-
公开(公告)号:CN110986954B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN201911309015.5
申请日:2020-02-18
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。
-
公开(公告)号:CN114578846A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111436405.6
申请日:2021-11-29
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机动检测排序的AGIMM跟踪方法,包括以下步骤:S1、建立协同转弯跟踪模型;S2、通过AGIMM算法对协同转弯跟踪模型的转弯率进行更新;S3、对目标机动进行判别;S4、通过离散转弯率计算模型对离散转弯率进行计算;S5、进行模型结构调整;S6、进行模型概率转移矩阵的调整。本发明基于AGIMM算法提出了针对消费级小型无人机的目标跟踪方法,其结合目标机动判别方法和置信度排序的策略提升了AGIMM算法对转弯率的收敛速率和应对扰动的能力,有效提升了目标的跟踪效率和精度。
-
公开(公告)号:CN110986954A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911309015.5
申请日:2020-02-18
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法,本发明基于图论相关知识构建了航空网络模型,收集相关数据,为后续的建模求解做铺垫。在已构建航空网络基础上,提出基于GWO算法的军用运输机航路规划方法。结果表明GWO算法用于军用运输机航路规划问题是可行的,能够很好的完成军航航路规划的求解。采用本文方法对北京地区航空网络节点间最短路径求解,并与Dijkstra算法和Floyd算法进行比较,验证了方法的实用性和有效性。在未来的研究中可考虑更多的对军用运输机飞行有影响的因素,重新建立目标函数,以科学、合理地进行航路规划。
-
公开(公告)号:CN112880684A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110064775.5
申请日:2021-01-18
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市空间无人机安全航路规划方法,结合城市复杂低空空域的特点,考虑区域风险评估,为无人机规划出一条相对安全的平滑可飞路径。针对城市低空空域障碍物种类多、不确定性高的特点,构建了包含密集障碍物的复杂低空环境,贴近实际城市运行;针对无人机坠落事故对人员、财产密度大的城市空间造成威胁的情况,基于区域风险评估,将路径风险值考虑在路径规划过程中,生成一条相对安全的规划路径;针对经典蚁群算法生成的离散路径不满足无人机性能约束问题,提出了改进蚁群算法,并用三次B样条曲线对路径进行平滑处理,得到无人机可飞路径。
-
-
-