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公开(公告)号:CN119810771A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510295129.8
申请日:2025-03-13
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 交通运输部东海航海保障中心
Abstract: 本申请涉及智能航行分析技术领域,其具体地公开了一种基于态势感知的船舶智能航行分析方法及系统,其采用基于深度学习的神经网络模型提取航行环境监测信息的多层级特征,并通过对航行环境监测信息的多层级特征进行上下文关联分析,以实现对不同层级特征的显著性分布建模,从而识别出航行环境监测信息中的关键特征,滤除冗余信息,以便于在此基础上进行对航行环境的态势感知和航道通行状态的智能评估。通过这种方式,可以有效提升对航行环境监测信息的处理效率和准确性,进而提高船舶智能航行分析的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN119476830A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411586315.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 交通运输部东海航海保障中心 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0831 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F16/29 , G06F30/27 , G01D21/02 , G08G3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统。该方法包括:获取目标航道的GIS数据和历史监测数据,构建智能航道数字孪生模型;导入预设时间段的航道监测数据,进行动态模拟,确定并实时更新模型的数据更新策略;通过模型对目标航道内船舶进行实时监测,识别船舶行为状态;结合船舶行为、气象和水文数据,评估航行风险,生成风险评估结果;根据评估结果优化数据更新策略。该方法提高了航道管理的智能化和船舶航行安全性。
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公开(公告)号:CN119848788A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510331304.4
申请日:2025-03-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 交通运输部东海航海保障中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及航迹预测技术领域,其具体地公开了一种基于时空特征融合的船舶航迹预测方法,其采用基于深度学习的神经网络模型对已知船舶轨迹中各时间的AIS信息进行处理,以提取出船舶轨迹的时间维度特征和空间维度特征,接着,通过对船舶轨迹的时间维度特征和空间维度特征进行隐性关联显性化建模分析,以挖掘出两者之间的隐式关键线索,并基于此实现船舶轨迹时间维度特征和空间维度特征的对齐交互融合,进而基于船舶轨迹的时空融合特征预测船舶的未来航迹。通过这种方式,可以深入挖掘出船舶航行速度、航向变化与地理位置之间的相关性,从而实现更为精准的特征对齐交互融合,进而提升船舶航迹预测的准确性。
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