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公开(公告)号：CN116151150A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310171576.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/28 , G06Q50/30 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种应用港区限制航道的船舶下沉量预测方法、系统及设备，涉及船舶下沉量预测技术领域，该方法包括：获取船舶港区限制航道下沉量预测模型的输入数据；所述输入数据包括船舶在港区限制航道内航行时的环境参数、船舶尺寸信息以及船舶行驶信息；将输入数据输入至船舶港区限制航道下沉量预测模型中，得到船舶在港区限制航道的下沉量；所述船舶港区限制航道下沉量预测模型是采用经优化改进的计算流体力学FLUENT控制方程、湍流模型确定的。本发明将港区通航水域的实际航行环境与理论计算相结合，准确确定船舶在港区限制航道的下沉量。
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公开(公告)号：CN120066046A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510224709.8
申请日：2025-02-27
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 基于强化性能的自主航行船预设精度轨迹跟踪控制方法，属于基于新一代信息技术的船舶轨迹跟踪控制技术领域，包括：S1,动力系统建模与数据预设；S2，数据采集与处理；S3，误差转换；S4，基于强化性能的自主航行船预设精度轨迹跟踪控制器设计；S5，控制实施；S6，基于强化性能的自主航行船闭环轨迹跟踪控制系统建立；本发明能够有效应对自主航行船在水面运行过程中环境和模型的不确定性，使自主航行船的轨迹跟踪误差被约束在预先设置的跟踪精度范围内，并能够通过调整控制参数显式地进一步强化跟踪性能，保证自主航行船安全运行的前提下更精确地跟踪预先设定的轨迹。
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公开(公告)号：CN119637036A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510047143.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: B63B81/00
Abstract: 一种从船舱内进行声呐维修更换的一体化装置及使用方法，包括设置在船体上连通外界与船舱内部的安装筒，从下至上依次设置在安装筒内的第一隔离组件、第二隔离组件和支撑套筒，升降缸，调节杆，以及对应安装筒内侧筒口设置的封闭盖；支撑套筒滑动且转动安装在安装筒内，声呐配合安装在支撑套筒上；支撑套筒上设有限位卡槽，调节杆贯穿滑动安装在限位卡槽内，其上卡块间歇性进入限位卡槽内；第二隔离组件包括连接滑槽架、第二隔离块和锥形环；第一隔离组件包括支撑架、第二隔离块；本发明相比现有技术，无需从从外部进行声呐的更换，只需在舱内操作即可，同时无需船舶专门进行停靠，提高了维修更换的效率，降低维修成本和对海洋环境条件的依赖。
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公开(公告)号：CN119293461A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411823469.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G01F23/80 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及水位数据校验领域，公开了一种站点数字水位导航数据的集成配置校验方法及系统，包括以下步骤：采集站点的数字水位导航数据并进行数据预处理和数据集成配置，得到配置数字水位导航数据，并对配置数字水位导航数据进行质量指标评估校验和数据共享。本发明能够通过对数字水位导航数据进行质量指标评估校验和数据共享的方式，实现对水文信息的全面、高效、准确管理，为水资源管理、环境保护、灾害预警等领域提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118938235A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411313034.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 一种多功能升降式声呐装置涉及声呐技术领域，包括封闭桶、开闭机构、转移机构、声呐升降机构、声呐探头和控制端；封闭桶固定安装在船底板的通口上；封闭桶顶端设有与船底板内部环境连通的开口，底端与船底板的通口连通；开闭机构设有两组，分别设置在封闭桶的顶底两端；转移机构包括转动架；声呐升降机构包括联动组件、若干保护爪和连接架；联动组件设置在转动架上，用于联动保护爪和连接架；保护爪上设有弯曲传感器；声呐探头安装在连接架上；本发明无需维护维修人员进入水下或者将船体升起，维护维修人员在船底板内部环境即可维护、维修或更换声呐探头，并且能够在监测到障碍物时立即将声呐探头收入船体中，防止声呐探头受到碰撞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447558A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410631003.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本申请提供了一种基于稀疏非负矩阵分解的人脸识别方法及系统，所述方法包括：获取待识别人脸向量，对待识别人脸向量向基矩阵做投影；计算投影与权值矩阵每一列向量的距离，距离最近的列向量所对应的人脸即为与待识别人脸最接近的人脸；所述基矩阵和权值矩阵，由对样本矩阵进行WNMF分解得到；所述WNMF分解，为将稀疏性限制条件和NMF的目标函数相结合作为新的目标函数，利用梯度下降法对其求解。本申请的优势在于：可以降低矩阵分解结果中人脸信息的冗余，增大分解结果矩阵的方差，从而实现利用少量元素来表达特征信息，增强了人脸中眼睛、鼻子、嘴等突出特征；实现了节省存储空间和加快计算速度的目的。
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公开(公告)号：CN117975769B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410370262.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能航行安全管理方法及系统，包括：获取目标船舶在当前水域的多源感知数据，将预处理后的多源感知数据结合目标船舶自身航行数据获取与航行事故的关联程度；获取当前水域的潜在危险因素对多源感知数据进行精简，并构建航行场景进行数据填充；获取与目标船舶存在关联的协同船舶，根据协同感知获取协同船舶的共享数据，利用共享数据对航行场景进行更新；构建航行安全预测模型获取事故预测结果，利用事故预测结果对航线进行修正。本发明通过多源数据融合进行场景感知增强，大幅提高识别率，解决复杂水域和复杂场景的危险目标识别率不足的问题，并且根据协同船只判断船舶周边态势情况，降低事故发生风险。
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公开(公告)号：CN117634926A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311679542.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的综合港口运营预测方法及系统，包括：获取目标港口业务信息，根据所述目标港口业务信息进行吞吐量预测，得到吞吐量预测信息；获取港口货物信息，通过所述港口货物信息分析货物堆积情况，根据分析结果进行船舶装卸规划；构建目标港口数字地图，根据目标港口数字地图进行运输路线规划和设备调度方案制定；获取吞吐量预测信息，进行目标港口营收预测和资源利用分析，并进行运营方向推荐；获取运营方向推荐信息，对目标港口进行态势分析，并对运营推荐方向进行定价分析。提供准确的运营预测，优化资源分配、提高运营效率和高口竞争力，以满足不同港口的需求和变化的市场环境。
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公开(公告)号：CN120046319A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510107483.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种船舶试验的数字化评估方法，涉及船舶数字试验技术领域；该方法包括如下步骤：分析船舶中不同物理对象在其生命周期中不同阶段所需的试验验证内容；基于所需的试验验证内容形成船舶综合试验需求清单；对需求清单上每一个船舶试验进行试验步骤拆解细化得到子试验的试验内容；基于子试验的试验内容识别试验中的对象和场景；构建数字试验成熟度模型；设计评价对象数字化程度和评价场景数字化程度的指标并计算权重；分析每个子试验的数字化成熟度，采用加权方法得到每个船舶试验的数字化程度，整合得到船舶综合试验需求清单上整体综合试验的数字化程度的评估结果。本发明实现在整体船舶试验时优化资源配置、提高效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN119848788A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510331304.4
申请日：2025-03-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 交通运输部东海航海保障中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及航迹预测技术领域，其具体地公开了一种基于时空特征融合的船舶航迹预测方法，其采用基于深度学习的神经网络模型对已知船舶轨迹中各时间的AIS信息进行处理，以提取出船舶轨迹的时间维度特征和空间维度特征，接着，通过对船舶轨迹的时间维度特征和空间维度特征进行隐性关联显性化建模分析，以挖掘出两者之间的隐式关键线索，并基于此实现船舶轨迹时间维度特征和空间维度特征的对齐交互融合，进而基于船舶轨迹的时空融合特征预测船舶的未来航迹。通过这种方式，可以深入挖掘出船舶航行速度、航向变化与地理位置之间的相关性，从而实现更为精准的特征对齐交互融合，进而提升船舶航迹预测的准确性。
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