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公开(公告)号：CN112052503B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010923491.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的商业街区建筑体块生成的方法，涉及人工智能城市设计领域。本发明首先通过获取目标街区及周围街区的地理信息数据，构建出三维空间沙盘；其次通过转译提取各类规划文件和当地法定规范中的设计条件，生成街区三维建筑体块；然后构建街区三维轮廓线训练样本库，通过加载机器学习模型生成街区三维建筑高度并对建筑形态进行优化，生成街区建筑体块多方案；最后使用全息展示设备进行方案模拟展示和方案指标显示，并输出方案。本发明针对上一代人工智能技术生成大量无效方案的问题，实现了基于人工智能有效多方案的生成，解决了上一代人工智能有效方案筛选过程中耗时长、人力投入大等难题，提高了规划师设计效率。
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公开(公告)号：CN116229001A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310186140.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/05 , G06F16/29 , G06T7/60 , G06T19/20 , G06F16/23 , G06F3/01 , G06F3/16 , G06F3/0488 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市三维数字地图生成方法及系统，涉及人工智能城市设计领域。该城市三维数字地图生成方法，包括构建以用地功能地块为单位的三维空间数字地图，对地块单元的空间熵进行测度并进行显示，采集人群活力与公众情绪数据，二次判定待更新预警地块并进行显示，对空间熵进行调整和审查后反馈更新，将调整后的城市三维数字地图进行拼合，并打印输出以供规划设计和管理人员参考，关注基于空间熵的大尺度城市三维数字地图图像制作和显示技术，实现了面广量大的大尺度城市风貌特征的精准表达，实现了全域城市风貌特征的即时显示和基本规律的快速揭示，提高了判定城市风貌特征工作的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113641776A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110944701.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 上海图源素数字科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开基于区块链业务空间编码展示的方法、系统及储存介，涉及国土空间治理技术领域，包括如下步骤：数据采集与处理，构建区块链国土空间数据平台；根据用户信息提取区块链国土空间业务数据，生成空间编码；搭建空间编码展示系统与设备，构建用户行为指令库；指令识别并生成用户业务数据信息关注程度，反馈至用户信息链进行空间编码动态更新；信息反馈与数据导出。本发明能够有效提高用户提取业务数据信息的完整性、时效性和工作效率，解决了传统提取业务数据信息过程中需要办理多部门手续，克服数据不全、信息提取慢的问题；其次可以对数据的保密性以及数据的使用情况进行追踪，实现了数据使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115713603A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211468953.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/10 , G06T19/20 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于建筑空间图谱的多类型街区建筑群形态智能生成方法，首先通过目标地区地理信息数据采集和设计条件提取构建带有设计条件的三维空间数字沙盘；其次通过街区样本采集与街区形态特征测算形成街区建筑空间图谱；然后通过加载Pix2pix深度学习模型生成多类型街区建筑群形态；进而基于街区设计条件依次对多类型街区整体建筑群形态和内部建筑群形态进行优化调整；最后使用全息展示设备对多类型街区建筑群形态进行模拟和指标显示，观测并采集使用者场景体验数据，并进行结果输出；本发明通过构建街区建筑空间图谱，生成城市多类型街区建筑群设计方案，提高了应用场景多样性，通过构建基于街区设计条件的智能优化方法，有效提高了设计效率。
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公开(公告)号：CN113780459B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111110313.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06T3/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于空间谱系的城乡聚落类型自动识别的方法与系统，包括以下步骤：城乡聚落数据采集与基本信息平台搭建；通过加载城乡聚落空间特征指标计算模块，识别城乡聚落空间特征，形成城乡聚落空间特征信息库；基于因子分析进行城乡聚落空间关键特征信息提取；根据城乡聚落空间关键特征信息进行聚类，获得城乡聚落空间类型，计算关键特征信息的层级顺序和值域范围构建城乡聚落空间谱系；搭建城乡聚落空间谱系信息平台，输入目标城乡聚落地理信息数据实现城乡聚落类型自动识别。解决了传统城乡聚落类型识别方法指标考虑不充分，精度不足，效率不高的问题，提升了城乡聚落类型识别的精准度和有效度，提高了规划师的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011746A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110300602.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统，属于疾病传播预警领域；一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统：数据采集模块、数据集成模块、高风险公共场所及人群识别模块以及预警输出模块，该系统根据地块用地类型，识别城市公共场所，并结合LBS数据，构建城市公共场所数字地图；再根据城市公共场所实时人群数量，识别高风险城市公共场所和高风险人群，最后通过公共管理部门、手机运营商和城市公共场所输出风险预警；本发明基于LBS数据的高精度实时定位特征，提供了一种基于数字画像的空气传播类疾病高风险场所预警系统，能够实时预警城市公共场所中的风险，有效降低了疫情防控的难度。
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公开(公告)号：CN114399118B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210054685.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落体系的数字化识别方法及介质，数字化识别方法包括以下步骤：城乡聚落信息输入与空间沙盘构建；通过城乡聚落能值，识别城乡聚落体系节点；通过城乡聚落对外影响范围划分筛选潜在联系线，进而识别出城乡聚落体系联系线；输出城乡聚落体系识别结果，并进行交互展示；所述介质包括采用上述方法数字化识别城乡聚落体系。本发明能够基于城乡聚落能值对城乡聚落进行科学有效的等级划分，通过对城乡聚落间的联系线进行量化筛选，得到数字化识别方法下的城乡聚落体系，为构建城镇体系规划的城镇体系空间结构现状图提供了系统高效的路径方法。
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公开(公告)号：CN113344758B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110732025.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06V10/764 , G06Q50/26 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/29
Abstract: 一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。
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公开(公告)号：CN113344758A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110732025.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。
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公开(公告)号：CN113132912A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110387527.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯方法，包括，获取传染病感染者相关数据；获取所述传染病感染者所在城市的所有人的定位数据；根据建筑轮廓数据和道路矢量数据构建三维空间沙盘，得到人地数字画像；根据所述三维空间沙盘和所述定位数据，划分室内、外人群行为轨迹数据集；追溯室内、外密切接触者；追溯并隔离密切接触者和潜在风险场所。本发明还提供一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯系统，根据传染病的接触感染判定标准，对室内外的密切接触者和潜在风险场所进行双重追溯，从而实现对密切接触者的精确定位和潜在风险场所的精准识别，达到监测和控制疫情风险的目的。
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