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公开(公告)号：CN115205840A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210845912.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/62 , G06V10/774 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种基于卡口通行轨迹判定车辆号牌识别可信度的方法，其无需针对每个车牌的卡口采集到的图片数据进行逐一判断，而是基于数据采集范围中所有卡口设备的历史数据训练得到车辆号牌号码识别可信度计算模型，然后将待处理号牌对应的通过卡口数量、通行天数、通行轨迹次数等参数送入车辆号牌号码识别可信度计算模型，计算得到车辆号牌识别可信度，极大的提高了计算速度，不但结果准确率更高，且模型相对简单，对硬件性能要求也较低，尤其适用于海量数据的实时计算需求场景中。
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公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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公开(公告)号：CN111123333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN109326126A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811476727.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法，其可以在目标地点附近自动识别违法车辆，成本低、费时短、效率高，正确率高，确保后续执法工作的正常实施；同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法，其包括：S1：依时间顺序，获取经过道路进口的车牌号码，按时间先后依次存入第一队列；S2：依时间顺序，获取经过道路出口的车牌号码，按采集时间排序后，按时间先后依次存入第二队列；S3：比较第一队列和第二队列中的号码牌，进行比对，如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序，也即是说，此车辆存在后进先出现象，则此车辆为嫌疑车辆；S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员，以便后续执法工作实施。
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公开(公告)号：CN109271991A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107742425A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G08G1/04 , G06K9/00724
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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公开(公告)号：CN103383492B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310316722.3
申请日：2013-07-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G02B27/22
Abstract: 本发明涉及一种结构及方法，尤其是一种实现动态空间成像的结构及方法，属于空间签注成像的技术领域。按照本发明提供的技术方案，所述实现动态空间成像的结构，包括透镜阵列激光记录体；所述透镜阵列激光记录体的正上方设有用于接收签注激光束并将所述签注激光束扩散的光扩散片，所述光扩散片与透镜阵列激光记录体间设有用于分光的光栅，签注激光束通过光扩散片扩散并通过光栅分光后在透镜阵列激光记录体内得到若干所需的记录点，透镜阵列激光记录体通过所述记录点再现得到对应的动态空间成像。本发明光路简洁可靠，能满足个性化签注的要求，签注速度快，适应范围广，安全可靠。
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公开(公告)号：CN119723480A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411846980.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V20/62 , G06F16/783 , G06F16/583 , G06F16/55 , G08G1/017
Abstract: 本申请提供的一种面包车客货混装行为的检测方法，通过面包车侧拍目标识别模型识别出面包车，然后基于车窗侧拍目标识别模型对面包车侧排图片检测，识别出车窗目标，再通过载货特征识别模型对所有的车窗区域的车窗目标进行识别，找到带有载货特征的车窗，然后结合车辆号牌信息和路侧红外监控设备的设备信息生成实时预警信息。本申请基于路侧红外监控设备实时采集图片，对驾驶人视野无可见光干扰，确保可以快速且安全地获取待识别图像；整个过程无需添加新的设备，可以基于较低成本快速准确地提高对客货混装面包车的识别率。
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公开(公告)号：CN118865328A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104014.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法，包括：获取道路监控视频；采用图像语义分割算法从道路监控视频中分割出车道线区域；采用图像目标识别算法从车道线区域中识别出不连续标线；判断不连续标线是否属于正常标线；若不连续标线不属于正常标线，则代表不连续标线存在缺失；若不连续标线属于正常标线，则将不连续标线拆分为多个局部标线，并判断各个局部标线是否为连续标线；当局部标线不为连续标线时，代表该局部标线存在缺失。本发明可以避免由于公路养护不及时造成的部分道路标线缺失情况，从而为上级部门提供一种道路交通标线养护的监管手段，提高道路标线养护的及时性。
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公开(公告)号：CN118135806B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410251188.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本申请提供的一种违法停车行为取证方法，其将整个过程，分解为：汽车静止信息采集、汽车违法停车判断、汽车违法停车通知、汽车违法停车确认和违法停车行为取证，具体实现时，将汽车静止信息采集和后续判断程序，分开执行；其通过在多辆车上装载违停采集设备，分布式地采集汽车违停数据；通过这种分布式数据采集方式，随着搭载设备的机动车增多，多辆车路过路段都会进行汽车违停数据的采集，不再需要驾驶同一辆机动车在路段多趟反复采集数据，从而提高违法停车取证的效率，降低了对单一执法车辆的压力，尤其适用于非严管路段上的违停取证。
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