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公开(公告)号：CN109271991B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号：CN108986478B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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公开(公告)号：CN110363255A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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公开(公告)号：CN107274667A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710690827.3
申请日：2017-08-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种城市交通智能管控系统联网联控框架，分为系统接入层、资源共享层、应用服务层等层次，以及数据传输、系统管理等模块；还提供城市交通智能管控系统联网联控框架的实施方法，能帮助各城市实现智能管控系统的联网联控，推动交通信息资源关联共享，实现各类系统间的协同控制，最大限度发挥智能交通系统的作用，提高道路交通管理效能和服务水平。
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公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111583648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
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公开(公告)号：CN111123333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN109326126A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811476727.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法，其可以在目标地点附近自动识别违法车辆，成本低、费时短、效率高，正确率高，确保后续执法工作的正常实施；同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法，其包括：S1：依时间顺序，获取经过道路进口的车牌号码，按时间先后依次存入第一队列；S2：依时间顺序，获取经过道路出口的车牌号码，按采集时间排序后，按时间先后依次存入第二队列；S3：比较第一队列和第二队列中的号码牌，进行比对，如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序，也即是说，此车辆存在后进先出现象，则此车辆为嫌疑车辆；S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员，以便后续执法工作实施。
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公开(公告)号：CN109271991A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号：CN104091451B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410324630.4
申请日：2014-07-08
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种交通信号控制方法，尤其是一种交通干线信号协调控制的过渡调整方法，属于交通干线协调控制的技术领域。按照本发明提供的技术方案，所述交通干线信号协调控制的过渡调整方法包括：以当日零点为协调控制方案的起始点，根据道路交通信号机在方案切换时刻距离下一协调周期开始的剩余周期时长，给出协调控制过渡调整中的周期调整方法；根据协调控制过渡调整中周期的调整策略，分别给出了采用周期缩短及延长时绿灯时长的分配方法，获取各相位绿灯时长，最终形成各协调控制过渡方案。本发明操作方便，能实现协调控制方案的平滑过渡，适应范围广，安全可靠。
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