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公开(公告)号：CN112215497B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011095360.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G08G1/01 , G08G1/017 , G06F16/9537 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种纯电动汽车运行风险预警方法，其可以利用现有设备实现研判风险车辆的智能化和自动化，整个研判算法较为全面的考虑了纯电动汽车运行风险的关联要素，极大提高了纯电动汽车路面运行风险研判的效率和准确率。本发明技术方案基于待检测车辆的处理交通违法次数信息、夜间出行比例信息、电池信息、电机信息、电控信息、速度信息，对待检测车辆的运行风险进行预测；不但考虑了车辆本身车辆状态参数数据，同时考虑了驾驶人的驾驶行为习惯和交通状态对车辆运行的影响，更全面的覆盖了不同原因导致的纯电动车运行风险。
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公开(公告)号：CN113808403A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125964.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , G06F16/29 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法，其基于新能源汽车的运行基础数据，结合道路交通数字地图、交管平台的交管数据、实时天气数据，对新能源汽车的运行过程中可能发生的风险进行提前研判，发现存在风险时则对相应的新能源汽车进行相应风险处置，在风险发生之前进行应对，将新能源汽车运行风险从被动应对转为主动防控，有效地降低新能源汽车运行风险发生的可能性。
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公开(公告)号：CN113642893A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110937888.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域，具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法，其中，包括：获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合；将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集，生成出行特征参数集合；生成车辆通行特征标签集合；将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联，获得关联规则集合；根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合，获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下，仍可主动发现新能源汽车运行风险，避免车辆漏管失管。
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公开(公告)号：CN113470393A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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公开(公告)号：CN111798662A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010754926.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于时空网格化数据的城市交通事故预警方法，其可以提供更及时全面的预警信息，同时预警信息可以作为公共信息，无论车辆本身是否安装传感器都可以对目标车辆进行预警以及为交通管理部门提供服务。本发明技术方案中，融合卡口数据、车辆GPS数据和天气数据等多种基础数据，结合待检测地区的交通事故数据，同时，基于生成式对抗神经网络解决数据缺失和正负样本分布不均衡问题，最后基于长短期记忆神经网络算法构建交通事故预测模型，对指定时间的交通事故进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582596A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010406405.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型；然后基于车辆耗能预测模型，输入待检测电动汽车实时所在的路段编号和行驶速度后，获得行驶能耗信息，最后通过行驶能耗信息与待检测电动汽车的电池剩余能量的比较，进行续航里程不足预警。
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公开(公告)号：CN118609376A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410822976.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其根据卡口过车时间和卡口经纬度位置匹配经过该卡口的所有新能源车辆，然后利用新能源车辆自身上传的车辆行驶记录，基于新能源汽车过车时间和新能源汽车位置数据，根据指定的条件进行筛选和匹配，找到车辆行驶记录中的数据集；针对匹配好的数据集，设定分子为能与新能源汽车位置数据关联到相同号牌号码的过车记录数，分母为能匹配到新能源汽车位置数据的过车记录数，从而计算得出卡口设备的号牌识别准确率。本方法可以对区域内所有卡口设备的识别号牌准确率进行自动评估，进而可以及时地针对性的找到识别准确率低的卡口设备。
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公开(公告)号：CN115238984A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210846272.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种场景自适应的交通流量预测方法，将交通状态分为三类场景，针对每个场景的特点选用不同的交通流量算法，分别构建交通流量预测模型，确保能够覆盖到所有的交通状态；交通流量预测时，将当前时刻的交通流量与指定监测周期的历史数据进行比较，通过同期流量合集的流量对比上限阈值和流量对比下限阈值，来判断当前时刻的交通流量所处的交通状态，然后使用不同的交通流量预测模型进行下一时刻的交通流量预测，确保在任何一种场景下都能得到准确的交通流量预测结果。
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公开(公告)号：CN115206095A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210739957.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法，其中，包括：获取卡口过车轨迹数据，所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹；根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹，得到每辆车的N份出行轨迹，其中N为大于或者等于1的自然数；对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理，得到每辆车的M份出行轨迹，其中M≤N；根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构，得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。
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公开(公告)号：CN113470393B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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