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公开(公告)号：CN118918957B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411411713.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 人参皂苷合成下游途径转录调控机制的预测方法和系统，属于植物调控机制技术领域，解决非模式生物人参的合成下游途径转录调控机制预测无法有效实现问题。本发明的方法包括：通过人工智能领域BERT模型进行迁移学习，例如采用大量植物如拟南芥、水稻等模式植物基因表达数据进行预训练（pre‑train），以获取植物基因的表达模式，再采用人参的基因表达数据对预训练模型进行微调（finetune），以获取药用植物的基因表达专用模式，既考虑了大规模植物的一般性，又关注药用植物的特殊性，提高了网络可信度和可靠性。本发明适用于人参调控网络注释方式。
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公开(公告)号：CN103519597A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310428432.8
申请日：2013-09-18
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 顾洪军 , 乔海涛 , 魏坤 , 董雅致 , 李士军 , 陈桂芬 , 于合龙 , 彭雨石 , 赵凯 , 郭颖 , 宫鹤 , 薛顶柱 , 李健 , 周婧 , 樊娟娟 , 刘媛媛 , 于秀玲 , 史明非 , 梁雪梅 , 李雪 , 徐艳蕾 , 黄东岩 , 王洪鹤 , 张红 , 张洪阳 , 张弛
Abstract: 一种多功能办公椅，由压力传感器、温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、倾角传感器、微处理器、彩灯、振动装置、话筒、扬声器、加热带、语音模块、语音识别模块、超声波加湿器和红外检测装置组成一个电子系统，各传感器感应办公椅周围的环境将信号传给微处理器（6），微处理器（6）经过处理后控制外围电路动作，可以使办公环境更加健康、舒适。有助于提醒人们注意身体健康，纠正电脑依赖症，营造良好的办公环境。
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公开(公告)号：CN120022896A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510511111.7
申请日：2025-04-23
Applicant: 吉林农业大学
IPC: B01J23/80 , B01J35/39 , B01J35/50 , B01J37/08 , C02F1/30 , C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/38 , C02F101/36
Abstract: 一种催化剂及其制备方法与应用，涉及水处理技术领域，解决了现有光催化技术中可见光和紫外光穿透性不足、光催化效果低下的缺陷，填补了与激光实现高效协同作用的催化剂的技术空白。本发明将六水合硝酸锌溶液和二甲基咪唑溶液混合并搅拌、离心，收集沉淀并干燥，制备得到ZIF‑8；将ZIF‑8研磨成粉末分散于铜离子溶液中搅拌、离心，收集沉淀并干燥，制备得到ZIF‑8/Cu；将ZIF‑8/Cu粉末进行煅烧，得到ZnO/Cu1.35O催化剂，该催化剂具有优异的光催化性能、抗干扰能力以及循环稳定定性。本发明可应用于催化降解盐酸四环素，利用激光与ZnO/Cu1.35O催化剂的协同作用提高了盐酸四环素的降解率。
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公开(公告)号：CN119827439A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307938.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于激光补光灯植物叶片光能吸收量定量测算方法，属于植物光学检测与分析技术领域。其解决了现有的对植物叶片的光能吸收检测通常侧重于标准实验条件下的测量，无法适应于实际应用中的多变、复杂的条件，在实际的研究中仍具备一定的局限性和不稳定性的技术问题。所述方法包括如下步骤：S1、采集影响因素x下植物叶片光合有效辐射光子通量密度数据；S2、根据所述光合有效辐射光子通量密度数据计算植物叶片的透射率和反射率；S3、对植物叶片的透射率进行修正，得到修正的透射率，并基于修正的透射率计算植物叶片对激光的衰减系数；S4、基于植物叶片对激光的衰减系数构建植物叶片光能吸收量定量测算模型。
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公开(公告)号：CN119107319B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119107319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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公开(公告)号：CN104037618A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410172871.1
申请日：2014-04-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: H01S5/343
Abstract: 本发明是一种GaAs基近红外波段含Sb多层量子点与非对称量子阱耦合激光器结构，即采用生长的多层InGaSb量子点与能带非对称量子阱耦合结构，来提高激光器材料、器件的性能。这种创意会在很大程度上增大量子点的体密度，增加对载流子的俘获能力，对量子点分布的均匀性也有所改善，增加量子点的尺寸和引入Sb基量子点，能够使发光谱峰向通讯波段的长波长移动，波长可以覆盖1.5μm，从而达到拓展波长、提高激光器特征温度和降低阈值电流等目的。这一结构再加之GaAs基工艺的成熟性，易于与现有光电子器件集成等特点，GaAs基长波长含Sb量子点激光器将具有十分广阔的应用前景，对实现性能优异的中红外半导体激光器将具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111008886A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911198166.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 李士军 , 宫鹤 , 胡天立 , 穆叶 , 于秀玲 , 樊娟娟 , 尤明慧 , 李雪 , 郭敏刚 , 刘正伟 , 毛彦栋 , 李佳星 , 温馨 , 肖培 , 孙煜恒 , 陈本 , 孟楚 , 王瑞 , 欧阳航 , 蔡川 , 李珊珊 , 陈琳 , 王子连 , 张畅 , 邓明旺 , 杨蓬勃 , 纪莹莹 , 徐艳蕾 , 周婧 , 刘媛媛 , 侯丽新 , 郭颖 , 顾洪军 , 李健 , 梁雪梅 , 孙启响
Abstract: 本发明公开了一种全程可视的个性化采摘及溯源销售的方法，主要解决了现有方法中存在的采摘规模性与溯源可靠性问题。该方法包括步骤：全程全景图像采集，按需个性化采摘，可视化在线溯源销售。本发明的特征是消费者可以通过温室大棚的全景图像按照个人需求选择特定果蔬的特定枝叶部位进行采摘，全程观看采摘、封装和运输过程，这样消费者可以根据果蔬和枝叶的形状样貌特征、封装特征和运输实况特征进行溯源判断，保证了销售的透明性，增强了消费者的消费信心，一方面为政府监管提供了技术手段和数据依据，降低了监管成本，另一方面实现了农业企业生产的规范化和标准化，维护了企业信誉，提升了企业的品牌效益和经济效益，促进现代农业产业的发展。
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公开(公告)号：CN118918957A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411411713.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 人参皂苷合成下游途径转录调控机制的预测方法和系统，属于植物调控机制技术领域，解决非模式生物人参的合成下游途径转录调控机制预测无法有效实现问题。本发明的方法包括：通过人工智能领域BERT模型进行迁移学习，例如采用大量植物如拟南芥、水稻等模式植物基因表达数据进行预训练（pre‑train），以获取植物基因的表达模式，再采用人参的基因表达数据对预训练模型进行微调（finetune），以获取药用植物的基因表达专用模式，既考虑了大规模植物的一般性，又关注药用植物的特殊性，提高了网络可信度和可靠性。本发明适用于人参调控网络注释方式。
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公开(公告)号：CN118624573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410670014.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G01N21/64 , G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本申请公开了一种基于光谱技术测量辣椒叶片叶绿素的方法，涉及基于光谱技术的叶绿素测量技术领域，包括：选取预处理后的辣椒叶片作为样本，将样本划分为校准集和测试集；设定特征波长的范围和荧光强度并对样本进行光谱扫描，得到样本在可见光及近红外波段范围内的光谱数据；根据光谱数据得到与叶绿素含量相关的特征波长；通过化学方法测定校准集样本实际的叶绿素含量并建立校准集参数，构建校准集样本的叶绿素含量与其光谱数据之间的数学模型；将测试集样本的光谱数据输入至数学模型，得到测试集样本的叶绿素含量预测值。本申请提供的方法将无损的光谱测量与传统的实验室化学方法相结合，节省了时间和成本，保持测量结果的科学性和准确性。
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