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公开(公告)号：CN118837946A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411154293.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 中油奥博(成都)科技有限公司
IPC: G01V1/28 , G06F30/23 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种微地震的定位方法、装置、设备及介质，涉及地震勘探技术领域，包括：根据地质勘探数据获得的地下结构数据，使用地质建模软件构建地质模型；并结合地下压裂作业获得的水力压裂参数，使用数值模拟软件模拟地下应力场；根据部署的微地震监测网络获取的微地震数据，使用模拟的地下应力场变化，作为边界条件对微地震进行地下空间位置的定位。本发明能够精确定位微地震在地下的深度位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118566979B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411018115.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于获得地下介质弹性参数的黏弹性介质地震AVO反演方法，涉及地球物理技术领域，包括：基于褶积模型理论构建用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；获得地球物理数据，根据所述地球物理数据划分出训练样本数据和角度叠加地震数据；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练，获得训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；将所述角度叠加地震数据输入所述训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型，获得反演参数。本发明利用多目标函数控制网络模型超参数的优化，提高弹性参数反演精度。
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公开(公告)号：CN118837946B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411154293.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 中油奥博(成都)科技有限公司
IPC: G01V1/28 , G06F30/23 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种微地震的定位方法、装置、设备及介质，涉及地震勘探技术领域，包括：根据地质勘探数据获得的地下结构数据，使用地质建模软件构建地质模型；并结合地下压裂作业获得的水力压裂参数，使用数值模拟软件模拟地下应力场；根据部署的微地震监测网络获取的微地震数据，使用模拟的地下应力场变化，作为边界条件对微地震进行地下空间位置的定位。本发明能够精确定位微地震在地下的深度位置。
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公开(公告)号：CN118566979A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411018115.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于获得地下介质弹性参数的黏弹性介质地震AVO反演方法，涉及地球物理技术领域，包括：基于褶积模型理论构建用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；获得地球物理数据，根据所述地球物理数据划分出训练样本数据和角度叠加地震数据；通过所述训练样本数据对所述用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型进行训练，获得训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型；将所述角度叠加地震数据输入所述训练好的用于黏弹性介质AVO反演的GANs模型，获得反演参数。本发明利用多目标函数控制网络模型超参数的优化，提高弹性参数反演精度。
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公开(公告)号：CN117647837B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108831.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开一种地震数据的初至拾取方法、系统及计算机设备，涉及地震监测技术领域，该方法包括：采集地震数据；使用自动初至拾取算法对地震数据中地震信号的初至时刻进行初步的拾取，生成训练样本集；对初至拾取算法拾取的初至时刻进行人工校正，生成验证样本集；利用训练样本集和验证样本集分别制作出噪声标签和干净标签，生成元学习数据集；根据元学习数据集的特征设计相应的深度神经网络模型；基于元学习的双循环训练方法，使用元学习数据集对深度神经网络模型进行迭代训练；利用训练后的深度神经网络模型对地震数据进行初至拾取；通过内外双循环训练方法和在线梯度更新方法，提高了数据驱动方法的精度和成本效益。
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公开(公告)号：CN117647837A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410108831.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开一种地震数据的初至拾取方法、系统及计算机设备，涉及地震监测技术领域，该方法包括：采集地震数据；使用自动初至拾取算法对地震数据中地震信号的初至时刻进行初步的拾取，生成训练样本集；对初至拾取算法拾取的初至时刻进行人工校正，生成验证样本集；利用训练样本集和验证样本集分别制作出噪声标签和干净标签，生成元学习数据集；根据元学习数据集的特征设计相应的深度神经网络模型；基于元学习的双循环训练方法，使用元学习数据集对深度神经网络模型进行迭代训练；利用训练后的深度神经网络模型对地震数据进行初至拾取；通过内外双循环训练方法和在线梯度更新方法，提高了数据驱动方法的精度和成本效益。
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