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公开(公告)号：CN115547313A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211140473.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 海南大学
IPC: G10L15/18 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L15/26 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及语音控制技术领域，具体涉及一种基于驾驶员语音控制行驶车辆急停的方法，包括获取驾驶车辆的驾驶员的语音信息；采用BERT‑L模型对驾驶员的语音信息向量化；将向量化的词向量群与车载终端预存储的向量词库进行匹配，以确认是否存在停车指令；若匹配成功，则获得停车指令，且检测车辆的的车速达到预设速度时，执行停车指令，控制行驶车辆紧急停车，本发明设置语音控制优先级高于机械控制优先级，避免了驾驶员在紧急情况下的误操作对行驶车辆的影响；通过BERT‑L模型对语音信息向量化，可以实现智能车辆在离线下的语音控制，同时也保证了实时性。考虑车速的影响因素，提高了控制车辆停驶的准确性。
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公开(公告)号：CN115540935A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210552079.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种新型护航舰艇压载水系统设备故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：在舰艇压载水系统设备上布设多个传感器监测点，并收集表征关键设备运行状态的特征参数；步骤2：构建由多个基于交叉熵代价函数的BP神经网络组成的故障诊断模型，对每个BP神经网络进行训练和测试并获取设备故障的初步诊断结果；步骤3：采用D‑S证据理论对每个BP神经网络的输出结果进行数据融合，获取设备故障的最终诊断结果。与现有技术相比，本发明具有减小延迟诊断的时间、提高故障诊断结果的精度以及克服了现有故障诊断方法无法实时准确识别故障的不足等优点。
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公开(公告)号：CN115468569A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211130870.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及车辆导航领域，具体涉及一种基于双定位的语音控制车辆导航方法，包括如下步骤：接收GPS的定位信息；将所述GPS的定位信息向量化，生成基于GPS的定位向量；调用SLAM框架，生成基于SLAM的定位信息；将所述基于SLAM的定位信息向量化，生成基于SLAM的定位向量；对所述基于GPS的定位向量和所述基于SLAM的定位向量进行匹配和优化，得到表述定位信息的向量；获取语音信息，并由所述语音信息生成目的地位置的向量；通过所述定位信息的向量和所述目的地位置的向量生成导航信息，通过本发明，可在车辆处于环境较为复杂的区域时，可通过车内人员的语音指令进行精准定位导航。
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公开(公告)号：CN115457360A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211132614.6
申请日：2022-09-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种多源传感器信息融合的目标检测方法，具体涉及一种基于双注意力机制多源融合的水上目标检测方法，包括：构建雷达图像生成模型和特征提取模型，并生成2D注意力矩阵；构建视觉图像特征提取模型，得到视觉特征图；将所述2D注意力矩阵沿视觉特征图所有通道重新加权，生成融合特征图；将所述融合特征图输入目标检测网络FasterRCNN。本发明可以充分利用雷达和视觉传感器互补的信息，提升网络的精度和目标检测的准确度；有效解决水上目标在图像中权重降低以及微小目标检测性能低的问题。
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公开(公告)号：CN115179283A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210796205.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种具有抗噪特性的双臂机器人协调运动规划方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于相对雅克比矩阵的双臂机器人运动学方程；步骤2：结合双臂机器人的需求来构造噪声环境中的协调运动规划方案；步骤3：采用多点差分公式对上述方案进行离散化处理；步骤4：根据离散后的方案设计具有抗噪特性的高精度协调运动规划方案；步骤5：基于高精度协调运动规划方案计算得到用于规划双臂机器人协调运动的关节角度解；步骤6：机器人控制器根据关节角度解驱动双臂各个关节的运动，从而使得双臂机器人精确有效地完成设定的协调规划任务。与现有技术相比，本发明具有使得双臂机器人在噪声干扰的情况下仍可精确有效地完成设定的协调规划任务等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115107032A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210833987.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 海南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及机械臂领域，具体涉及一种基于伪逆且可自适应抗噪的移动机械臂运动规划方法，包括如下步骤：根据Denavit‑Hartenberg参数法进行建模，并考虑谐波噪声的干扰，建立噪声环境下移动机械臂的速度层运动学方程；采用内模原理，构造可自动补偿谐波噪声干扰的自适应动态系统；融合该动态系统，并引入移动机械臂末端位置误差积分信息的反馈，设计基于伪逆描述且具备自适应抗噪特性的运动规划方案。本发明基于内模原理而设计的运动规划方案，仅凭谐波噪声的频率便可进行自适应计算，并自动补偿谐波噪声的干扰，从而使得移动机械臂在噪声环境下仍能成功地完成给定的规划任务。这对于复杂环境下移动机械臂运动规划的理论研究和应用实践均有着重要的意义和价值。
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公开(公告)号：CN115042186A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210832890.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 海南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供一种关节受限的冗余机械臂伪逆型重复运动规划方法，如下：考虑机械臂关节的角度极限和速度极限，引入非负向量，推导可用于关节极限处理的动态方程；根据机械臂当前状态与初始状态之间的误差最小化思想，推导在加速度层上描述的重复运动判据；在动态方程以及重复运动判据基础上，结合冗余机械臂的运动学方程，并引入末端误差的反馈，设计加速度层重复运动规划方案；根据重复运动规划方案的计算结果，冗余机械臂的下位机控制器驱动各个关节来完成给定的末端任务。本发明设计的伪逆型重复运动规划方法，能够使冗余机械臂在关节受限的情况下仍可有效地完成给定的末端任务；并在任务完成后，冗余机械臂的各个关节回到其初始状态。
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公开(公告)号：CN114954985A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210539733.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种限制空间内使用的小体积易维护低成本的自动机场，该自动机场包括用以容纳自动机场内部装置和无人机的柜体、设置在柜体上侧的伸缩式机场盖以及设置在柜体内部用以升降无人机的升降台，所述的伸缩式机场盖包括设置在柜体上侧左边缘部的收纳盒、嵌设在柜体上侧前后边缘部预留的嵌入槽内用以导向的内嵌式导轨以及安装在内嵌式导轨内的软体机场盖，所述的升降台为剪叉式升降台，包括支撑底座、设置在支撑底座上的剪切架以及设置在剪切架上的降落平台。与现有技术相比，本发明具有体积小、成本低、重量轻以及易维护等优点。
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公开(公告)号：CN114440881A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210109679.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种融合多源传感器信息的无人车定位方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取待控制车辆的GPS位置信息和IMU信息，并将待控制车辆结合惯性导航系统与GPS信号获得的厘米级精度定位作为真值；步骤2：建立线性模型；步骤3：获取线性模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法，并得到线性模型下的融合定位结果；步骤4：建立非线性模型；步骤5：获取运动学模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法，并得到非线性模型下的融合定位结果；步骤6：建立单车模型；步骤7：获取单车模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法，并得到单车模型下的融合定位结果，与现有技术相比，本发明具有提高无人车定位精度和适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN120029289A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510170922.5
申请日：2025-02-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及海洋智能系统技术领域，具体涉及一种基于DDPG‑DKNN的无人潜器路径跟踪方法，包括：实时采集无人潜器的航行指标，并以此构建DDPG算法的状态空间。基于双层网络架构，在Actor网络中生成动作策略，采用Critic网络评估其值函数，为策略的优化提供反馈。引入DKNN算法，在重播缓冲区中选择与当前状态最相似的样本，优化经验回放过程，增强算法的泛化能力。基于均方误差计算Critic网络的损失函数，采用随机梯度下降法迭代更新参数，不断提高网络的评估精度。基于DDPG‑DKNN算法实时生成控制策略。与现有技术相比，本发明具有提高无人潜器的路径跟踪精度等优点。
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