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公开(公告)号：CN118568262A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411035631.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出针对中国农业问答平台问句短文本分类方法、设备及介质。属于数据分类技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤一、建立农业领域问句短文本数据库；步骤二、构建短文本分类模型，并利用数据库对短文本分类模型进行训练；步骤三、利用训练好的短文本分类模型实现农业问句短文本分类，通过全连接的方式连接到softmax层，对融合后的包含多样化信息的值进行归一化，完成多个类别的农业问句的短文本分类。所述方法提高了结果的准确性，模型的泛化能力显著增强。
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公开(公告)号：CN115997618A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310080319.9
申请日：2023-02-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食用菌接种棒打孔接种机，包括壳体，壳体的内部设有运输机构，运输机构包括两个转轴，转轴的两端各设有一个链轮，链轮上套设有链条，链条上设有若干支撑块，支撑块与支撑条的底部铰接，支撑条的顶部与夹紧板铰接，不同链条上的夹紧板对向设置；运输机构一端的上方设有进料机构，另一端的上方设有打孔接种机构，打孔接种机构包括第一气缸，第一气缸的输出端与第一移动板连接，第一移动板的底部设有若干接种柱，进料机构与打孔接种机构之间设有消毒机构。接种棒进入壳体内部后，运输机构将接种棒运送至打孔接种机构的下方，打孔接种机构对接种棒进行打孔操作，保证每次打孔都能深度均匀且位置准确，使得食用菌能良好的生长。
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公开(公告)号：CN118568262B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411035631.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出针对中国农业问答平台问句短文本分类方法、设备及介质。属于数据分类技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤一、建立农业领域问句短文本数据库；步骤二、构建短文本分类模型，并利用数据库对短文本分类模型进行训练；步骤三、利用训练好的短文本分类模型实现农业问句短文本分类，通过全连接的方式连接到softmax层，对融合后的包含多样化信息的值进行归一化，完成多个类别的农业问句的短文本分类。所述方法提高了结果的准确性，模型的泛化能力显著增强。
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公开(公告)号：CN115690758B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211587147.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。
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公开(公告)号：CN115690758A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211587147.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065460B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110350752.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。
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公开(公告)号：CN118861783B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411315751.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F18/24 , G01N21/84 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的鹿茸片品质鉴定系统及方法，涉及图像数据处理领域，本发明通过从鹿茸片的类型方面以及新鲜度方面对鹿茸片的品质进行双方面鉴定，得到最终鉴定结果；使得最终鉴定结果更加准确和全面；通过提取不同类型的鹿茸片样品的特征数据，为后续对待鉴定鹿茸片的类别进行判定提供了数据依据；通过对每类鹿茸片特征数据的类别中心数据进行寻优操作，简化了对待鉴定鹿茸片的特征数据进行分类的过程；再通过采集多个类型的鹿茸片的气体组份含量数据以及对应的类别标签数据，从气味的角度判断鹿茸片的品质等级，进一步提高了判定的准确性，同时，也为后续对多层感知机模型进行训练和测试提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN118861783A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411315751.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F18/24 , G01N21/84 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的鹿茸片品质鉴定系统及方法，涉及图像数据处理领域，本发明通过从鹿茸片的类型方面以及新鲜度方面对鹿茸片的品质进行双方面鉴定，得到最终鉴定结果；使得最终鉴定结果更加准确和全面；通过提取不同类型的鹿茸片样品的特征数据，为后续对待鉴定鹿茸片的类别进行判定提供了数据依据；通过对每类鹿茸片特征数据的类别中心数据进行寻优操作，简化了对待鉴定鹿茸片的特征数据进行分类的过程；再通过采集多个类型的鹿茸片的气体组份含量数据以及对应的类别标签数据，从气味的角度判断鹿茸片的品质等级，进一步提高了判定的准确性，同时，也为后续对多层感知机模型进行训练和测试提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN118161639A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410463013.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种温室微波辐照土壤消毒装置，涉及植保机械技术领域。包括：机架，用于安装土壤消毒装置上各部件；发电机，安装在所述机架上，用于提供动力或电力；自走式履带底盘，安装在所述机架底部两侧，控制机架向前行走；微波变频电源组，安装在所述机架前侧，通过调节电压输出微波；微波辐照单元矩阵，安装在所述微波变频电源组前侧，为微波输出装置。本发明可用于耕层深度0‑20cm范围内土壤微波消毒工作，施用后无污染，用于连作温室土壤病、虫、草害防控及消杀，对土壤病原菌灭活，土壤质量改善，土壤养分、部分土壤理化指标的提升及土壤微生物群落的改善具有积极意义。辐照后短时间内即可进行耕种，且自走式底盘可避免操作人员遭受微波辐射。
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公开(公告)号：CN118279339B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410685420.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津算法进行阈值选择，得到适合图像分割的所有阈值；使用改进雾凇优化算法筛选适合图像分割的所有阈值，得到图像分割的最佳阈值；计算最佳阈值的最大类间方差；将最大类间方差的阈值作为图像分割阈值，分割得到的灰度图，并将分割结果输出。相比单独试用大津算法有效的减少了图像分割由于阈值增加带来的时间复杂度，提高了玉米疾病的检测与识别准确度。
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