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公开(公告)号：CN118566979A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411018115.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于获得地下介质弹性参数的黏弹性介质地震AVO反演方法，涉及地球物理技术领域，包括：基于褶积模型理论构建用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；获得地球物理数据，根据所述地球物理数据划分出训练样本数据和角度叠加地震数据；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练，获得训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；将所述角度叠加地震数据输入所述训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型，获得反演参数。本发明利用多目标函数控制网络模型超参数的优化，提高弹性参数反演精度。
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公开(公告)号：CN118170010A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410151010.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及网络管理技术领域，具体涉及一种网络攻击环境下模糊网络控制系统自我调节方法，包括以下步骤：实时分析网络流量和活动，检测潜在的异常或攻击迹象；根据监测数据应用模糊逻辑规则，对潜在风险进行评估；基于外部环境变化和内部数据反馈，动态调整监测参数和模糊逻辑规则，以提高响应的准确性和敏感性；依据模糊逻辑评估结果和环境感知动态调整的输出，制定具体的应对策略；执行应对策略并根据效果进行自我调节和优化；持续监控与反馈。本发明，通过其先进的风险评估和响应机制，有效提升了网络安全防护的整体效能，特别适用于动态和复杂的网络攻击环境。
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公开(公告)号：CN117938684A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110952.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 东北石油大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种具有测量异常值的网络化系统远端状态估计方法、系统及存储介质，涉及网络控制技术领域，为解决现有的状态估计方法利用固定饱和的方式来抵抗异常值，在很大程度上增加了估计误差的问题。包括：步骤一：构建具有测量异常值的网络化系统的动态模型；步骤二：设置状态估计初始值和协方差矩阵初始值；步骤三：设计递推状态估计器，针对网络化系统中可能出现的测量异常值现象构建自适应饱和函数，计算一步预测误差#imgabs0#和滤波误差#imgabs1#利用矩阵不等式计算估计误差协方差上界矩阵，求解滤波增益矩阵#imgabs2#步骤四：判断#imgabs3#值是否超过总时长N，若未超过则在下一时刻执行步骤三，反之结束。本发明考虑的现象更加贴合实际并且具有更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN111709423B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010593256.3
申请日：2020-06-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是岩性特征库匹配的PDC钻头条件下岩屑岩性识别方法，它包括:一、在PDC钻头条件下进行钻井，采集细小岩屑颗粒白光原图和荧光图像；二、将白光原图和荧光图像分别从RGB颜色空间图像转化为HSV颜色空间图像；三、采用阈值分割公式对荧光图像进行分割；四、通过基于分水岭和近邻区域合并的图像分割算法对白光原图分割，分割出整个白光原图的所有岩屑颗粒；五、提取对应位置岩屑颗粒的颜色和纹理特征，构建岩性特征库；六、计算岩性特征库特征与待匹配岩屑特征的巴氏相似度距离，根据相似度距离得到的匹配结果计算特征岩屑所占面积比，完成岩屑岩性的识别。本发明提高了岩屑的特征表达能力，提高了岩屑的识别精度。
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公开(公告)号：CN112539887A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011541627.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于WT‑LCD‑WD的管道泄漏信号去噪方法，具体为：首先用声波传感器采集天然气管道在泄漏工况下的声波信号；采用小波阈值去噪法对采集到的声波信号进行处理，实现信号的前置滤波；采用局部特征尺度分解方法对预处理后的信号进行自适应分解，将信号分解为若干个具有不同尺度的内禀尺度分量，计算各ISC分量与原始信号之间的概率密度函数之间的Wasserstein距离，通过评估相邻ISC与原始信号的WD开始增加后的第一个局部最大值点作为有效分量与噪声分量选取的转折点，最后对筛选的有效分量进行重构，得到去噪后的泄漏信号。本发明能够对管道泄漏信号进行较好的去噪，保留原始泄漏信号中的有效特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110610245A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910703524.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明提出一种基于AFPSO-K-means的长输油管道泄漏检测方法及系统，通过初始化粒子群，定义粒子群中每个粒子的初始速度和位置；确定每个粒子的适应度值；遍历每个粒子的适应度值，得到个体粒子的适应度值对应的最优位置，以及粒子群的最优适应度值中的全局最优位置；根据个体粒子的适应度值对应的最优位置，对每个粒子的速度和位置进行迭代更新；当所有粒子的位置与粒子群的最优适应度值中的全局最优位置的距离小于预设阈值或者迭代次数达到预设次数时，输出当前迭代更新结果，以确定管道泄漏的实际位置。该方案适用于长输油管线故障检测，在避免局部最优结果的前提下，可准确获得全局最优值。
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公开(公告)号：CN108732926A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810570473.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明的基于不充分信息的网络化系统状态估计方法，可适用于不同情况下的网络化系统，在其中考虑了非线性、时滞、变化拓扑、随机内耦合、估计器执行增益变化和不完全测量信息等现象对状态估计性能的影响，构建系统的动态模型和状态估计器模型，计算估计误差并同原系统状态进行增广，给出待设计估计器需满足的性能约束条件，然后得到能使得增广系统满足性能要求的充分条件，再将该条件转化为可解出状态估计器未知增益参数的LMI形式。相比于已有的状态估计器设计方法，本发明能够适用于现实情况中的普遍网络化系统，具有一般性。
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公开(公告)号：CN108228959A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711103482.3
申请日：2017-11-10
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种针对删失数据估计系统实际状态的方法及应用其的滤波器，包括：建立时变系统的状态空间方程；所述状态空间方程包括：系统的状态向量和系统的测量输出；根据已知的阈值向量和所述系统的测量输出的大小关系构建删失测量方程得到可观测变量向量，通过随机变量分布函数描述所述删失测量发生的可能性；根据全概率公式计算出所述可观测变量向量的期望；通过Kronecker积和Hadamard积得到矩阵的期望；并得到随机矩阵加权协方差矩阵；将所述随机矩阵加权协方差矩阵作为系统运动过程的协方差矩阵，利用所述可观测变量向量的期望通过卡尔曼滤波算法使所述状态空间方程的状态误差协方差最小估计系统实际状态。以及滤波器。
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公开(公告)号：CN108008632A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711305189.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于协议的时滞马尔科夫系统的状态估计方法，包括：建立具有马尔科夫参数、传感器非线性、模态依赖时滞和随机干扰的神经网络系统的动态模型；在给定协议下，根据被选择传输数据的传感器建立更新矩阵；根据所述更新矩阵和所述神经网络系统的动态模型，建立在协议下的神经网络系统的动态模型；根据所述协议下的神经网络系统的动态模型构建估计器；根据所述估计器的估计状态向量和所述协议下的神经网络系统的状态向量计算状态估计误差；利用所述状态估计误差，获得估计增广系统；利用系统稳定性判断定理，根据估计增广系统求解所述估计器的增益矩阵；将所述增益矩阵带入所述估计器，完成所述神经网络系统的动态模型的估计。及系统。
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公开(公告)号：CN105929453B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610316837.6
申请日：2016-05-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 提供一种具有信道衰落的无穷分布时滞神经网络系统的状态估计方法，在其中考虑了随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞对状态估计性能的影响，构造李亚普诺夫函数完整利用了时滞的有效信息，相比于已有的神经网络动态系统的状态估计方法，本发明的状态估计方法能够一并考虑随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞，得出了依赖线性矩阵不等式解的状态估计方法，实现抵制噪声干扰的效果，进一步提高了对地层成像的精度。
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