放军空军工程大学

Inventor： 任博 ,  张红梅 ,  曾航 ,  崔利杰 ,  刘嘉 ,  项华春 ,  陶伟 ,  徐吉辉 ,  张晓丰 ,  孙静娟 ,  张雷 ,  胡良谋 ,  刘超 ,  张海威 ,  张彦忠 ,  朱建广

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。

公开(公告)号：CN112257935A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011158039.8

申请日：2020-10-26

Applicant: 中国人民解放军空军工程大学

Inventor： 任博 ,  张红梅 ,  曾航 ,  崔利杰 ,  刘嘉 ,  项华春 ,  陶伟 ,  徐吉辉 ,  张晓丰 ,  孙静娟 ,  张雷 ,  胡良谋 ,  刘超 ,  张海威 ,  张彦忠 ,  朱建广

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。