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公开(公告)号：CN118365273A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410491608.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及智能开垦设备技术领域，具体涉及一种智能开垦设备的信息采集系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集开垦设备运行状态信息；构建模块，用于获取采集模块采集的开垦设备运行状态信息，基于开垦设备运行状态信息构建开垦设备开垦区域模型；识别模块，用于接收采集模块中采集的开垦设备运行状态信息，识别开垦设备运行状态信息中特征信息；本发明通过开垦设备的运行状态参数对开垦设备开垦区域进行参数信息的进一步采集及分析，为系统用户带来数据参考，有效提供了开垦区域种植的适应性规划，维护农田种植经济化管理的合理性。
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公开(公告)号：CN115997618A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310080319.9
申请日：2023-02-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食用菌接种棒打孔接种机，包括壳体，壳体的内部设有运输机构，运输机构包括两个转轴，转轴的两端各设有一个链轮，链轮上套设有链条，链条上设有若干支撑块，支撑块与支撑条的底部铰接，支撑条的顶部与夹紧板铰接，不同链条上的夹紧板对向设置；运输机构一端的上方设有进料机构，另一端的上方设有打孔接种机构，打孔接种机构包括第一气缸，第一气缸的输出端与第一移动板连接，第一移动板的底部设有若干接种柱，进料机构与打孔接种机构之间设有消毒机构。接种棒进入壳体内部后，运输机构将接种棒运送至打孔接种机构的下方，打孔接种机构对接种棒进行打孔操作，保证每次打孔都能深度均匀且位置准确，使得食用菌能良好的生长。
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公开(公告)号：CN118279339A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410685420.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津算法进行阈值选择，得到适合图像分割的所有阈值；使用改进雾凇优化算法筛选适合图像分割的所有阈值，得到图像分割的最佳阈值；计算最佳阈值的最大类间方差；将最大类间方差的阈值作为图像分割阈值，分割得到的灰度图，并将分割结果输出。相比单独试用大津算法有效的减少了图像分割由于阈值增加带来的时间复杂度，提高了玉米疾病的检测与识别准确度。
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公开(公告)号：CN113065460A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110350752.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。
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公开(公告)号：CN110929933A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155647.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法，它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响，进而保证预测与防治的准确性、多样性；同时，避免专家判断的人为主观因素的抉择，使得预测和防治更加有效、精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118161639A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410463013.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种温室微波辐照土壤消毒装置，涉及植保机械技术领域。包括：机架，用于安装土壤消毒装置上各部件；发电机，安装在所述机架上，用于提供动力或电力；自走式履带底盘，安装在所述机架底部两侧，控制机架向前行走；微波变频电源组，安装在所述机架前侧，通过调节电压输出微波；微波辐照单元矩阵，安装在所述微波变频电源组前侧，为微波输出装置。本发明可用于耕层深度0‑20cm范围内土壤微波消毒工作，施用后无污染，用于连作温室土壤病、虫、草害防控及消杀，对土壤病原菌灭活，土壤质量改善，土壤养分、部分土壤理化指标的提升及土壤微生物群落的改善具有积极意义。辐照后短时间内即可进行耕种，且自走式底盘可避免操作人员遭受微波辐射。
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公开(公告)号：CN110807561A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911104134.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法，首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点，然后进行数据离散化处理，再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练，根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶斯网络计算玉米发生病虫害的概率，最终根据计算所得的概率判断是否发生玉米病虫害、进行预警。本发明综合考虑了多方面的因素，同时规避了其他潜在因素的影响，通过构建复杂的贝叶斯网络计算概率对玉米的病害及虫害疫情进行准确的判断及报警，可以帮助种植人员进行及时的判断及采取措施。
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公开(公告)号：CN108470050A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810193719.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开一种面向农业互联网web资源的时空推荐方法及系统，该方法包括：获取用户登录时的IP地址、访问时间以及用户选取的待推荐的农业资源的地区相关度权值和节气相关度权值；确定待推荐的农业资源对应地区、对应节气；判断地区相关度权值是否为第一设定值，节气相关度权值是否为第二设定值，地区相关度权值为第一设定值，节气相关度权值为第二设定值，则根据地区及节气进行推荐，获得综合推荐结果；否则，则判断地区相关度权值是否为1，节气相关度权值是否为0，若是，则根据地区进行推荐，获得地区推荐结果；否则，根据节气进行推荐，获得节气推荐结果。采用本发明方法或系统实现了农业科技服务云平台中的个性化推荐功能。
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公开(公告)号：CN108253581A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611224235.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 李士军 , 宫鹤 , 李健 , 顾洪军 , 韩永奇 , 张敏 , 吴裕华 , 王国伟 , 毕春光 , 石磊 , 万保成 , 胡天立 , 苏恒强 , 郭颖 , 侯丽新 , 林楠 , 薛顶柱 , 樊娟娟 , 尤明慧 , 梁雪梅 , 孙启响 , 赵忠伟 , 鞠红艳 , 杨婷 , 郭洪宇 , 韩瑜 , 孙艺哲 , 刘斌 , 崔楠楠
IPC: F24F11/58 , F24F11/72 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/64 , F24F110/76 , F24F110/70 , F24F110/65 , F24F110/66
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的银行智能新风系统,包括一个云控制中心、多个银行网点和客户端，其中所述银行网点包括多个无线传感网络节点、ZigBee路由节点、ZigBee采集协调器、ZigBee控制协调器、智能监控器和交换机；每个银行网点通过ZigBee采集协调器和ZigBee控制协调器构建两个无线传感器网络；所述无线传感网络节点包括环境智能监测节点和环境智能调控节点；所述环境智能监测节点通过ZigBee路由节点将信息汇聚到ZigBee采集协调器，ZigBee采集协调器通过智能监控器接入交换机将信息传至云控制中心；云控制中心通过Internet发布控制指令，并通过ZigBee控制协调器控制环境智能调控节点。本发明实现了对多个银行网点新风系统的智能调控、安全隐患的智能预警。
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公开(公告)号：CN113096027B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110229082.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于点云的农田土壤层水平校正及去除方法，首先利用深度相机获取农田土壤层的可见光图像及图像对应的深度信息，经过差值计算获得植株的三维点云数据，并将获得的田间植株的三维点云数据分类储存在计算机中；然后利用点云处理工具，将得到的三维点云数据逐步经过随机采样一致性算法进行土壤层拟合、得到拟合后的土壤层水平面，再将拟合后的土壤层水平面的点云通过罗德里格旋转算法进行土壤层水平校正，最后根据预设阈值将土壤层去除。该方法有效避免三维扫描过程中可能存在的无关环境点云给表型参数计算带来的复杂性，提高植物表型计算的准确程度、实现植株表型的精确测量。
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