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公开(公告)号：CN114706128B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210278729.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 一种微地震资料噪声压制方法及系统、存储介质和地震信息处理设备，属于微地震资料数据处理技术，为解决现有方法无法消除全部噪声而且还会损失有效信号的问题。技术要点：利用检波器对目标区块的微地震资料进行采集；将获得的微地震资料按比例划分训练集、验证集和测试集，将训练集数据输入到时间注意力机制互信息生成对抗网络模型中学习并输出微地震噪声压制预训练模型；将验证集数据输入到训练好的模型中，利用信噪比对模型参数进行验证，获得最优微地震噪声压制模型超参数组合；再利用测试集数据对最优超参数组合进行测试并获得最终微地震噪声压制模型；将现场微地震资料输入到最终微地震噪声压制模型中获得去噪后的微地震资料，实现微地震资料噪声压制。
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公开(公告)号：CN113922413B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111107744.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态事件触发协议的孤岛微电网的分布式二级控制方法，包括：建立微电网系统中单个分布式发电单元的非线性动力学模型；在每个分布式发电单元中引入动态事件触发协议；利用动态事件触发协议协调微电网系统中信息传输，以构建分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器；基于分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器，根据预设控制目标，分别建立孤岛微电网中电压稳定、频率稳定、有功功率分配的性能指标；分别根据电压稳定的、频率稳定的和有功功率分配的性能指标构建多个李雅普诺夫函数，以验证对应闭环系统是否稳定。该方法解决了孤岛微电网的电压和频率的稳定以及实时功率平衡问题，减小了信息不完全现象发生概率。
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公开(公告)号：CN111025914B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201911363687.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法、装置及电子设备，方法包括：构建待研究的神经网络的动态模型和状态估计器模型，动态模型包括神经网络状态和测量输出模型；设定动态模型中的函数满足条件；采用状态估计器模型对动态模型进行状态估计，以得到状态估计误差；对神经网络状态和估计误差进行增广处理，以得到状态估计增广系统模型；设定状态估计误差需满足的约束条件，并根据约束条件得到状态估计增广模型满足性能要求的充分条件；根据充分条件计算状态估计器中的未知增益参数。本实施例能适用于现实情况中的神经网络和普遍网络化系统，具有一般性。
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公开(公告)号：CN111664365B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010509296.5
申请日：2020-06-07
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法，它包括:一、利用声波传感器采集在正常、泄漏两种工况下天然气管道中的声波信号；二、初始化变分模态分解算法VMD的参数，确定VMD模态数K；三、利用VMD算法对声波信号进行自适应分解，选取其中方差最大的IMF作为有效本征模态函数；四、通过优化网络结构和超参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；五、将训练样本输入到1DCNN管道泄漏检测模型中进行训练，使用测试样本测试模型泛化性能，最终获取分类结果检测管道是否发生泄漏。本发明有效解决了VMD方法在分解实际信号时分解数K依赖经验选取的问题，可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警。
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公开(公告)号：CN111664365A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010509296.5
申请日：2020-06-07
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法，它包括:一、利用声波传感器采集在正常、泄漏两种工况下天然气管道中的声波信号；二、初始化变分模态分解算法VMD的参数，确定VMD模态数K；三、利用VMD算法对声波信号进行自适应分解，选取其中方差最大的IMF作为有效本征模态函数；四、通过优化网络结构和超参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；五、将训练样本输入到1DCNN管道泄漏检测模型中进行训练，使用测试样本测试模型泛化性能，最终获取分类结果检测管道是否发生泄漏。本发明有效解决了VMD方法在分解实际信号时分解数K依赖经验选取的问题，可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108008632A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711305189.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于协议的时滞马尔科夫系统的状态估计方法，包括：建立具有马尔科夫参数、传感器非线性、模态依赖时滞和随机干扰的神经网络系统的动态模型；在给定协议下，根据被选择传输数据的传感器建立更新矩阵；根据所述更新矩阵和所述神经网络系统的动态模型，建立在协议下的神经网络系统的动态模型；根据所述协议下的神经网络系统的动态模型构建估计器；根据所述估计器的估计状态向量和所述协议下的神经网络系统的状态向量计算状态估计误差；利用所述状态估计误差，获得估计增广系统；利用系统稳定性判断定理，根据估计增广系统求解所述估计器的增益矩阵；将所述增益矩阵带入所述估计器，完成所述神经网络系统的动态模型的估计。及系统。
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公开(公告)号：CN113962266A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111243771.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进的BAS‑VMD的管道泄漏信号去噪方法，它包括：利用声波传感器采集天然气管道在泄漏工况下的管道泄漏信号；对BAS进行改进，将单个天牛变为多个天牛，并让天牛在移动中学习群体经验以提高算法准确度；利用改进后的BAS算法确定VMD中参数模态数量K和带宽约束α，VMD分解信号，对管道泄漏信号进行自适应分解，得到多个模态分量；利用欧式距离ED筛选出有效分量并对其进行重构，去除噪声分量，得到去噪后的泄漏信号。利用本发明对管道泄漏信号进行去噪处理能得到较好的效果，在滤去噪声的同时还保留了管道泄漏信号中的有效特征。
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公开(公告)号：CN113922413A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111107744.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态事件触发协议的孤岛微电网的分布式二级控制方法，包括：建立微电网系统中单个分布式发电单元的非线性动力学模型；在每个分布式发电单元中引入动态事件触发协议；利用动态事件触发协议协调微电网系统中信息传输，以构建分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器；基于分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器，根据预设控制目标，分别建立孤岛微电网中电压稳定、频率稳定、有功功率分配的性能指标；分别根据电压稳定的、频率稳定的和有功功率分配的性能指标构建多个李雅普诺夫函数，以验证对应闭环系统是否稳定。该方法解决了孤岛微电网的电压和频率的稳定以及实时功率平衡问题，减小了信息不完全现象发生概率。
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公开(公告)号：CN111734961A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010588128.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种天然气管道泄漏检测方法，涉及管道泄漏检测技术领域，其解决了管道泄漏检测系统误报率高的问题。所述方法包含以下步骤：利用声学传感器采集声波信号；利用海鸥算法优化变分模态分解算法；利用基于优化的变分模态分解阈值去噪方法对所述的声波信号进行降噪预处理，获取去噪的声波信号；分别提取声波信号的时频特征构建高维特征向量矩阵，利用局部线性嵌入算法对所述的高维特征向量矩阵进行降维，提取有利于分类的敏感特征向量；利用海鸥优化算法搜索最佳的惩罚因子和核函数使最小二乘支持向量机的性能最优，将所述的敏感特征向量作为最小二乘支持向量机的训练样本，根据采集的声波信号作为测试样本，来检测天然气管道是否发生泄漏。
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公开(公告)号：CN107563103A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710959554.8
申请日：2017-10-16
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于局部条件的一致性滤波器设计方法，属于传感器网络的信号滤波技术领域。本发明是为了解决现有针对传感器网络的滤波器设计方法计算过程复杂的问题。它包括以下步骤：建立被监控非线性随机系统的状态空间模型，再构建出传感器网络的节点测量输出模型，进而建立传感器网络每个节点的分布式滤波器动态模型；由滤波误差获得每个节点的滤波误差增广动态系统；根据供给率函数对滤波误差增广动态系统进行分析；使分布式滤波器动态模型满足H∞性能指标；计算获得滤波器动态模型中的滤波器参数矩阵，从而获得期望的一致性滤波器。本发明用于设计一致性滤波器。
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