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公开(公告)号:CN116307927A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310422154.9
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法及系统,属于城市规划领域;一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法包括:采集多源数据,构建社区时空数据库;基于社区时空数据库来构建社区人流轨迹预测模型,并预测社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集;基于社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集,模拟社区生活圈;对模拟生活圈进行规划合理性评估;输出评估结果;该方法运用OD流预测数据模拟生活圈,得到社区的流出与流入轨迹,进而预测生活圈服务范围,突破了仅能针对现状资料掌握下社区生活圈进行识别的技术方法,提供了针对社区规划方案实施后的规划社区生活圈的模拟与合理性评估方法,提高评估准确度。
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公开(公告)号:CN116645479A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310422151.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法及系统,涉及城市规划领域。该基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法,包括构建形态关联网络、识别风貌断裂带、构建关联形态数据库、优化关联形态数据、实地测距验证与输出。通过遗传算法优化风貌断裂带的形态关联网络,并通过无人机实地测距与《城市风貌设计导则》进行比照验证,形成优化后的三维城市模型和街区形态优化清单。本发明可应对城市规划领域的风貌断裂带识别和修复,用实地全景拍摄和深度学习的方法识别风貌断裂带准确度更高,基于关联网络和遗传算法优化街区形态的速度更快,形成的街区形态优化清单能具体到对每一栋建筑进行优化调整,对城市规划项目的指导性更强。
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公开(公告)号:CN116433444A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310422693.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供基于空间锚点人群画像的老旧住区智能更新方法及系统,涉及城市规划领域。包括构建城市更新策略数据库、判定老旧住区问题空间的空间锚点、空间锚点居民信息采集、更新策略智能匹配、老旧住区智能更新建造。该方法通过对老旧住区问题空间的人群画像数据采集,匹配城市更新策略条目,并连接到混凝土3D打印机和吊装机械臂,实现老旧住区的智能更新。本发明能够应对城市规划领域的老旧住区更新,实现基于居民人群画像的更新策略匹配,对老旧住区现状问题的数据采集量更大,更新策略匹配准确率更高,“调研‑设计‑施工”的周期更短,更新施工的标准化作业合格率更高。
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