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公开(公告)号：CN116229305A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211620815.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于视频数据的地铁车站流线拥堵状态实时评价方法，属于城市轨交智能客运管理的技术领域。包括：选取地铁车站高峰时段主要客流流线作为评价流线，将该流线上的组成设施划分为m个服务设施和n个通道设施；利用视频识别技术提取流线上服务设施和通道设施的客流参数，计算客流流线拥堵状态评价指标值，输入概率神经网络模型，得到N个流线拥堵状态评价等级值Yj，并以其出现的频次为权重对Yj进行加权求和，获取该流线综合拥堵等级值P并进行发布。本发明基于视频识别建立客流流线拥堵状态评价指标和方法，能够从单点和流线层面为地铁车站动态或突发大客流监测预警及应急管控提供有效依据，对于提升车站大客流组织效率和运营安全具有重要作用。
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公开(公告)号：CN113361854B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110468137.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用，步骤为：对事故数据进行预处理，构建泰森多边形；根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点；根据空间点事故数量补充事故多发点；通过缓冲区修正泰森多边形的形状；将补充和修正后的事故多发点合并，得到最终的事故多发点。本发明的事故多发点鉴别方法克服了现有技术划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷，克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN110493816B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910774320.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法，包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期，将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期；计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度利用神经网络，以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入，实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt，从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测；重复上述步骤，完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。
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公开(公告)号：CN114781800A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210285115.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通应急演练评估方法，包括：1)根据车站应急处置专项预案及应急演练方案，依次提取关键岗位及各岗位的关键操作，建立具有不同指标层的应急演练的评价指标体系；2)对体系中各指标计算主观权重；3)将各指标作为风险网络模型的节点，建立风险网络模型；4)基于各节点的中间中心度计算各指标的客观权重；5)根据主观权重和客观权重计算各指标的综合权重；6)根据车站应急处置专项预案及应急演练方案，对演练过程各关键步骤的实际操作情况进行记录评分；7)获取综合权重，获取演练的评估结果。与现有技术相比，本发明具有评估结果更加准确，提高应急演练评估结果可信度等优点。
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公开(公告)号：CN114386685A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111655145.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质，方法包括以下步骤：S1、通过视频监测获取行李安检口的客流量信息；S2、将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件，根据客流量信息，通过生存分析法获取行李安检口处乘客排队队列的累积生存率；S3、根据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量，根据瓶颈点客流量进行乘客分流。与现有技术相比，本发明具避免造成行李安检口客流拥挤的状况，提高了通行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222458A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599889.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于风险测评技术领域，具体公开了一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统，包括测评指标体系、安全风险测评问卷、问卷信效度检验以及测评结果综合评判；测评指标体系是测评问卷编制的基础；问卷信效度检验用于检测问卷的正确度、一致性和稳定性；结果综合评判用于对测评问卷结果进行综合评价；本发明基于对城市轨道交通驾驶员心理因素分析，以情感维度、工作维度、人格维度、职业维度建立测评指标体系，以提升考察维度的科学性，适应城市轨道交通驾驶员多方面的职业要求；通过对被试者心电信号的采集和处理来判断被试者是否说谎，以生理指标变化来反映心理状态，使测评结果更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN112528867B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011470381.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了地铁车站突发大客流预警方法及其应用，步骤：实时监控瓶颈点i第j时刻的客流密度δ1；利用KNN算法选取瓶颈点i与j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日；选取瓶颈点i以上历史特征日j时刻的客流密度值并计算85分位客流密度值δ’1；判断δ1是否＞δ’1，如是设客流密度持续增长时间t＝0，进入下步，反之j＝j+1，返回首步；采集瓶颈点i j+1时刻的客流密度值δ2，判断δ2是否＞δ1，如是令t＝t+1，反之令j＝j+1，返回首步；判断t是否≥阈值T，如是突发大客流警报启动，反之令j＝j+1，返回前一步。本发明可完成突发大客流实时预警，成本低，处理速度快。
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公开(公告)号：CN112991399A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110308023.9
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RFS的公交车人数检测系统，包括：视频数据获取及预处理模块，通过车载摄像装置对上、下车门区域进行拍摄，获取乘客上、下车视频数据，并对视频数据进行预处理；人头检测模块，对预处理后的视频数据，通过SSD深度卷积神经网络算法进行人头检测；基于RFS的GM‑PHD人头跟踪模块，采用基于RFS的GM‑PHD滤波算法对视频数据实现人头跟踪；人数统计输出模块，根据检测的人头信息获取运动轨迹信息，根据运动轨迹信息对乘客人数进行计数。与现有技术相比，本发明具有检测稳定、准确，无需对公交车辆进行改造等优点。
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公开(公告)号：CN112634249A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011601272.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的转撤机转撤机接点组部件距离检测方法，该方法包括如下步骤：S1、建立转撤机接点组图像数据集；S2、构建用于识别转辙机接点组关键部件的深度学习网络模型；S3、深度学习网络模型初始化设置；S4、对深度学习网络模型进行训练；S5、利用训练好的深度学习网络模型对转辙机接点组图像中的关键部件进行识别；S6、获取转辙机接点组图像中关键部件之间的距离以及尺寸大小，采用交叉比例计算选取最优缩放基准；S7、通过等比缩放测算关键部件间的实际距离。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN111372049A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010164180.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N7/18 , G06K9/00 , G06F16/2458 , G06F16/23 , B61L23/00
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通危险源识别与智能预警设备及方法。设备包括：危险源识别设备、云端和危险预警设备；危险源识别设备、云端与危险预警设备依次连接，危险源识别设备获取的危险源信息和危险源现场图片编码信号通过云端传输至危险预警设备，危险预警设备将危险源现场图片编码信号转换为危险源现场图片，筛选得到有效的危险源信息和所述有效的危险源信息对应的危险源现场图片，根据所有有效的危险源信息，得到每个危险源导致的事故的风险指数，将每个危险源导致的事故的风险指数与预设事故风险指数阈值进行比较，获得报警信息。本发明能够智能识别城市轨道交通危险源、定量计算危险源发生的可能性和危险源可能造成的损失程度，并及时报警。
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