一种柔性多功能传感器的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN119022994A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411096591.7

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明提供一种通过改进的静电纺丝分层工艺一体化技术制备集温度与压力于一体的柔性多功能传感器的方法,由如下方法制备得到:(1)溶液配制:将静电纺丝基液添加铝源和硅酸粉末制成温度传感纺丝溶液,将静电纺丝基液添加铝源制成压力传感纺丝溶液。(2)将所述纺丝溶液采用改进的静电纺丝分层工艺一体化技术制备温敏‑压敏材料。(3)将所述的温敏‑压敏材料进行预氧化和精准控制锻烧时间,得到集温度与压力于一体的柔性多功能传感材料。本发明的优点主要体现在:(1)整体制备工艺简单,操作方便,包括配制溶液、静电纺丝、热处理三个步骤。(2)本发明柔性多功能传感器可以表现出独立的传感性能,只对特定的条件有反应,基本不受其他条件的干扰。(3)本发明柔性多功能传感器可实现在电子皮肤、运动追踪、健康监测与可穿戴电子设备中的应用。

    一种柔性多功能传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN118980405A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411096600.2

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明提供一种通过改进的静电纺丝分层工艺一体化技术制备集温度、压力与气体传感于一体的柔性多功能传感器的方法,包括:溶液配制:将静电纺丝基液添加铝源和硅酸粉末制成温度传感纺丝溶液,将静电纺丝基液添加铝盐制成压力传感纺丝溶液,将静电纺丝基液添加铝源和钙源制成气体传感纺丝溶液。将所述纺丝溶液采用改进的静电纺丝分层工艺一体化技术制备温敏‑压敏‑气敏材料。将所述的材料进行预氧化和精准控制锻烧时间,得到集温度、压力与气体传感于一体的柔性多功能传感材料。本发明的优点主要体现在:整体制备工艺简单,操作方便。本发明的柔性多功能传感器可以表现出独立的传感性能,只对特定的条件有反应,基本不受其他条件的干扰。

    一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法

    公开(公告)号:CN113947780B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111161433.1

    申请日:2021-09-30

    Inventor: 宫鹤 陈琳 穆叶

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法。其中,基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法包括:利用目标检测模型检测出梅花鹿个体,保存梅花鹿个体图片,从中截取梅花鹿面部图像并按照个体标签进行分类保存;使用图像分割模型对梅花鹿面部数据进行分割,得到无背景干扰的梅花鹿面部数据集;采用AM‑Softmax损失函数的SE‑ResNet作为主干网络构建梅花鹿面部识别模型:使用改进后网络提取梅花鹿面部特征,将网络提取的特征输入Softmax分类器进行分类识别出梅花鹿个体,使用训练集训练网络模型及对改进后的卷积网络模型进行调参优化;用测试集测试网络模型的识别性能。本发明在识别相似度较高的图像特征时具有较强的鲁棒性,实现非接触式梅花鹿的个体识别。

    基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置及方法

    公开(公告)号:CN117848470A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410034114.1

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置及方法,基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置包括:图像采集模块,用于采集预设的体重检测区域内的图像数据;体重参数测量模块,用于测量进入体重检测区域的梅花鹿的体重参数;处理模块,用于控制诱导模块诱导梅花鹿进入体重检测区域,基于图像数据及预设梅花鹿识别模型确定是否有单只梅花鹿进入体重检测区域,在确定有单只梅花鹿进入体重检测区域时,控制体重参数测量模块测量梅花鹿的体重参数;诱导模块,用于诱导梅花鹿进入体重检测区域。本发明实施例能够测量并记录不同鹿的体重参数的目的;在梅花鹿进食时完成整个测量过程,测量数据更加精准;减少了人员的看守。

    一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法

    公开(公告)号:CN113947780A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111161433.1

    申请日:2021-09-30

    Inventor: 宫鹤 陈琳 穆叶

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法。其中,基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法包括:利用目标检测模型检测出梅花鹿个体,保存梅花鹿个体图片,从中截取梅花鹿面部图像并按照个体标签进行分类保存;使用图像分割模型对梅花鹿面部数据进行分割,得到无背景干扰的梅花鹿面部数据集;采用AM‑Softmax损失函数的SE‑ResNet作为主干网络构建梅花鹿面部识别模型:使用改进后网络提取梅花鹿面部特征,将网络提取的特征输入Softmax分类器进行分类识别出梅花鹿个体,使用训练集训练网络模型及对改进后的卷积网络模型进行调参优化;用测试集测试网络模型的识别性能。本发明在识别相似度较高的图像特征时具有较强的鲁棒性,实现非接触式梅花鹿的个体识别。

    灭火器仿真教学装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102411868B

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201110420756.8

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种用于教学、训练、考试于一体的灭火器仿真教学装置。它由以发射超声波代替灭火剂的模拟灭火器罐和以接收超声波而至熄火的模拟火源构成;设置于模拟灭火器罐上的超声波测距模块通过其主控单元控制发射超声波,模拟火源中的超声波测距模块接收到该超声波后,根据控制软件设定的喷射距离及其他操作要求是否符合要求,而控制其鼓风机是否停止吹动象征火焰的红色丝绸,以示实现灭火,并适时向操作者语音提示操作的正确与否。本发明可实现无人化教学,节省了教学资源;通过声光电、模拟火源,消除了灭火器模拟训练时的安全隐患;用超声波收发装置代替化学燃料,能够在各种环境下进行无任何污染的消防训练。

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