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公开(公告)号：CN118114804A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311852366.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于STL‑Transformer‑ARIMA架构的航空安全预测方法，包括：对航空故障事件数据进行清洗，将非结构化的文本报告数据转为结构化数据；采用STL时序分解法将航空故障事件数据分解成季节项、趋势项和残差项数据三部分；对比分析不同参数设定下的分解性能，确定最终的航空故障事件数据分解结果；构建Transformer‑ARIMA组合预测模型，输出季节项、趋势项和残差项数据的三项预测结果，其中，Transformer模型用于训练和预测趋势项数据，ARIMA模型用于训练和预测季节项和残差项数据；将三项预测结果线性加和，得到最终的航空故障事件预测值。本发明不仅能够更好地理解航空故障事件的特征，提高预测准确性，还能够降低模型的复杂度，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117094075A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310862320.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06F30/15 , B64F5/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了具有预设收敛时间和跟踪误差的HSV控制器的设计方法，包括步骤S1.建立HSV的纵向运动模型；S2.设计HSV控制器；S3.对HSV控制器的闭环稳定性进行分析；本方法通过引入一个时间尺度坐标映射函数并在转换后的无限时域中设计控制器，构造了一种改进的Lyapunov函数和改进的调谐函数，在初始跟踪条件完全未知的情况下，结合Barbalat引理实现了跟踪误差在设计者可定义的区间内达到收敛，同时设计了在线估计参数保证了系统的自适应容错控制，保证了速度、高度、航迹角、攻角、俯仰速率的实际跟踪误差可以在预设时间内收敛到设计者可提前定义的区间，具有收敛效果、稳定性和鲁棒性好的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116774578A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310567621.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明具体公开了基于积分障碍Lyapunov函数的全域跟踪控制器的设计方法，包括构建一类严反馈系统模型，设置约束条件，将全域时间按预先设定的收敛时间分为一个或一个以上的时间分段，采用时间尺度坐标平移映射，将每个时间分段映射到对应的无限时间域，并分别生成改进系统模型，所有改进系统模型组成切换系统；采用反推方法构造所述改进系统模型的跟踪控制器，所述控制器基于积分障碍Lyapunov函数，递推设计控制输入，并采用固定驻留时间法保证控制器全局的稳定跟踪控制，解决预设时间之后系统的收敛性，并优化全域的自适应跟踪效果。
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公开(公告)号：CN112257935B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011158039.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。
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公开(公告)号：CN112257935A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011158039.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。
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公开(公告)号：CN220292130U
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202322082889.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本实用新型公开了IoneBox数据交互机，包括交互机机体和接口；每个所述接口下方的交互机机体底端皆固定有支撑板，每个所述支撑板顶端皆对称设置有固定夹套，每个所述固定夹套相对侧顶端中部皆固定有固定内螺杆，每组两个所述固定内螺杆上皆螺纹套设有固定螺盖。采用了组合式固定结构，通过两个固定夹套可以对线体进行夹持加固，使得线体与交互机机体之间连接更加稳定性，避免线体被拉扯时松动影响交互机机体数据正常传输，解决了现有的数据交互机在使用时线体与交互机机体之间连接不够牢固容易因移动拉扯等导致松动的问题，大大的提高了数据交互机使用时的稳定性。
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公开(公告)号：CN220741101U
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202321997524.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本实用新型公开了IoneBox外场智能工具箱，涉及智能工具箱技术领域，本实用新型包括：箱体、双向电磁锁、支杆与线材，其中箱体包括铰接的上箱体和下箱体，下箱体侧壁设置把手；双向电磁锁包括双向电磁锁本体和卡扣，双向电磁锁本体设置在下箱体内，卡扣设置在上箱体内，双向电磁锁本体的伸缩轴在伸出时与卡扣卡接；线材一端与所述把手连接，另一端与伸缩轴尾部连接，支杆设置在伸缩轴上，且与伸缩轴垂直连接。本实用新型在上锁状态下，双向电磁锁的伸缩轴会卡住箱体内上部卡扣，在此同时在伸缩轴上加上一个支点，使伸缩轴所受纵向力的作用转移到工具箱上，大大减少非开锁状态下出现破坏性开箱的情况，减少人为失误造成的工具箱意外打开。
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