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公开(公告)号：CN117763379A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311769259.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06F18/213 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的老年人群行为需求智能识别方法，包括老年人群多源数据沙盘构建、老年人群行为数据处理、图神经网络特征计算及聚类、老年人群行为需求筛选与老年人群行为需求检测。该方法通过获取时空高分辨率的人群数据与空间数据，采用图神经网络对老年人群行为需求谱系进行精细聚类与筛选，从而实现城市尺度全覆盖、批量化、精细化的老年人群行为需求识别，为针对性、精准化改善提升老年人群生活品质提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117671220A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311700350.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06T19/20 , G06T19/00 , G06F3/04815 , G06T17/05 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟现实技术的城市规划实施展示优化方法，实时采集目标城市片区的建成环境数据，并获得规划实施信息；在ArcGIS Pro平台中构建城市规划实施数字沙盘，实现建筑物三维模型生成；进行切片抽取和虚拟现实漫游展示，展示重点区域的实施情况；利用形态评分和风貌评分模块对实施方案进行评价，并标注需要调整的切片；通过Oculus Rift VR头盔和Leap Motion手持控制器进行实时调整和优化；整合各切片的评分过程和成果，生成城市规划实施评估优化报告。该系统将虚拟现实技术应用于城市规划实施，实现了高效、直观的城市规划实施切片抽取、展示和优化，为城市规划决策提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117576901A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518615.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，以历史数据采集与预处理、拥堵地段的时空流特征集生成、时空流预测模型建构、基于时空流预测的拥堵成因智能诊断、诊断结果输出与智能调控为五项主要步骤。本发明目的在于通过识别反衍拥堵地段的出行流构成，进而判断拥堵地段的时空流模式，并基于时空流模式占比和拥堵地段建成环境数据建构优化预测模型，进一步通过实时交通数据接入的方式，判定拥堵地段的主导时空流模式并对其进行可视化展示，最终输出拥堵成因诊断结果与相应调控措施。本发明能够实现针对拥堵地段的准确诊断与对应解决策略，达到减缓交通拥堵、优化交通出行的目的。
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公开(公告)号：CN116307927A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310422154.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法及系统，属于城市规划领域；一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法包括：采集多源数据，构建社区时空数据库；基于社区时空数据库来构建社区人流轨迹预测模型，并预测社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集；基于社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集，模拟社区生活圈；对模拟生活圈进行规划合理性评估；输出评估结果；该方法运用OD流预测数据模拟生活圈，得到社区的流出与流入轨迹，进而预测生活圈服务范围，突破了仅能针对现状资料掌握下社区生活圈进行识别的技术方法，提供了针对社区规划方案实施后的规划社区生活圈的模拟与合理性评估方法，提高评估准确度。
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公开(公告)号：CN115774957A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510534.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台，包括以下步骤：场地数据采集与计算；案例数据采集与转化；场地空间结构生成与结构潜力值划分；空间结构全息显示与选取；地块高度自适应生成；人机交互调整地块高度；方案判断与输出；基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台解决了传统人工方案设计流程繁复、工作周期长、交互设计性差、人力成本高等多方面问题，进一步提升地块高度生成的效率；整合设计师思维与计算机逻辑，实现自上而下与自下而上相结合的高度形态方案生成方法，以应对更多场景下的城市设计高度方案生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759858A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211505448.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于空间熵的社区公共空间更新潜力评估方法，从公共空间更新潜力的量化评估视角出发，基于多要素的空间熵测度来构建公共空间的更新潜力评估体系，以此对社区公共空间的进行更新潜力评估与更新导向分析，本发明能够实现精细化、人本尺度下的公共空间更新潜力评估，更好服务于社区公共空间的规划决策与管理，引导社区公共空间更新工作的有序开展，利用了建筑数据、地块数据、行政边界数据和街景数据多源数据，从平面空间秩序、立面风貌形象、景观设施配套三维度构建评价体系，实现了对社区公共空间更为精细、准确的更新潜力评估，改善了以往社区公共空间评价方法依靠定性判断主观性较强、人员投入大、工作效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115730731A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211504313.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/23213 , G06F3/01 , G06T19/00 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种城市高碳排空间单元自动识别方法及展示平台，属于城市规划领域，包括数据获取及数据库构建模块、城市空间单元划分模块、城市空间单元碳排放生成模块、城市空间单元高碳排识别模块、城市高碳排放空间单元线上线下交互优化模块以及交互展示模块。本发明解决了当下城市碳排放数据采集难、精度低、设备繁杂、缺乏实时交互的现实问题，响应了城市规划设计的集约、可持续需求，运用多样化数据采集设备和智能算法，实现城市高碳排空间单元的识别，结合硬件设备进行优化和交互展示。本发明为城市规划的节能减排和集约布局提供科学性支撑。
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公开(公告)号：CN113132912B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110387527.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯方法，包括，获取传染病感染者相关数据；获取所述传染病感染者所在城市的所有人的定位数据；根据建筑轮廓数据和道路矢量数据构建三维空间沙盘，得到人地数字画像；根据所述三维空间沙盘和所述定位数据，划分室内、外人群行为轨迹数据集；追溯室内、外密切接触者；追溯并隔离密切接触者和潜在风险场所。本发明还提供一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯系统，根据传染病的接触感染判定标准，对室内外的密切接触者和潜在风险场所进行双重追溯，从而实现对密切接触者的精确定位和潜在风险场所的精准识别，达到监测和控制疫情风险的目的。
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公开(公告)号：CN114399118A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210054685.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落体系的数字化识别方法及介质，数字化识别方法包括以下步骤：城乡聚落信息输入与空间沙盘构建；通过城乡聚落能值，识别城乡聚落体系节点；通过城乡聚落对外影响范围划分筛选潜在联系线，进而识别出城乡聚落体系联系线；输出城乡聚落体系识别结果，并进行交互展示；所述介质包括采用上述方法数字化识别城乡聚落体系。本发明能够基于城乡聚落能值对城乡聚落进行科学有效的等级划分，通过对城乡聚落间的联系线进行量化筛选，得到数字化识别方法下的城乡聚落体系，为构建城镇体系规划的城镇体系空间结构现状图提供了系统高效的路径方法。
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公开(公告)号：CN113780459A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111110313.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于空间谱系的城乡聚落类型自动识别的方法与系统，包括以下步骤：城乡聚落数据采集与基本信息平台搭建；通过加载城乡聚落空间特征指标计算模块，识别城乡聚落空间特征，形成城乡聚落空间特征信息库；基于因子分析进行城乡聚落空间关键特征信息提取；根据城乡聚落空间关键特征信息进行聚类，获得城乡聚落空间类型，计算关键特征信息的层级顺序和值域范围构建城乡聚落空间谱系；搭建城乡聚落空间谱系信息平台，输入目标城乡聚落地理信息数据实现城乡聚落类型自动识别。解决了传统城乡聚落类型识别方法指标考虑不充分，精度不足，效率不高的问题，提升了城乡聚落类型识别的精准度和有效度，提高了规划师的工作效率。
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