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公开(公告)号：CN115728083A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211429027.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01M99/00 , E21B47/008
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的抽油机故障诊断，涉及故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1、输入抽油机原始参数；S2、检测当前抽油机参数；S3、一次异常参数检测；S4、检测异常参数位置；S5、估定故障位置；S6、进行故障维修；S7、检测后续参数；S8、二次异常参数检测；S9、完成检修；S10、备份维修信息。本发明的有益效果为：该基于深度学习的抽油机故障诊断，通过对抽油机的参数进行实时记录，并进行对比，利用参数差异的方式对抽油机的故障位置进行定位，并且通过利用联网式的数据库，将相同型号的抽油机发生故障的故障表征和当时的异常参数进行记录，从而可以在发生故障的时候通过利用与数据库文件对比的方式，更加迅速的对故障源进行寻找。
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公开(公告)号：CN115059455A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210739084.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 东北石油大学
IPC: E21B47/009
Abstract: 一种基于机器学习的有杆抽油机井下故障诊断方法，涉及抽油井故障诊断领域，为了解决现有方法对抽油机示功图判别时缺乏实时性和精确性的问题。具体过程为：步骤一、采集不同运行状态下的抽油机示功图，进行预处理，通过平均冲程和平均载荷将预处理的抽油机示功图割四个部分曲线，将示功图曲线向量化；步骤二、将原始数据空间的示功图向量样本投影至切丛，并通过每个样本纤维的第一主成分构建截面空间；步骤三，依次构建截面空间样本的两重1‑ring邻域，再在均值与方差同时最小化的框架下，构建一个弱非线性截面空间；步骤四，利用局部线性嵌入算法对所述弱非线性截面空间的样本进行降维；步骤五、将得到的低维特征集合输入至支持向量机中检测。
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公开(公告)号：CN113932158A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111243770.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明涉及的是一种长输管道泄漏信号的采集传输装置，它包括多源传感器模块、远程数据采集传输终端；多源传感器模块包含压力变送器、火焰传感器、电磁流量计和振动传感器，长输管道的进口和出口两端均设置压力变送器和电磁流量计，在长输管道上等距离间隔成对安装振动传感器和火焰传感器；远程数据采集传输终端包括核心处理器、北斗模块、物联网模块、报警模块和电源模块,北斗模块通过接受北斗卫星的广播星历得到地理位置和时间戳，并将其信息授予核心处理器；核心处理器中通过一种多源传感器数据信号降噪方法对数据进行降噪处理。本发明采用多源传感器模块能够增加可用于分析管道状况的指标，提高对长输管道泄漏的监测强度和管道的数字化程度。
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公开(公告)号：CN104110506B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201410185262.X
申请日：2014-04-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动快速闸板式避险装置，其构成包括闸阀本体、阀板、丝杆、和阀盖，所述阀盖内设置有用于锁定阀板的强磁场吸盘，所述强磁场可以自动或人为调控，所述丝杆上设置有悬挂器，当阀板提升到上止点时磁场瞬间产生，几乎同时磁场工作面与阀板上端面吸合锁定，随后阀板与丝杆的悬挂器被拉脱解除机械连接，阀板被强磁场锁定后保持闸阀全开状态，当强磁场吸盘接到消磁指令时，阀板瞬间被解锁并快速下落实现流程关闭，当丝杆下端在阀板导向方孔内下移后两者被自动连接，在力矩的作用下将阀板提升到上止点再次被锁定恢复常开进入下一个循环。本发明的优点是：磁力锁定阀板后丝杆脱离阀板，阀板仅靠重力速落关阀，遇泄漏火灾自动避险。
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公开(公告)号：CN118331038A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410267098.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于观测器级联的线性系统故障诊断方法，属于系统故障诊断技术领域，为了解决故障发生较多时彼此间相互影响和外部干扰因素影响，造成观测器难以获得准确系统故障信息的问题；本发明通过提出未知输入观测器和自适应Luenberger观测器级联的故障估计方法，在已知输入信息输出信息不足又有多个故障的情况下，根据未知输入观测器的特点，将执行器故障以及未知输入解耦，得到传感器故障，对原系统补偿再设计自适应Luenberger观测器，然后利用线性矩阵不等式算法设计观测器增益，实现执行器故障和未知输入的鲁棒估计，保证了观测器获取系统故障信息的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118170010A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410151010.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及网络管理技术领域，具体涉及一种网络攻击环境下模糊网络控制系统自我调节方法，包括以下步骤：实时分析网络流量和活动，检测潜在的异常或攻击迹象；根据监测数据应用模糊逻辑规则，对潜在风险进行评估；基于外部环境变化和内部数据反馈，动态调整监测参数和模糊逻辑规则，以提高响应的准确性和敏感性；依据模糊逻辑评估结果和环境感知动态调整的输出，制定具体的应对策略；执行应对策略并根据效果进行自我调节和优化；持续监控与反馈。本发明，通过其先进的风险评估和响应机制，有效提升了网络安全防护的整体效能，特别适用于动态和复杂的网络攻击环境。
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公开(公告)号：CN115905946A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211436063.2
申请日：2022-11-16
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , E21B47/008
Abstract: 本发明涉及油气勘探与开发技术领域，具体地涉及一种基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法，设计的激活函数将可学习参数与注意机制相结合，通过链式求导更新可学习参数，形成全局最优搜索；注意机制提高了输入特征的学习能力，形成了局部最优搜索；将局部最优搜索与全局最优搜索相结合，改善了激活函数的非线性，解决了传统激活函数的缺陷；本发明激活函数更加灵活多变，具有较好的泛化性能和搜索能力，提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN110991566B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911363285.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种通过信息融合方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；确定所述原始数据空间中任一样本数据的K近邻样本数据，利用第一方式，得到任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的局部线性结构；基于所述样本数据，利用第二方式，得到所述原始数据空间中所有样本的类内散射图和类间散射图的监督信息；基于所述第一方式得到的局部线性结构和所述第二方式得到的监督信息，得到所述原始数据空间中所述样本数据的低维特征；基于所述的低维特征利用KNN分类器，得到风力发电机的故障诊断结果，同时还能通过训练样本得到最佳映射方向，实现对新增故障数据的快速处理。本公开可以提高风力发电机的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN111142020A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911361946.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及一种通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；确定所述原始数据空间中任一样本数据的K近邻样本数据；基于所述任一样本数据的K近邻样本数据，分别利用第一方式和第二方式，得到两种任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的局部线性结构；分别利用第三方式和第四方式将基于所述第一方式得到的局部线性结构和基于所述第二方式得到的局部线性结构进行结构融合，构造任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的两种复合局部线性结构；基于构造样本数据的复合局部线性结构，得到所述样本数据的低维特征集合，将所述低维特征集合输入至支持向量机中，得到风力发电机的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN111062447A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911362110.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；利用第一方式对原始数据空间中的样本数据进行特征选择，得到一个新的数据空间；利用第二方式对基于第一种方式得到的新数据空间中任一样本数据构造对应的对称正定矩阵流形；利用第三方式对所述样本数据的对称正定矩阵流形进行特征提取，得到对称正定矩阵流形中样本数据的低维特征集合；将得到的低维特征集合输入至支持向量机中，根据支持向量机的输出信息对风力发电机的故障进行检测。本公开可以提高风力发电机的故障检测精度。
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