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公开(公告)号：CN116466823A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310422160.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种社区环境品质自动识别与评价方法、系统及设备，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：接收社区物质环境基础数据，将社区行政管理单元边界提取为矢量化的社区空间单元，并且通过特征匹配将社区空间单元与社区物质环境基础数据相映射；对街区环境品质进行智能评估得到智能评价结果；接收个体环境反应数据，对个体环境反应数据进行高级信号处理与分析，从而将被试者的健康状态分为四个等级，通过预先建立的状态识别模型自动识别被试者的健康状态等级，以辅助对智能评价结果进行检验，最终将检验后的智能评价结果进行展示。
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公开(公告)号：CN118094386A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311630291.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06F3/01 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于数形图谱的街区肌理形态基因识别方法，包括街区肌理形态数据获取与预处理、街区肌理形态数形图谱构建、跨年比对识别具有稳定肌理形态传承关系的街区、智能生成街区肌理形态基因和街区肌理形态基因全息展示。该方法以网状拓扑结构表达街区肌理形态结构关系，并通过RDFS简单推理进行优化，结合图神经网络识别出具有肌理形态传承关系的街区并聚类，最后运用卷积神经网络生成街区肌理形态基因并进行智能校验与修正。本发明能够对街区肌理形态基因进行智能化精准识别，可规避传统人工肌理形态基因识别所存在的精确低、标准乱与周期长问题。
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公开(公告)号：CN115730731A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211504313.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/23213 , G06F3/01 , G06T19/00 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种城市高碳排空间单元自动识别方法及展示平台，属于城市规划领域，包括数据获取及数据库构建模块、城市空间单元划分模块、城市空间单元碳排放生成模块、城市空间单元高碳排识别模块、城市高碳排放空间单元线上线下交互优化模块以及交互展示模块。本发明解决了当下城市碳排放数据采集难、精度低、设备繁杂、缺乏实时交互的现实问题，响应了城市规划设计的集约、可持续需求，运用多样化数据采集设备和智能算法，实现城市高碳排空间单元的识别，结合硬件设备进行优化和交互展示。本发明为城市规划的节能减排和集约布局提供科学性支撑。
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公开(公告)号：CN119540749A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411498752.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种城市低效空间的识别与分类方法及系统，首先获取目标空间的人流空间分布数据，在目标空间中建立方形网格，根据网格内的人流量筛选出初选城市低效空间；然后获取初选城市低效空间的实景图像数据，识别出城市低效空间的功能，包括活动设施类方形网格、绿地类方形网格与铺装类方形网格，再根据其邻接连接形成的空间面积得到城市低效空间；最后对城市低效空间进行形状分类和功能分类。本发明实现了对城市低效空间的准确识别以及在平面形态维度和空间功能维度的自动分类，避免了城市低效空间划定中人的主观判断，提升识别与分类结果的可靠性和可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488335A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310422158.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城区尺度的电力能耗动态监测调配方法、系统及设备，涉及城市规划技术领域，包括搭建城区尺度基底空间沙盘、能耗动态数据层赋值、电力能耗动态监测、异常值判定与预警、电力自动调配、调配结果判定、城区电力能耗分区、电力能耗交互展示与报表输出，本发明通过两种智能监测设备对电力能耗进行动态监测，判定异常值并预警，运用决策树模型算法对城区尺度下不饱和单元和过饱和单元的电力进行自动调配，本发明对城区尺度的电力能耗进行动态监测，可以提升城市系统的能耗调节能力及运行效率，优化电力设施布局，对促进低碳城市、绿色城市的建设提供了支撑。
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公开(公告)号：CN116401736A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310190777.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的城市绿地空间自动布局方法，包括数据获取与数据库建构、城市绿地要素的智能识别、城市绿地要素智能分级、城市绿地空间引力斥力迭代、城市绿地空间布局线上线下智能校验、城市绿地空间布局方案自动化生成和方案辅助决策与全息交互展示。本发明能够应对以往城市规划设计领域中绿地数据采集慢、设计主观经验强、展示交互难等问题，运用人工智能算法，实现城市绿地空间自动化布局、多方案生成，并通过硬件设备进行交互展示，为城市绿地系统规划提供了高效、便捷的途径，为管理者提供了辅助决策，为规划师提供了设计参考，为公众参与提供了数据沙盘和三维展示。
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公开(公告)号：CN119600452A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411690161.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06T7/33 , G06T7/30 , G06V10/776 , G06F16/51 , G06F3/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G09B25/00 , G02B30/00 , G09F19/12 , G03H1/22
Abstract: 本发明公开一种基于三维拓扑网络的沿街风貌高精度自动识别与分类方法，包括现状街景图像数据采集、三维形态点云数据预处理、三维拓扑网络构建、街道类型识别、类型识别结果校验和人机交互展示反馈。该方法通过使用街道三维空间形态点云数据，采用图神经网络技术来自动识别与分类街道三维空间形态。本发明能够应对城市规划领域街道空间类型识别，建立基于图神经网络技术的街道三维空间形态类型数据库，实现街道三维空间形态类型的自动识别与分类，用精准量化的方式提升城市街道三维空间识别与分类的准确性，为城市街道空间三维形态的精细化管控提供有力的支撑和可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118093651A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311652193.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的分米级精度城市设计智能管控方法，包括构建现状分米级精度三维数字点云沙盘、整合城市设计方案三维模型、数字化转译城市设计管控内容、智能化城市设计方案查验、人工抽样校验管控结果和虚拟仿真人机交互展示，该方法通过三维数字点云沙盘以分米级精度整合城市现状三维点云数据以及城市设计方案三维模型，并通过Transformer架构的自然语言处理GPT模型对管控内容进行数字化转译，结合深度学习卷积神经网络进行智能化城市设计方案查验。本发明能够应对城市设计领域管控精度的提升，用精准建模的方式使得城市设计方案管控精度更高、用智能管控的方式使得城市设计方案管控效率更佳。
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公开(公告)号：CN113656477A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110943084.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种国土空间多源异构数据的校验与融合方法，属于城乡规划领域。该方法包括多源数据的采集与预处理、多源数据的校验、多源数据的融合和多源数据融合成果的展示与查询。该方法在对获取的国土空间多源异构数据进行校验的基础上，以年份划分和以空间单元划分两种方式进行多源数据进行融合、展示与查询。本发明能够对多源异构的国土空间数据进行规则化、流程化的融合与展示，实现在国土空间规划编制过程中，能够对既有国土空间数据在空间单元层面和在时间轴层面直观便捷的查询与分析数据；可以使国土空间规划编制所依据的空间数据更加准确、对现有资料的利用效率更高，以编制出更高质量的国土空间规划方案。
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