一种车载广告个性化推送方法及装置

    公开(公告)号:CN110046940A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910322017.1

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明涉及广告投放技术领域,尤其涉及一种车载广告个性化推送方法及装置。包括建立推送线性模型,依据推送线性模型分析场景特征以获取计算结果,依据计算结果推送相应的车载广告。现有技术中,往往通过对不同的投放场景设计不同的运算步骤,从而有针对性地投放相应的广告,但运算步骤繁杂,对计算的需求量较大。本发明通过设立推送线性模型分析场景特征,依据推送线性模型的计算结果推送相应的车载广告,无需为不同的场景设立不同的运算步骤,一方面有效的减少了运算步骤,另一方面有效的降低了计算的需求量。

    一种人工智能学习库的标记数据生成方法

    公开(公告)号:CN109961154A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910278344.1

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能学习库的标记数据生成方法,属于人工智能技术领域。一种人工智能学习库的标记数据生成方法,包括以下步骤:步骤S1、随机发给多个用户验证信息让用户标记;步骤S2、用户标记验证信息后得到多个反馈信息a,反馈信息a出现的次数k与用户个数n的比值为P(t),即P(a)=k/n,并将得到的P(a)值从大到小排列;步骤S3、判断n与N,若n>N,则将max P(a)对应的反馈信息a标记为关键词t,否则,返回步骤S1,N为自定义阈值。将未标记的数据(图片,语音,文本等)作为网站或平台的登陆验证信息,用户在登陆网站等操作是通过输入验证信息完成数据标记。

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