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公开(公告)号：CN119399384A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510007131.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 基于三维重建无损表型参数提取的香菇产量估测方法，属于农业信息化与智能化技术领域，解决香菇产量估测准确度低的问题。本发明的方法包括：利用感兴趣区域，对香菇进行点云三维重建，生成稠密点云数据；对稠密点云数据进行预处理；基于改进的CP‑PointNet++模型和聚类算法，分割香菇点云，提取菌盖直径、厚度、菌柄高度多维度关键表型参数，覆盖香菇表型信息的主要特征；改进的PointNet++网络包括：在PointNet++网络的MLP层加入CBAM模块，采用部分卷积PConv替换普通卷积；将香菇的表型参数表型参数作为神经网络模型的输入变量，预测香菇产量。本发明适用于香菇等食用菌的表型性状分析与育种研究。
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公开(公告)号：CN118556556A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046174.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G18/60
Abstract: 本发明公开了一种食用菌栽培袋固定装置，涉及园艺技术领域，该固定装置包括固定筒体、上壳体、内弧形夹紧板和外半圆形夹紧板，所述外半圆形夹紧板为两个且两个外半圆形夹紧板能够合扣成一个圆形卡环，还包括夹紧驱动机构和上套筒组件，所述夹紧驱动机构能够同步驱动多个内弧形夹紧板和两个悬吊转动杆组件，在夹紧驱动机构的驱动下，多个内弧形夹紧板在固定筒体的下端口处作径向移动，两个悬吊转动杆组件绕其与上壳体的连接处转动，两个外半圆形夹紧板随着悬吊转动杆组件转动并能够合扣。本发明结构简单，以内外夹持的方式夹紧栽培袋袋口，固定牢固，便于栽培袋安装，密封袋口处的间隙，保证调节食用菌培养环境的准确性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN111192476A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010020847.1
申请日：2020-01-09
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种智慧城市公共安全防护系统，涉及智慧城市建设领域，本发明包括物联网云平台、数据库服务器、移动终端设备、网关、交通监控系统、天气监测系统、火灾监控系统；交通监控系统、天气监测系统、火灾监控系统均通过网关采用WiFi技术与物联网云平台相连；交通监控系统、天气监测系统、火灾监控系统采集的各数据信息均通过无线网络上传至物联网云平台，通过物联网云平台对数据信息进行筛选和分析，依据相应的规则逻辑进行消息转发或转存到数据库服务器中进行保存与后续操作；移动终端设备发送和接收物联网云平台转发的数据信息；移动终端设备通过无线网络与数据库服务器进行通信。本发明便捷性和安全性高，解决了现有安防系统模式单一的问题。
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公开(公告)号：CN110826810A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911104132.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
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公开(公告)号：CN110826810B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911104132.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527895A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011369705.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种智慧城市数据共享方法，涉及智慧城市建设领域，包括：收集开放数据和大数据；针对大数据信息进行清除和修正，对开放数据信息和正常数据信息进行合并、分类，按照数据格式进行分类并存储；将数据转换为统一格式的结构性数据；对数据进行加密，对使用者身份进行验证，建立共享接口和数据细粒度，执行共享操作，存储共享数据并将其可视化处理。本发明解决了现有智慧城市数据共享方法存在的数据之间相互独立、数据格式不统一造成的共享难度大、存在多共享协议造成的共享程序复杂、使用者身份权限没有限制造成的数据共享混乱化。
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公开(公告)号：CN106657405A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710101156.2
申请日：2017-02-21
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农业物联网信息平台系统，包括客户端、生长参数采集模块、农业种植基地控制器、第三交易模块和服务器。本发明将农作物种植的环境数据统一存入服务器，使用客户端可以对服务器进行访问，并实时查阅农产品的生长情况，通过第三方交易模块，供需双方可以发布交易信心并完成在线交易，方便快捷。每一批出货的农产品都会贴上由输出装置打印的二维码标签，二维码标签中记载了农产品整个生产过程的信息，便于追溯；每一个需求信息以及待售农产品信息的发布均需进行审核，提高了交易的安全性；在进行需求信息以及待售农产品信息的发布的同时，实现了供求匹配度的自动计算，从而完成了自动推荐，大大提高了交易的成功率。
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公开(公告)号：CN116998361B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311234528.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业整地技术领域，具体是一种食用菌种植用翻土装置，包括：壳体；翻土机构，所述翻土机构与所述壳体滑动连接；支撑组件，所述支撑组件设于所述壳体与所述翻土机构之间；其中，所述翻土机构包括：支撑框，所述支撑框与所述壳体滑动连接，且与所述支撑组件相连；翻土组件，所述翻土组件与所述支撑框相连；驱动组件，所述驱动组件与所述支撑框相连，且与所述翻土组件相连，通过设置翻土机构，配合所述支撑组件，不仅能实现对种植土壤的自动翻土，而且能对翻土深度的翻土位置进行灵活调节，达到了提高翻土效率，减轻工作人员工作压力的目的，便于给食用菌提供一个良好的土壤环境。
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公开(公告)号：CN111080524A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911314361.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 基于深度学习的植物病虫害识别方法，涉及植物病虫害防治领域，解决了现有农作物病虫害分类识别方法存在的图像识别率低、模型结构复杂、预测精准度低的问题。本发明包括：采集植物病虫害叶片图像和正常植物叶片图像；图像预处理，得到超分辨率植物病虫害叶片目标图像；通过深度学习算法对超分辨率植物病虫害叶片目标图像进行融合、分析和计算，生成植物病虫害图像特征表达；通过深度学习网络对植物病虫害图像特征表达进行分析和计算，生成基于深度学习网络的植物病虫害识别模型；利用基于深度学习网络的植物病虫害识别模型对需要识别的植物病虫害叶片图像进行训练。本发明图像识别率高、模型结构简单、预测精准度高。
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公开(公告)号：CN119344165B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411896763.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明适用于香菇种植技术领域，提供了一种便于香菇采摘的种植架及其使用方法，包括框架，还包括：框架内相对的两侧分别转动连接的驱动盘和从动盘，所述驱动盘和从动盘侧壁上均环形均匀设置有四个驱动槽；所述框架上设置有转动组件，所述转动组件用于带动两个驱动盘同步转动；还包括多个安装轴，每相邻两个安装轴之间均通过钢索固定连接，所述安装轴与驱动槽配合。转动组件带动两个驱动盘同步转动，在两个从动盘的配合下，转动的从动盘带动多个放置架转动，使下一个放置架移动到工人正前方合适高度，从而便于工人对香菇进行采摘，香菇采摘过程中工人不用弯腰采摘低处的香菇，也不用借用登高工具采摘高处的香菇，进而降低工人的劳动强度。
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