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公开(公告)号：CN115523960A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211309484.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的农业自动化观测装置，涉及农业观测技术领域。本发明包括两移动底座和升降杆，升降杆顶部固定有两L形支撑座，两L形支撑座之间设置有往复丝杠，两L形支撑座上固定有两支撑导杆，往复丝杠上传动连接有移动观测结构，移动观测结构与两支撑导杆滑动连接。本发明通过安装在弧形滑块上的第二伸缩杆带动观测摄像头围绕植株转动观测，第二伸缩杆的配合下观测摄像头能够上下移动，对单一植株全方位的观测，位于支撑盘上的湿度传感器、温度传感器、粉尘传感器、空气检测仪等精准记录单一植株所处的生长环境，并通过信号收发装置传输到物联网，自动化程度高，能够及时准确的掌控每一株植株的生长状况。
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公开(公告)号：CN115355747A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211052869.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 吉林省农业科学院 , 北华大学 , 吉林农业大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种秸秆催化产热方法。具体方法为将包括复合微生物菌剂和TiO2@芽孢杆菌干粉混合的催化产热菌料对秸秆中的木质纤维素主要进行同步的发酵与催化，同时释放出远超过燃烧热的热量，这种秸秆催化释放的热量，使得秸秆堆再没有外源辅热的情况下，在24h内即可从室温急剧升温到50℃以上，且能够长达数月持续产热。
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公开(公告)号：CN113065460A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110350752.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。
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公开(公告)号：CN111414894A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010279954.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的农作物病害识别方法，包括如下步骤：S1、基于YOLT模型实现遥感图像中农作物目标的检测；S2、基于检测结果在遥感图像中挖掘出该农作物目标对应的农作物图像区域，生成农作物图像；S3、基于热力图的病害图像去遮挡算法去除农作物图像内的农作物遮挡信息；S4、基于显著图的病害图像分割方法，利用显著图检测策略,获取农作物图像的显著图,将显著图作为掩码图像,对农作物图像进行复杂背景分割；S5、基于DSSD__Inception_V2_coco模型实现农作物图像中孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别。本发明可以实现农作物病害的快速识别和统计分析。
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公开(公告)号：CN110929933A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155647.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法，它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响，进而保证预测与防治的准确性、多样性；同时，避免专家判断的人为主观因素的抉择，使得预测和防治更加有效、精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826810A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911104132.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
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公开(公告)号：CN109101088A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810853901.3
申请日：2018-07-30
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本发明公开了一种便于除尘的计算机，包括主机箱，所述主机箱为长方体形状的箱体，所述主机箱的两个相对内侧壁上分别设置有相对应的第一安装槽和第二安装槽，所述第一安装槽和第二安装槽的槽底中部均开设有安装孔，所述第一安装槽的内部通过螺栓固定连接有第一安装板，所述第二安装槽的内部通过螺栓固定连接有第二安装板，所述第二安装板远离第一安装板的一侧固定连接有第一风扇，所述第一安装板和第二安装板相靠近的侧壁上均固定连接有一个布袋接头，所述布袋接头为中通的管体。该便于除尘的计算机，具备防止灰尘进入到主机箱内部和便于对灰尘进行处理的功能。
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公开(公告)号：CN108491882A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810254584.3
申请日：2018-03-26
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业信息挖掘技术领域，具体而言，涉及一种产地确证模型建立方法、装置及产地确证方法。其中，本发明通过分析农作物中的矿物质元素与环境因子之间的相关性以选取产地确证因子进行产地确证模型的建立，能够有效提高农作物样本的产地分类精度和可靠性，且该产地确证模型具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN103519597A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310428432.8
申请日：2013-09-18
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 顾洪军 , 乔海涛 , 魏坤 , 董雅致 , 李士军 , 陈桂芬 , 于合龙 , 彭雨石 , 赵凯 , 郭颖 , 宫鹤 , 薛顶柱 , 李健 , 周婧 , 樊娟娟 , 刘媛媛 , 于秀玲 , 史明非 , 梁雪梅 , 李雪 , 徐艳蕾 , 黄东岩 , 王洪鹤 , 张红 , 张洪阳 , 张弛
Abstract: 一种多功能办公椅，由压力传感器、温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、倾角传感器、微处理器、彩灯、振动装置、话筒、扬声器、加热带、语音模块、语音识别模块、超声波加湿器和红外检测装置组成一个电子系统，各传感器感应办公椅周围的环境将信号传给微处理器（6），微处理器（6）经过处理后控制外围电路动作，可以使办公环境更加健康、舒适。有助于提醒人们注意身体健康，纠正电脑依赖症，营造良好的办公环境。
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公开(公告)号：CN119289888B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805433.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，是一种用于牵引式耕整地机具的耕深在线监测系统及方法，具体方法包括：通过传感器网络获取耕整地机具的实时运行状态数据，同时通过激光扫描设备获取土壤表面的实时点云数据，计算获取耕整地机具的实时机具耕深均匀值，并计算获取耕整地机具的实时土壤扰动均匀值；根据实时机具耕深均匀值以及实时土壤扰动均匀值，对牵引式耕整地机具的首轮耕作质量进行耦合评估，并根据首轮耕作质量系数对次轮翻转耕地进行作业指导。本发明解决了现有技术中，由于缺乏对耕深和土壤扰动的实时监测，导致耕深不均匀、土壤扰动不一致，进而影响土壤结构和肥力，最终导致作物生长和产量下降的问题。
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