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公开(公告)号：CN119339087B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411873814.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 种子发芽分割方法、种子发芽率及其发芽速率识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有的YOLOv8‑seg对小目标的种子发芽进行分割的结果精确度较低的问题。种子发芽图像输入VT‑YOLOv8‑seg进行特征提取，对种子发芽图像进行分割；在VT‑YOLOv8‑seg的Backbone中，种子发芽图像输入多联级的降级卷积层进行特征提取后，再输入动态蛇卷积特征提取模块进行降维，输出降维后的种子发芽特征图；降维后的种子发芽特征图输入降级卷积层进行特征提取后，再依次输入特征提取模块、多联级的卷积层和特征提取模块进行特征提取后，再输入特征优化池化层进行池化，输出池化后的种子发芽特征图。
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公开(公告)号：CN119339173B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411897369.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，属于深度学习神经网络，尤其涉及粳稻籽粒的品种分类鉴别；解决了现有的图像分类处理模型的参数复杂度高、分类准确率低、无法避免过拟合、收敛速度慢，在性能方面无法满足粳稻籽粒分类的需求，导致的当前依然采用人工方法、化学方法和光谱技术等传统分类方法对粳稻籽粒进行评估或分类，费用昂贵、耗时、效率低下，且精度不足的问题；所述方法包括：用于将数据预处理后的待分类的粳稻籽粒的RGB图像输入训练完成的J‑Rice‑ResNeXt模型中，获得粳稻籽粒的分类鉴别结果的步骤；所述的一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，适用于粳稻籽粒的品种分类鉴别。
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公开(公告)号：CN118568262B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411035631.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出针对中国农业问答平台问句短文本分类方法、设备及介质。属于数据分类技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤一、建立农业领域问句短文本数据库；步骤二、构建短文本分类模型，并利用数据库对短文本分类模型进行训练；步骤三、利用训练好的短文本分类模型实现农业问句短文本分类，通过全连接的方式连接到softmax层，对融合后的包含多样化信息的值进行归一化，完成多个类别的农业问句的短文本分类。所述方法提高了结果的准确性，模型的泛化能力显著增强。
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公开(公告)号：CN118711692A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411218138.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F18/22
Abstract: 一种观赏植物形态特征反演土壤重金属含量模型生成方法，涉及信息技术领域，具体涉及重金属污染土壤植物修复技术领域。针对现有技术对于重金属领域研究大多局限于单一品种，对于不同品种和植物生长初期的研究还很匮乏的技术问题。本发明提出如下方案：S1：获取观赏植物的形态数据和观赏植物种植区域土壤中重金属含量的数据；S2：确定形态特征参数；S3：用XGBoost算法选择选出匹配的形态特征参数；S4：构建样本数据集与反演土壤重金属含量模型；S5：使用样本数据集对反演土壤重金属含量模型进行训练；S6：参数优化，得到基于观赏植物形态特征的反演土壤重金属含量模型。本发明在重金属污染领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113096027B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110229082.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于点云的农田土壤层水平校正及去除方法，首先利用深度相机获取农田土壤层的可见光图像及图像对应的深度信息，经过差值计算获得植株的三维点云数据，并将获得的田间植株的三维点云数据分类储存在计算机中；然后利用点云处理工具，将得到的三维点云数据逐步经过随机采样一致性算法进行土壤层拟合、得到拟合后的土壤层水平面，再将拟合后的土壤层水平面的点云通过罗德里格旋转算法进行土壤层水平校正，最后根据预设阈值将土壤层去除。该方法有效避免三维扫描过程中可能存在的无关环境点云给表型参数计算带来的复杂性，提高植物表型计算的准确程度、实现植株表型的精确测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116998361B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311234528.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业整地技术领域，具体是一种食用菌种植用翻土装置，包括：壳体；翻土机构，所述翻土机构与所述壳体滑动连接；支撑组件，所述支撑组件设于所述壳体与所述翻土机构之间；其中，所述翻土机构包括：支撑框，所述支撑框与所述壳体滑动连接，且与所述支撑组件相连；翻土组件，所述翻土组件与所述支撑框相连；驱动组件，所述驱动组件与所述支撑框相连，且与所述翻土组件相连，通过设置翻土机构，配合所述支撑组件，不仅能实现对种植土壤的自动翻土，而且能对翻土深度的翻土位置进行灵活调节，达到了提高翻土效率，减轻工作人员工作压力的目的，便于给食用菌提供一个良好的土壤环境。
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公开(公告)号：CN115690758B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211587147.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。
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公开(公告)号：CN115918449A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211689572.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G18/69
Abstract: 一种食用菌种植用定量补水装置及其使用方法，属于食用菌种植设备领域。所述动力装置包括气筒；所述气筒的内部设有与其滑动配合的活塞，气筒的下端固定连接有锥形筒；所述连接装置的一端与锥形筒固定连接，连接装置的另一端与补水装置上的水桶侧面上端的连接孔固定连接，水桶内设有活动板，活动板的下端设有水，水桶下端的出水口与连接装置的中间位置连通；所述连接装置的下端设有排水管，且排水管上设有阀门。本发明不仅能够根据补水时间间隔的长短定量补水，避免补水时间间隔较短时，补充过多的水分，使食用菌腐烂，影响成品的质量，同时当两个圆环之间的水存满后，还会发出警报，提醒补水，避免工作人员工作失误忘记补水，导致食用菌干枯。
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公开(公告)号：CN115690758A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211587147.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。
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公开(公告)号：CN112464560B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011340579.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于粒子群算法的循环农业多目标种养规模分配优化方法，涉及生态循环农业生产中多目标优化的资源配置技术领域，解决现有技术缺乏对循环农业生产耦合性问题的分析，导致耦合性差，以及常规粒子群算法容易陷入局部最优问题。根据现有农业资源条件构建循环农业生产理想模型；选取循环农业生产耦合度评价参数，包括经济效益和氮平衡数据；分别建立农业生产资料与经济效益关联，农业生产资料与氮平衡数据关联；收集循环农业生产相关的氮元素数据与经济效益数据；构建经济效益目标函数和氮平衡约束条件，构建适应度函数，利用粒子群算法，求解猪生产规模与玉米种植规模的优化策略。本发明同时有效地解决了常规粒子群算法容易陷入局部最优的情况。
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