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公开(公告)号:CN104808647A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510100871.5
申请日:2015-03-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/02 , G05B23/0283
Abstract: 本发明提供一种无线网络环境下抽油机井的故障检测方法,方法包括:建立抽油机井机理模型,抽油机井机理模型为井非线性耦合模型;利用数学工具对抽油机井的工作环境和网络环境进行分析,结合油机井机理模型,建立抽油机井的非线性时变动力学模型;对抽油机井的非线性时变动力学模型进行模糊化处理,得到抽油机井的模糊切换系统模型;依据抽油机井的模糊切换系统模型设计故障检测滤波器;利用故障检测滤波器,对抽油机井进行故障检测,并对故障大小进行评估。本发明提供的无线网络环境下抽油机井的故障检测方法,可以提高抽油机井故障检测的准确性。
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公开(公告)号:CN106015948B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201610319171.X
申请日:2016-05-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 提供一种长输油管道泄漏点快速准确定位的方法装置,具体涉及一种网络环境所引起的随机数据丢失、量化情形下的非线性系统随机H∞滤波方法及装置,其中考虑了随机信息丢失现象、量化对滤波性能的影响,将泄漏点定位方法转化为随机H∞滤波方法,针对测量模型所固有的非线性特性,线性化误差及非高斯量测误差,通过完全平方法及求解特定耦合Riccati微分方程解决了泄漏点定位问题,与已有的管道泄漏定位方法相比较,本发明的管道泄漏定位技术同时包含随机发生数据丢失、量化,得出了以求取H∞滤波器参数为目标的管道泄漏点定位技术,进一步提高了对长输油管道泄漏点定位的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN105929453B
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610316837.6
申请日:2016-05-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 提供一种具有信道衰落的无穷分布时滞神经网络系统的状态估计方法,在其中考虑了随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞对状态估计性能的影响,构造李亚普诺夫函数完整利用了时滞的有效信息,相比于已有的神经网络动态系统的状态估计方法,本发明的状态估计方法能够一并考虑随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞,得出了依赖线性矩阵不等式解的状态估计方法,实现抵制噪声干扰的效果,进一步提高了对地层成像的精度。
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公开(公告)号:CN104808647B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201510100871.5
申请日:2015-03-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种无线网络环境下抽油机井的故障检测方法,方法包括:建立抽油机井机理模型,抽油机井机理模型为井非线性耦合模型;利用数学工具对抽油机井的工作环境和网络环境进行分析,结合油机井机理模型,建立抽油机井的非线性时变动力学模型;对抽油机井的非线性时变动力学模型进行模糊化处理,得到抽油机井的模糊切换系统模型;依据抽油机井的模糊切换系统模型设计故障检测滤波器;利用故障检测滤波器,对抽油机井进行故障检测,并对故障大小进行评估。本发明提供的无线网络环境下抽油机井的故障检测方法,可以提高抽油机井故障检测的准确性。
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